由上图可以看出，该残差图中各点分布近似长条矩形，所以模型拟合较好，即该线性回归模型比较合理。
由上图可以看出，该残差图中各点分布近似长条矩形，所以模型拟合较好，即该线性回归模型比较合理。
误差项的正态性检验
数据（RES_1）标准化残差ZRES_1
由图可以看出，散点图近似的在一条直线附近，则可以认为数据来自正太分布总体
二、诊断发现运营不良的金融企业是审计核查的一项重要功能，审计核查的分类失败会导致灾难性的后果。下表列出了66家公司的部分运营财务比率，其中33家在2年后破产Y=0，另外33家在同期保持偿付能力(Y=1)。请用变量X1(未分
配利润/总资产)，X2(税前利润/总资产)和X3(销售额/总资产)拟合一个Logistic回归模型，并根据模型给出实际意义的分析，数据见财务比率.sav(25分)。 解：
整体性的假设检验 提出假设性检验
H0：回归系数?i=0（i=1，2,3），H1:不都为0 建立logistic模型：
ln(p{Y?0})=?0??1X1??2X2??3X3 1?p{Y?0} 分类表a,b 已预测 Y 已观测 0 1 总计百分比 a. 模型中包括常量。 b. 切割值为 .500 0 0 0 1 33 33 百分比校正 .0 100.0 50.0 步骤 0 Y 上表显示了logistic分析的初始阶段方程中只有常数项时的错判矩阵，其中33家在2年后破产（y=0），但模型均预测为错误，正确率为0%，另外33家在同期保持偿付能力(Y=1)，正确率为100%，所以模型总的预测正确率为50%。
不在方程中的变量 步骤 0 变量 X1 X2 X3 总统计量 得分 31.621 19.358 2.809 37.623 df 1 1 1 3 Sig. .000 .000 .094 .000 由上表得知，如果变量X1(未分配利润/总资产)，X2(税前利润/总资产)进入方程，概率p值都为0.000，小于显著性水平0.05，本应该是拒绝原假设，X1，X2是可以进入方程的。而X3(销售额/总资产)进入方程，概率p值为0.094，大于显著性
数据分析期末试题与答案
