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第 1 题(单选题)
()是与多个政府、医院和学术机构合作研发的医疗 【 C】DoctorYou 第 2 题(单选题)
《关于促进“互联网 +医疗健康” 发展的意见》强调要坚持以人为本,以()需求为导向,促进“互联网 +”可持续发展。 【 A】人民群众 第 3 题(单选题)
2017 年 11 月 15 日,科技部在( )召开了“新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会” ,公布了首批 4 家国家新一代人工智能开放创新平台名单。 【 A】北京 第 4 题(单选题)
德国对人工智能、智能机器人的支持,主要集中在()当中,涉及到的机器感知、规划、决策以及人机交互等领域,都是人工智能技术的重点研究方向。 【C】“工业 4.0”计划 第 5 题(单选题)
根据人工智能塑造国家竞争新优势(上) ,( )企业已实现全年整体盈利,收入来源主要包括安防智能视频、金融、手机移动互联网等,与中国移动、华为、小米
等多家公司展开合作。 【 B】2016 年 第 6 题(单选题)
根据人工智能在医疗领域的应用现状、问题及建议(上) ,跨领域研 发基础不包括( 第 7 题(单选题)
创新驱动、融合发展推动医疗健康与互联网深度融合, 优化医疗资源配置,提高( )整体效能。 【A】服务体系 第 8 题(单选题)
大数据不等于完全的人工智能, 人工智能里面还有像逻辑、 分析等方法。如果说仅仅使用的数据来做人工智能的话, 会有三个分析的问题 , 其中不包括()。 【B】流
程复杂
第 9 题(单选题)
国内大多数语音识别技术商都在()的方向上发力。【C】平台化 第 10 题(单选题)
)。【D】信息集和环境
AI 系统。包括
临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引擎、医师能力培训系统等。
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目前 ET 已经被广泛应用到新能源、化工、环保、汽车、轻工业、重 工业等不同制造领域,成为了发展智能制造的( 【 C】新型助推器第 11 题(单选题)
根据全球人工智能产业发展现状和趋势(中) ,影响深度卷积神经网 络算法的关键参数是() 。 【 B】网络深度第 12 题(单选题)
根据全球人工智能产业发展现状和趋势(下) ,垂直应用领域不包括( )。 【D】智能音箱
第 13 题(单选题)
欧盟于 2013 年提出了(),该计划项目为期 10 年,欧盟和参与国将 提供近 12 亿欧元经费,使其成为了全球范围内最重要的人类大脑研究项目。 【B】人脑计划 第 14
题(单选题)
60 年
如何加速人工智能( AI)人才培养(上)提到,人工智能经过 的发展,目前正处在() 。 【D】第三个高潮阶段
第 15
题(单选题)
)。
根据推动人工智能和实体经济深度融合(上) ,中国发展人工智能具有四方面优势不包括( )。 【D】政府缩减支持 第 16 题(单选题)
根据推动人工智能和实体经济深度融合(上) ( )。
【 A】传统智能化升级
第 17 题(单选题)
根据全球人工智能产业发展现状和趋势(中) ,AlphaGo Zero 版本的特点是()。 【A】没有利用任何历史棋谱 80 层卷积神经网络 第 18 题(单选题)
【D】以上都对
【B】仅输入基本规则
作答结果:【D】
【C】采用
,人工智能发展重点为
根据全球人工智能产业发展现状和趋势(下) ,AlphaGo Zero 用了多长时间学习超过了其他 AlphaGo 的版本()。 【B】 40 天第 19 题(单选题)
英国( )、英国经济和社会研究委员会以及英国政府陆续出台专项计划,大力推动大数据技术应用。 【 A】财政部 第 20 题(单选题)
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( )报告中提出,加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动 互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。 第 21 题(单选题)
互联网医院要依托于()建设。【D】现有实体 第 22 题(单选题)
根据加快发展“互联网 +医疗健康”,用“三结合”驱动创新融合发展(上),整体框架不包括( ) 【D】加强行业服务满意度 第 23 题(单选题)
( )即人工智能芯片,也被比喻为“引擎” 。 【A】计算能力第 24 题(单选题)
如何加速人工智能( AI)人才培养(下)提到, ()成为人工智能人才培养的新阵地。 【C】企业 第 25 题(单选题)
根据全球人工智能产业发展现状和趋势(下) ,目前我国在人工智能语音输入领域做得较好的企业是() 。 【 D】以上都对 第 26 题(单选题)
