第七章习7.1
(1) 1)
PCE=-216.4269+1.008106PDI 2)
PCE=-233.2736+0.982382PDI+0.037158PECT-1 (2)模型一MPC=1.008106;模型二短MPC=0.982382/(1+0.037158)=0.9472
题
期MPC=0.982382,长期
7.2
(1) β0=α0β=α10+α1+α2令 βαα2=α0+21+42
βαα3=α0+31+92βα16α4=α0+41+2模型变形为Yt=α+α0Z0t+α1Z1t+α2Z2t+ui
Z0t=Xt+Xt-1+Xt-2+Xt-3+Xt-4其中Z1t=Xt-1+2Xt-2+3Xt-3+4Xt-4
Z2t=Xt-1+4Xt-2+9Xt-3+16Xt-4β0=0.891012β=0.32551可得β2=-0.3123,所以
Yt=-35.49234+0.891012Xt+0.3255Xt-1 -0.3123Xt-2-0.17917Xt-3-0.11833Xt-4
β3=-0.17917β4=-0.118337.3
****+β(1)估计Yt=α0Xt+β1Yt-1+ut
***δ,u*t=δut =δβ,β1)根据局部调整模型的参数关系,有α,β=δα1=1-*将估计结果带入可得:δ=1-β1=1-0.271676=0.728324
局部调整模型估计结果为:Y*t=20.738064+0.864001Xt
2)经济意义:销售额每增加1亿元,未来预期最佳新增固定资产投资增加0.864001亿
元。
3)运用德宾h检验一阶自相关:
在0.05显着水平下,临界值hα=1.96,因为h=1.29728<hα=1.96,接受原假设,模
22型不存在一阶自相关性。
(2)做对数变换得到模型:lnYt*=lnα+βlnXt+ut 在局部调整假定下,估计一阶自回归模型
***δ 1)根据局部调整模型的参数关系,有lnα=δlnα,β0=δβ,β1=1-*将估计结果带入可得:δ=1-β1=1-0.260033=0.739967
局部调整模型估计结果为:lnY*t=-1.45688+1.22238lnXt
2)经济意义:销售额每增加1%,未来预期最佳新增固定资产投资增加1.22238% 3)运用德宾h检验一阶自相关:
在0.05显着水平下,临界值hα=1.96,因为h=1.30313<hα=1.96,接受原假设,模
22型不存在一阶自相关性。
****+β(3)估计Yt=α0Xt+β1Yt-1+ut
***δ,u*t=δut =δβ,β1)根据局部调整模型的参数关系,有α,β=δα1=1-*将估计结果带入可得:δ=1-β1=1-0.271676=0.728324
局部调整模型估计结果为:Y*t=20.738064+0.864001Xt
2)经济意义:销售额每增加1亿元,未来预期最佳新增固定资产投资增加0.864001亿元。
3)运用德宾h检验一阶自相关:
在0.05显着水平下,临界值hα=1.96,因为h=1.29728<hα=1.96,接受原假设,模
22型不存在一阶自相关性。
7.4
*****+β(1)估计一阶自回归模型;Yt=α0X1t+β1X2t+β2Yt-1+ut
1)回归估计
****δ 2)根据局部调整模型的参数关系,有lnα=δlnα,β0=δβ0,β1=δβ1,β2=1-*将估计结果带入可得:δ=1-β2=1-0.405521=0.594479
局部调整模型估计结果为:Y*t=11143.7073+0.0796X1t+0.4627X2t 3)经济意义:
社会商品销售额每增加1亿元,未来预期年末货币流通量增加0.0796亿元 城乡居民储蓄余额每增加1亿元,未来预期年末货币流通量增加0.4627亿元 (2)模型对数变换;lnYt=lnα+β1lnX1t+β2lnX2t+ut 在局部调整假定下,估计一阶自回归模型 1)回归估计
****δ 2)根据局部调整模型的参数关系,有lnα=δlnα,β0=δβ0,β1=δβ1,β2=1-*将估计结果带入可得:δ=1-β2=1-0.534718=0.465282
1.44538+0.43075lnX1t+0.38944lnX2t 局部调整模型估计结果为:lnYt=3)经济意义:
社会商品销售额每增加1%,未来预期年末货币流通量增加0.43075% 城乡居民储蓄余额每增加1%,未来预期年末货币流通量增加0.38944%
7.5
(1)短期影响:0.1408
总的影响=0.1408+0.2306=0.3714 (2)库伊克模型Yt=b1+b2Xt+b3Yt-1+ut
?代替Y,可将模型变形为Y=b+bX+bY?用Yt-1t-1t12t3t-1+ut ?=a?1+a?2Xt+a?3Xt-1 若Yt?1+(b2+a?2)Xt+(b3+a?3)Xt-1+ut为需要估计的模型 则Yt=b1+a?2) 所以,短期影响:(b2+a?3)?2)+(b3+a 总的影响:(b2+a
7.6
(1)回归模型
Y=27.76594+0.807731X
在0.05的显着性水平下,DW=1.280986
运用德宾h检验一阶自相关:
在0.05显着水平下,临界值hα=1.96,因为h=2.2442>hα=1.96,拒绝原假设,模型
22存在一阶自相关性。