>> plot(x,y1,x,y2) >> grid on
>> xlabel('independent variable X')
>> ylabel('Dependent Variable Y1 & Y2') >> title('Sine and Cosine Curve') >> text(1.5,0.3,'cos(x)') >> gtext('sin(x)')
>> axis([0 2*pi -0.9 0.9])
图5.1.3 使用了图形修饰的plot 函数绘制的正弦曲线
5.1.3 图形的比较显示 在一般默认的情况下，MATLAB 每次使用plot 函数进行图形绘制，将重新产生一个图 形窗口。但有时希望后续的图形能够和前面所绘制的图形进行比较。一般来说有两种方法：
一是采用hold on(/off)命令，将新产生的图形曲线叠加到已有的图形上； 二是采用subplot(m,n,k)函数，将图形窗口分隔成n m× 个子图，并选择第k 个子图作为当前图形
，然后在同一个视图窗口中画出多个小图形。
例5.1.3 在同一窗口中绘制线段。
>> x=0:pi/10:2*pi; >> y1=sin(x); >> y2=cos(x); >> y3=x;
>> y4=log(x); >> plot(x,y1,x,y2) >> hold on >> plot(x,y3) >> plot(x,y4) >> hold off
例5.1.4 在多个窗口中绘制图形。（见图5.1.6） >> x=0:pi/10:2*pi; >> y1=sin(x); >> y2=cos(x); >> y3=exp(x); >> y4=log(x); >> subplot(2,2,1); >> plot(x,y1); >> subplot(2,2,2); >> plot(x,y2); >> subplot(2,2,3); >> plot(x,y3); >> subplot(2,2,4); >> plot(x,y4);
[说明]
（1）子窗口的序号按行由上往下，按列从左向右编号。
（2）如果不用指令clf 清除，以后图形将被绘制在子图形窗口中。
图5.1.6 图形的比较显示（图形窗口分割方法）
5.2 三维立体图形
5.2.1 三维曲线图
与二维图形相对应，MATLAB 提供了plot3 函数，可以在三维空间中绘制三维曲线，
它的格式类似于plot，不过多了z 方向的数据。plot3 的调用格式为：
plot3(x1,y1,z1,x2,y2,z2,...)
其中x1,y1,z1,x2,y2,z2,…等分别为维数相同的向量，分别存储着曲线的三个坐标值，该
函数的使用方式和plot 类似，也可以采用多种的颜色或线型（见表5.1.1）来区分不同的数据
组，只需在每组变量后面加上相关字符串即可实现该功能。
例5.2.1 绘制方程x=t y=sin(t)
z=cos(t)
在t=[0,2*pi]上的空间方程。（见图5.2.1）
>> clf
>> x=0:pi/10:2*pi; >> y1=sin(x); >> y2=cos(x);
>> plot3(y1,y2,x,'m:p') >> grid on
>> xlabel('Dependent Variable Y1') >> ylabel('Dependent Variable Y2') >> zlabel('Independent Variable X') >> title('Sine and Cosine Curve')
图5.2.1 函数plot 绘制的三维曲线图
5.2.2 三维曲面图
如果要画一个三维的曲面，可以使用mesh(X,Y,Z)或surf(X,Y,Z)函数来实现。 mesh 函数为数据点绘制网格线，图形中的每一个已知点和其附近的点用直线连
接。surf
函数和mesh 的用法类似，但它可以画出着色表面图，图形中的每一个已知点与其相邻点以 平面连接。
为方便测试立体绘图，MATLAB 提供了一个peaks 函数，它可以产生一个的高 斯分布矩阵，其生成方程是N N ×
z=3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2)-(y+1).^2)-10*(x/5-x.^3-y.^5).*exp(-x.^2-y.^2)-1/3*exp(-(x+1).^2-y.^2)
对应的图形是一个凹凸有致的曲面，包含了三个局部极大点及三个局部极小点。 下面使用peaks 函数来比较一下mesh 和surf 的区别。
例5.2.2 分别用mesh 函数和surf 函数绘制高斯矩阵的曲面。
>> z=peaks(40); >> mesh(z); >> surf(z);
图5.2.2 mesh 函数绘制的三维曲面图
Copula理论及MATLAB应用实例
