36、广东-深圳-高负荷场景下的用户特征分析及优化策略

4G LTE高负荷场景下的用户特征分析及优化策略

2019年10月

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目 录

1. 问题描述 .................................................................................................................................. 3 2. 高负荷对网络的影响 .............................................................................................................. 4

2.1. 2.2. 2.3. 3.1. 3.2. 3.3. 4.1. 5.1

高负荷小区增加和感知速率下降明显 .............................................................................. 4 日均流量和PRB利用率快速增长 .................................................................................... 5 CQI优良比下降 .................................................................................................................. 7 用户套餐使用时间特征 ...................................................................................................... 7 用户号码类型特征 .............................................................................................................. 8 用户占用频段与室内外特征 ............................................................................................ 10 城中村 ................................................................................................................................ 13

3. 高负荷影响根本原因之用户特性分析 ................................................................................... 7

4. 高负荷典型场景忙闲时对比分析验证 ................................................................................. 13 5. 高负荷场景应对策略研究 .................................................................................................... 20

参数优化 ............................................................................................................................ 20 5.1.1射频优化调整 ............................................................................................................... 20 5.1.2参数优化调整 ............................................................................................................... 20 5.1.3功能算法调整 ............................................................................................................... 21 5.2 扩容分流 ............................................................................................................................ 23

5.2.1小区分裂扩容 ............................................................................................................... 23 5.2.2小区载频扩容 ............................................................................................................... 23 5.2.3新建站扩容 ................................................................................................................... 24 5.3 其它方法 ............................................................................................................................ 24

5.3.1网络资源不足小区 ....................................................................................................... 24 5.3.2PRB承载效率低小区 .................................................................................................... 24 5.3.3高用户数小区 ............................................................................................................... 25 5.3.4低用户高流量小区 ....................................................................................................... 25 5.3.5用户引导 ....................................................................................................................... 25

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总结 ........................................................................................................................................ 25

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【摘要】

随着4G业务的快速增长以及不限流量的推广，流量的爆炸性增长，给网络带来一定的

冲击。区域网络容量可能受限，造成客户的感知下降。本案例从多个角度对高负荷进行更深入的分析，特别是用户角度挖掘高负荷带来的影响和采取更加有效的应对措施来降低所带来的的负面影响，并总结高负荷的优化方法。

【关键词】 用户特征 闲忙对比 典型场景 应对策略

1. 问题描述

随着不限流量套餐的推广发展，4G流量增长迅猛，高负荷小区激增。据省公司统计，深圳4G高负荷小区数长期稳居全省第一，以第13周通报数据，深圳高负荷小区数1261个，其中单载小区939个，双载单忙小区284个。这些高负荷小区如得不到及时的分流，将会给用户感知造成严重影响。因此需要深入分析高负荷对用户感知的影响，从而采取更加有效的方法降低负面影响。

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2. 高负荷对网络的影响

2.1. 高负荷小区增加和感知速率下降明显

流量&高负荷小区关系图1600.01400.01200.01000.0800.0600.0400.0200.00.04500400035003000250020001500100050002018年1月2018年2月2018年3月2018年4月2018年5月2018年6月2018年7月2018年8月2018年9月2019年1月2019年2月2018年10月2018年11月月度日均流量高负荷小区数2018年12月2019年3月

从同时期的高负荷小区数量和总体流量走势图来看，两者存在着强相关性。深圳达到扩容门限的高负荷小区数由2018年3月份的1261个增长至当前的4016个，同比增幅218.5%，远高于流量的同比增幅（127.8%），4G网络负荷问题愈发严峻。

对比高负荷小区和非高负荷小区的下行感知速率，高负荷小区的感知速率仅为非高负荷小区的0.62倍。

下行承载感知速率-Mbps8.007.006.005.004.003.002.001.000.00非高负荷小区高负荷小区4.44 7.10

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从地理分布看，关内的PRB利用率低于关外地区，高PRB利用率的关外地区感知速率明显低于关内；从时间维度看，3月份各个区分的PRB利用率增长明显，感知速率也明显下降。

忙时下行感知速率12.010.08.06.04.02.00.050.040.030.020.010.00.0忙时PRB利用率2018-112018-122019-012019-032018-112018-122019-012019-03

各区分高负荷小区数量和占比16001400120010008006004002000宝安光明龙岗龙华福田南山蛇口盐田16.0.0.0.0%8.0%6.0%4.0%2.0%0.0%高负荷小区数量高负荷小区比例 2.2. 日均流量和PRB利用率快速增长

网元忙时的PRB利用率跟流量增长呈现强相关趋势，全网忙时PRB利用率从2018年3月份的14.3%增长到2019年4月份的30.3%，4月份日均流量达到1360TB，网络负荷明显加重。

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