先建立滞后期为2的模型,输出结果如下:
由表可看出除了△lnyt 的系数之外,其余变量的系数都很不显著,因此建立滞后期为1的误差修正模型,结果如下:
最终模型为:
△ lnyt = 0.034 +0.86 △lngdp + 0.26 ecmt-1
综上,改革开放以来,我国人均消费和人均GDP的长期均衡关系为:
lny = 0.904638 lngdp (1)
短期波动关系为:
△ lnyt = 0.034 +0.86 △lngdp + 0.26 ecmt-1 (2)
模型解释
由方程(1)知,长久来看,我国年人均消费水平增长是年人均GDP增长的0.904638倍,这是长期的比例关系,即人均GDP每增长1%,人均消费增长0.904638%。短期来看,我国人均消费不只受收入水平(人均GDP)的影响,而且还受到去年消费和去年人均GDP的影响,存在一定的“棘轮效应”,同时还受到一些不确定因素的影响。从方程(2)可以看出,当短期波动偏离长期均衡时,误差修正项将以0.26的力度正向调整,将非平稳状态拉回到均衡状态,显然,不确定因素对居民消费的影响不大,影响人们做出消费决策的主要还是当年的人均收入水平(人均GDP)。
四、 结论与建议
1、 结论
长期来看,即人均GDP每增长1%,人均消费就平均增长0.904638%;赌气来看,人们的消费行为受当年收入水平、去年收入、去年消费水平和不确定因素的影响,但人们消费决策最主要的因素还是当年收入水平。
2、 建议
从乘数效应的角度来看,对消费者来说,增加消费支出将促进经济生产成倍扩张增加GDP,反过来GDP增加了,居民收入也会提高,消费水平自然也提高。在这种机制下,参照二者之间的数量关系,制定刺激居民消费的消费政策和有效的经济发展策略可以更快的增加GDP,还可以充分利用内需的拉动作用,改变目前我国经济增长过度依赖出口的发展模式。要促进消费的方法有:增加消费者收入;促进经济增长。 (1)、增加消费者收入
居民收入的提高从本质上说有赖于经济的持续不断发展,提供更多的就业岗位。具体有:财政政策方面,加大政府对中小企业的财政支持力度,主要是要进行税费减免;货币政策方面,大力发展资本市场解决中小企业融资难的问题;
完善国民收入分配体系,这是增加国民收入极其重要的方面。首先要提高居
民在国民收入初次分配中的比重,其次要提高低收入群体的收入水平。其次要适当提高“三条”保障线,即城市最低生活保障水平、农村贫困线水平和最低工资水平。
增加居民的财产性收入。货币政策方面:可以对储蓄存款一定限额以下的居民提高存款利率,提高居民存款收益,促进居民消费。财政政策方面:进一步提高个人所得税征收标准,简化税率,减轻中低收入者的税负;对中低收入群体创业减免税收,对年收入一定额度以下的居民或个体户、私营企业的税费要有一定优惠政策。
(2)、发展经济
实现未来经济发展目标,关键是要加快转变经济发展方式、完善社会主义市场经济体制,要促进国民经济又好又快发展。提高自主创新能力,建设创新型国家;加快转变经济发展方式,推动产业结构优化升级;统筹城乡发展,推进社会主义新农村建设;加强能源资源节约和生态环境保护;推动区域协调发展;完善基本经济制度,健全现代市场体系;深化财税、金融等体制改革,完善宏观调控体系;拓展对外开放广度和深度,提高开放型经济水平。
参考:
十七大报告解读
如何促进经济又好又快发展
我国财政收入与财政支出关系的实证研究 安徽省城市化率与经济增长分析 《计量经济学实验指导书》 李子奈: 《 计量经济学 》
汪正彬 :我国国内旅游人均消费与国民人均GDP之间关系的实证研究 林文芳 :县域城乡居民消费结构与收入关系分析
陈瑶,周建萌 :我国人均消费和人均国内生产总值关系的实证研究
张帅、杨晓晨:我国国民生产总值与进出口总额及人均可支配收入之间关系的
实证研究。
五、 附录
年份 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995
人均GDP 人均消费 年份 184 208 238 264 288 316 361 446 497 565 714 788 833 932 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 人均GDP 人均消费 381.23 419.25 463.25 492.16 527.78 582.68 695.20 857.82 963.19 1112.38 1365.51 1519.00 1644.00 1892.76 5845.89 2789 6420.18 3002 6796.03 3159 7158.50 3346 7857.68 3632 8621.71 3887 9398.05 4144 10541.97 4475 12335.58 5032 14185.36 5596 16499.70 6299 20169.46 7310 23707.71 8430 25607.53 9283 30015.05 10522 35181.24 12272 38354.00 13737 2311.09 1116 2998.36 1393 4044.00 1833 5045.73 2355