《统计分析与SPSS的应用》
实验报告
班级：090911 学号：09091141 姓名：律江山 评分：
南昌航空大学经济管理学院
南昌航空大学经济管理学院学生实验报告
实验课程名称： 统计分析与SPSS的应用 专业 经济学 班级学号 09091141 姓名 律江山 成绩 实验地点 G804 实验性质： 演示性 ? 验证性 综合性 设计性 实验项目名称 基本统计分析（交叉分组下的频数分析） 指导教师 周小刚 一、实验目的 掌握利用SPSS 软件进行基本统计量均值与均值标准误、中位数、众数、全距、方差和标准差、四分位数、十分位数和百分位数、频数、峰度、偏度的计算，进行标准化Z分数及其线形转换，统计表、统计图的显示。 二、实验内容及步骤(包括实验案例及基本操作步骤) （1）实验案例：居民储蓄存款。 （2）基本步骤：1、单击菜单选项analyze→descriptive statistics→crosstabs 2、选择行变量到row(s)框中，选择列变量到column(s)框中 3、选择dispiay clustered bar charts选项，指定绘制各变量交叉分组下的频数分布棒图。 三、实验结论(包括SPSS输出结果及分析解释) 实验结论： 较大部分储户认为在未来收入会基本不变，收入会增加的比例高于会减少的比例；城镇储户中认为 收入会增加的比例高于会减少的比例，但农村储户恰恰相反；可见城镇和农村储户在对该问题的看法上存在分歧。 城镇户口较内存户口收入有明显的增加，但未来收入减少的比例差距不大。其中二者未来收入大部分基本保持不变。 南昌航空大学经济管理学院学生实验报告
实验课程名称：统计分析与SPSS的应用 专业 经济学 班级学号 09091141 姓名 律江山 成绩 实验地点 G804 实验性质： 演示性 ? 验证性 综合性 设计性 实验项目 指导 参数检验（两独立样本T检验） 周小刚 名 称 教师 一、实验目的 掌握利用 SPSS 进行单样本 T 检验、两独立样本 T 检验和两配对样本 T 检验的基本方法，并能够解释软件运行结果。利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。 二、实验内容及步骤(包括实验案例及基本操作步骤) （1）实验案例；居民储蓄存款 （2）实验步骤；1、单击菜单analyze→compare means→independent→sample t test; 2、选择实验变量到testariable（s）框; 3、选择总体标志变量到grouping variable框中； 4、单击define groups 定义两总体的标志值。 5、两独立样本t检验的option选项含义与单体样本t检验的相同。 三、实验结论(包括SPSS输出结果及分析解释) 实验结论： t统计量的观测值为0.879，对应的双尾概率P值为0.380.如果显著性水平a为0.05，由于概率P的值大于0.05，不能拒绝零假设，即城镇储户和农村储户一次存款金额的平均值无显著差异。 南昌航空大学经济管理学院学生实验报告
实验课程名称：统计分析与SPSS的应用 专业 经济学 班级学号 09091141 姓名 律江山 成绩 实验地点 G804 实验性质： 演示性 ? 验证性 综合性 设计性 实验项目 指导 方差分析（多因素方差分析） 周小刚 名 称 教师 一、实验目的 掌握利用 SPSS 进行单因素方差分析、多因素方差分析的基本方法，并能够解释软件运行结果。 二、实验内容及步骤(包括实验案例及基本操作步骤) （1）实验案例：对不同广告形式在不同地区的广告效果（销售额）进行评估 （2）实验步骤：1、选择菜单 Analyze－＞General Linear Model -Univeriate, 2、指定观测量到Dependent Variable框中 3、指定固定效应的控制变量到Fixed Factor(s)框中，指定随机效应的控制变量到RandomFactory（s）框中。 三、实验结论(包括SPSS输出结果及分析解释) 实验结论：以广告形式和地区为控制变量，销售额为观测变量，其中零假设为不同广告形式没有销售额产生显著影响，不同地区的销售额没有显著差异；广告形式和地区对销售额没有产生显著交互响。 南昌航空大学经济管理学院学生实验报告