从国际社会来看, 人工智能也在国际关系、 网络安全和军备竞赛等方 面提出了新的要求和挑战,需加强合作并推动( 【 A】全球治理 第 27 题(单选题)
利用( )提取出图片的内容和风格,然后进行替换,可以创造出名家艺术风格的画作,音乐作品也是同理。 【A】深度卷积神经网络第 28 题(单选题) 人工智能领域的( )论文发表量和发明专利授权量已居世界第二位,引用量达到第一位。【B】国际科技 第 29 题(单选题)
()可以预测经济违约概率。 【C】芝麻信用 第 30 题(单选题)
自然语言处理方面微软自然语言计算组成立于( ),专长于翻译、输入法、问答、社交、文本挖掘等。 【D】1998 年 第 31 题(单选题)
领英数据显示,截止 2017 年第一季度,全球人工智能领域专业技术人才中美国占 85 万,排名()。 【 D】第一 第 32 题(单选题)
定期开展信息安全的隐患排查、监测、预警,患者信息等敏感数据储
)。
【D】十九大
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存在境内,确需向境外提供的,应当依有关规定进行( 【C】安全评估 第 33 题(单选题)
智能制造的( )是改变了传统产品的本质。 【B】核心第 34 题(单选题)
)。
( )之所以能聚集全球最多的人工智能人才,很大程度上得益于发达的科技产业和雄厚的科研实力。 【 A】美国 第 35 题(单选题)
全球科技创新中心硅谷所在的加州, 【 A】人工智能中心 第 36 题(单选题)
根据加快发展“互联网 +医疗健康”,用“三结合”驱动创新融合发展(下),( )服务产生的数据要求整个全程是可追溯、可查询的。 【 C】“互联网 +医疗健康”第 37 题(单选题)
人工智能要有所突破,必须在( )上进行突破。 【A】算法第 38 题(单选题)
根据如何加速人工智能( AI)人才培养(上),()已成为新一轮产业变革的核心驱动力、国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎。 【 A】人工智能 第 39 题(单选题)
( )保利协鑫旗下的苏州协鑫光伏科技有限公司与阿里云合作,引 入 ET 工业大脑,让切片生产车间的钢铁躯体拥有智能大脑,事业部 人均月产出已提升 506%,生产周期缩短 50%,直接人力成本下降 45%。 【B】42583 第 40 题(单选题)
企业成为人工智能人才培养的新阵地, 很多企业开始建立自己的人才 ( )。 【C】培养体系第 41 题(多选题)
据各方统计,美国的人工智能企业数量占全球人工智能企业总量的 40%多,其中( abcde )等企业,更是整个行业的引领者。 【 A】谷歌 【B】微软 【C】亚马逊 【D】Facebook 【E】IBM 第 42 题(多选题)
根据麦肯锡公司的分析预测, 在 2035-2075 年间以下哪些职业可能通
有着金融、媒体产业优势的纽约
)。
以及拥有人才优势的波士顿都成为了重要的(
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过人工智能实现自动化() 。
【 A】长途运输业 【B】传统制造业 【C】金融业 【D】翻译行业 【 E】会计行业正确答案:【A】【B】【C】【D】【E】 第 43 题(多选题)
政府(尤其是联邦政府)推动人工智能发展所应发挥的主要作用,涵盖政府( )等方面。
【 A】采购【 B】数据开放【 C】风险评估【 E】信息管理正确答案:
【A】【B】【C】【E】
第 44 题(多选题)
探索认知智能, 需要把感知智能与知识图谱结合起来, 让人工智不仅能( ),赋予其理解能力。
【 A】听到 【B】看到 【C】听懂 【D】看懂正确答案:【A】【B】【C】【D】 第 45 题(多选题)
根据全球人工智能产业发展现状和趋势(下) ,中国人工智能产业发展的优势包括( )。
【 A】应用场景规模大 【B】“互联网 +”迅猛发展,容易获得大数据 【 C】商业落地快 【D】政府支持力度大 正确答案:【A】【B】【C】【D】 第 46 题(多选题)
人工智能的发展历史经历了三次高潮和两次低谷, 以下说法正确的包括()。 【 A】50 年代末第一款神经网络 -感知机将人工智能推向了第一个高 潮
【 B】80 年代中期反向传播算法获得广泛关注,人工智能进入第二黄金时 【 C】2016 年以来,由于云计算、大数据、物联网等技术的群体性突破,人工智能正在经历第三次高潮
【 D】70 年代初期,计算能力突破没能使得机器完成大规模数据训练和复杂任务,人工智能进入了第一个低潮
【 E】90 年代初期,由于美国 DAPPA失败,政府投入缩减,人工智能进入第二个低谷期
正确答案:【A】【B】【C】【D】【E】 第 47 题(多选题)
阿里云 ET 城市大脑将首先把城市的交通、能源、供水等基础设施全 部数据化,连接城市各个单元的数据资源,打通“神经网络”
,并连
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