SPSS应用软件试验指导手册
Histogramfor gender= Female4030Frequency20100$20,000$30,000$40,000$50,000Mean = $26,031.92Std. Dev. = $7,558.021N = 216$60,000Current Salary （4）茎叶图描述
茎叶图自左向右可以分为3 大部分：频数（Frequency）、茎（Stem）和叶（Leaf）。茎表示数值的整数部分，叶表示数值的小数部分。每行的茎和每个叶组成的数字相加再乘以茎宽（Stem Width），即茎叶所表示的实际数值的近似值。
Current Salary Stem-and-Leaf Plot for gender= Female
Frequency Stem & Leaf
2.00 1 . 55
16.00 1 . 6666666666777777 14.00 1 . 88889999999999
31.00 2 . 0000000000000111111111111111111 35.00 2 . 22222222222222222222233333333333333 38.00 2 . 44444444444444444444444444555555555555 22.00 2 . 6666666666677777777777 17.00 2 . 88888899999999999 7.00 3 . 0001111 8.00 3 . 22233333 8.00 3 . 44444555 5.00 3 . 66777 2.00 3 . 88
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11.00 Extremes (>=40800)
Stem width: 10000 Each leaf: 1 case(s)
（5）箱图
$140,00029$120,00032343$100,00018446Current Salary$80,00010345410634431$60,000$40,00034837146824016841380242277134$20,000$0FemaleMaleGender 图中灰色区域的方箱为箱图的主体，上中下3 条线分别表示变量值的第75、50、25百分位数，因此变量的50%观察值落在这一区域中。
方箱中的中心粗线为中位数。箱图中的触须线是中间的纵向直线，上端截至线为变量的最大值，下端截至线为变量的最小值。
四、备择试验
完成下列试验内容，并按试验（1）所附试验报告的格式撰写报告。
1.表2.7为某班级16位学生的身高数据，对其进行频数分析，并对实验报告作出说明。
表2.7 某班16位学生的身高数据 学号 1 2 性别 M F 身高（cm） 170 173 学号 9 10 性别 M M 身高（cm） 150 157 27
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3 4 5 6 7 8 F M F F M F 169 155 174 178 156 171 11 12 13 14 15 16 F M F M F F 177 160 169 154 172 180 2.测量18台电脑笔记重量，见表2.8，对其进行描述统计量分析，并对试验结果作出说明。
表2.8 18台笔记本电脑重量表 序号 重量 序号 重量 1 1.75 10 1.66 2 1.92 11 1.80 3 1.59 12 1.83 4 1.85 13 2.05 5 1.83 14 1.91 6 1.68 15 1.76 7 1.89 16 1.88 8 1.70 17 1.83 9 1.79 18 1.79 28
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试验3：统计推断
一、试验目的与要求
1.熟悉点估计概念与操作方法 2.熟悉区间估计的概念与操作方法 3.熟练掌握T检验的SPSS操作
4.学会利用T检验方法解决身边的实际问题
二、试验原理
1.参数估计的基本原理 2.假设检验的基本原理
三、试验演示内容与步骤
1.单个总体均值的区间估计
例题：为研究在黄金时段中,即每晚8:30-9:00 内,电视广告所占时间的多少。美国广告协会抽样调查了20个最佳电视时段中广告所占的时间（单位：分钟）。请给出每晚8:30 开始的半小时内广告所占时间区间估计，给定的置信度为95％。 操作程序：
? 打开SPSS，建立数据文件：“ 电视节目市场调查.sav”。这里，研究变量为：time，即每天看电视的时间。
? 选择区间估计选项，方法如下： 选择菜单【分析】—>【描述统计】—>【探索】” ，打开图3.1Explore 对话框。
? 从源变量清单中将“time”变量移入Dependent List框中。
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图3.1 Explore对话框
? 单击上图右方的“统计量”按钮打开“探索：统计量”对话框。在设置均值的置信水平，如键入95％，完成后单击“继续”按钮回到主窗口。
图3.2 探索 统计量设置窗口
? 返回主窗口点击ok运行操作。 ? 计算结果简单说明：
表3.1 描述统计量 Descriptives
time
Mean
95% Confidence
Lower Bound
Interval for Mean
Upper Bound 5% Trimmed Mean Median Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range
Interquartile Range Skewness Kurtosis
Statistic 6.5350 6.2529 6.8171 6.5167 6.4500 .363 .60287 5.60 7.80 2.20 .95 .295 -.612
Std. Error
.13480
.512 .992
? 如上表显示。从上表“ 95％ Confidence Interval for Mean ”中可以得出，每晚8:30 开始的半小时内广告所占时间区间估计（置信度为95％） 为：(6.2529，6.8171)，其中lower Bound 表示置信区间的下限，Upper Bound表示置信区间的上限。点估计是：6.5350。
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