实验课程名称：统计分析与SPSS的应用 专业 经济学 班级学号 09091141 姓名 律江山 成绩 实验地点 G804 实验性质： 演示性 ? 验证性 综合性 设计性 实验项目名称 非参数检验（单样本非参数检验） 指导教师 周小刚 一、实验目的 掌握利用 SPSS 软件进行非参数检验的基本方法。 包括卡方(Chi-Square)检验； 二项分布(Binomial)检验；游程(Runs)检验； 单样本(l-Sample)K-S检验； 2个独立样本(2 Independent Samples)检验； K个独立样本(K Independent Samples) 检验； 2个相关样本(2 Related Samples) 检验；K个相关样本(K Related Samples) 检验。 二、实验内容及步骤(包括实验案例及基本操作步骤) 1． 卡方检验： 实验案例: 医学家研究心脏病人猝死人数与日期的关系时发现，一周之中，星期一心脏病人猝死者较多 其他日子则基本相当，各天的比例近似为2.8: 1：1:1:1:1:1，现收集到心脏病人死亡日期的样本数据，需 要推断其总体分布是否与上述理论分布相吻合。 提出原假设：心脏病人猝死人数与日期的关系基本是2.8: 1：1:1:1:1:1 基本操作步骤： ①选择菜单Analyze→nonparametric→chi-square ②将“死亡日期”放在test variable list（待检验变量） 中 ③ 在expected range 框选项中确定参与分析的观测值的范围 ④在expected values中输入选择values依次输入P值 2.二项分布检验： 案例：为验证某批产品的一级品是否低于90%，现从该批产品中随机抽取23个样品进行检测并得到检测结果数据，其中1表示一级品，0表示非一级品。、 提出原假设：一级品率不低于0.9 基本操作步骤： ① 选择菜单analyze →nonparametric tests→binomial ② 将待检验变量选到test variable list 中 ③ 在test框中输入二项分布的检验概率值0.9 3：单样本K-S检验 案例：利用收集到的21名周岁儿童身高的样本数据，利用K-S方法检验周岁儿童身高的总体是否与正态分布有显著差异。 提出原假设：周岁儿童的身高的总体分布与正态分布无显著差异。 基本操作步骤： ① 选择菜单analyze →nonparametric tests→1-sample k-s ② J将待检验的变量周岁儿童的身高选到test variable list中 ③ 在检验分布按钮（test distribution）中选择normal 正态分布 4:：变量值随机性检验 案例：为检验某耐压设备在某段时间内工作是否持续正常，测试并记录该时间段内各个时间点的设备耐压的数据，用游程检验方法对这批数据惊醒分析。（如果耐压数据的变动是随机的，可认为该设备工作一直正常，否则认为不正常。 提出原假设：该设备在这段时间内工作是基本正常的。 基本操作步骤： ① 选择菜单analyze→nonparametric tests→runs ②将耐电压值选择到test variable list（待检验变量）中 ③ 在cut point 中确定计算游离数的分界值，选择median样本的中位数作为分界值 三、实验结论(包括SPSS输出结果及分析解释) （1） 卡方分布检验 实验结论： 分析解释： 死亡日期表中第一列是日期，第二列是实际的各个日期死亡的人数，第三列是期望的死亡人数，最后一列是两者的差距。 图中可知，概率P值大于显著性水平，因此接受原假设，即：心脏病人猝死人数与日期的关系基本是2.8: 1：1:1:1:1:1 （2）二项分布检验 实验结论 分析解释：图中说明，样本合格有19件，合格的概率是0.8，概率值P为0.193，大于显著性水平0.05，因此接受原假设，即：一级品率不低于0.9、 （3）单样本K-S检验 实验结论 图中表明：数据的均值为71.8574 ， 标准差为3.9785 ， 最大绝对差值为0.204，最大正值为 0.204，最小负值为—0.119概率P值为0.344，大于显著性水平0.05，接受原假设，即：周岁儿童的身高的总体分布与正态分布无显著差异。 （4）变量值随机性检验 实验结论： 分析解释:图中表明，输出的结果是，检验值为204.55 ，小于和大于检验值得样本各10个，游程数为13，概率P为0.491，大于显著性水平0.05，因此，接受原假设，即认为该设备在这段时间内工作是基本正常的
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