(2)9(30?2)/(30?1.078)?1?92/1.078?1?7.11%
(3)设按7.4%的增长速度n年可翻一番
则有 1.074n?60/30?2
所以 n = log2 / log1.074 = 9.71(年)
故能提前0.29年达到翻一番的预定目标。
9.2 (1)(1)以1987年为基期,2003年与1987年相比该地区社会商品零售额共增长: (1?10%)?(1?8.2%)?(1?6.8%)?1?3.3186?1?2.3186?231.86% (2)年平均增长速度为
15555(1?10%)5?(1?8.2%)5?(1?6.8%)5?1=0.0833=8.33%
(3) 2004年的社会商品零售额应为
30?(1?0.0833)7?52.509(亿元)
9.3 (1)发展总速度(1?12%)?(1?10%)?(1?8%)?259.12%
平均增长速度=10259.12%?1?9.9892%
(2)500?(1?6%)?561.8(亿元)
234314570?142.5(亿元)(3)平均数y??yj?,
4j?14 2002年一季度的计划任务:105%?142.5?149.625(亿元)。
9.4 (1)用每股收益与年份序号回归得Yt?0.365?0.193t。预测下一年(第11年)的每股收益为
^??0.365?0.193?11?2.488元 Y11(2)时间数列数据表明该公司股票收益逐年增加,趋势方程也表明平均每年增长0.193元。是一个较为适合的投资
方向。
9.5 (1)移动平均法消除季节变动计算表 年别 2000年 2001年 2002年 2003年 季别 一季度 二季度 三季度 四季度 一季度 二季度 三季度 四季度 一季度 二季度 三季度 四季度 一季度 二季度 三季度 四季度 鲜蛋销售量 13.1 13.9 7.9 8.6 10.8 11.5 9.7 11 14.6 17.5 16 18.2 18.4 20 16.9 18 四项移动平均值 10.875 10.3 9.7 10.15 10.75 11.7 13.2 14.775 16.575 17.525 18.15 18.375 18.325 ?)移正平均值(T — — 10.5875 10 9.925 10.45 11.225 12.45 13.9875 15.675 17.05 17.8375 18.2625 18.35 ??8.9625?0.63995?t (2)Tt(3)趋势剔出法季节比例计算表(一) 年别 2000年
季别 一季度 二季度 时间序列号t 1 2 鲜蛋销售量 13.1 13.9 预测 鲜蛋销售量 9.332352941 9.972205882 趋势剔除值 1.403718878 1.39387415 11
三季度 3 7.9 10.61205882 0.74443613 四季度 4 8.6 11.25191176 0.764314561 2001年 一季度 5 10.8 11.89176471 0.908191531 二季度 6 11.5 12.53161765 0.917678812 三季度 7 9.7 13.17147059 0.736440167 四季度 8 11 13.81132353 0.796447927 2002年 一季度 9 14.6 14.45117647 1.010298368 二季度 10 17.5 15.09102941 1.159629308 三季度 11 16 15.73088235 1.0171076 四季度 12 18.2 16.37073529 1.111739923 2003年 一季度 13 18.4 17.01058824 1.081679231 二季度 14 20 17.65044118 1.133116153 三季度 15 16.9 18.29029412 0.923987329 四季度 16 18 18.93014706 0.950864245 上表中,其趋势拟合为直线方程T?t?8.9625?0.63995?t。 趋势剔出法季节比例计算表(二) 季度 年度 一季度 二季度 三季度 四季度 2000年 1.403719 1.393874 0.744436 0.764315 — 2001年 0.908192 0.917679 0.73644 0.796448 — 2002年 1.010298 1.159629 1.017108 1.11174 — 2003年 1.081679 1.133116 0.923987 0.950864 — 平 均 1.100972 1.151075 0.855493 0.905842 4.013381 季节比率% 1.097301 1.147237 0.852641 0.902822 4.00000 根据上表计算的季节比率,按照公式Y?t?T?t?S?t?KL计算可得:
2004年第一季度预测值:
Y?17?T?17?S?1?(8.9625?0.63995?17)?1.097301?21.7723 2004年第二季度预测值:
Y?18?T?18?S?2?(8.9625?0.63995?18)?1.147237?23.49725 2004年第三季度预测值:
Y?19?T?19?S?3?(8.9625?0.63995?19)?0.852641?18.009 2004年第四季度预测值:
Y?20?T?20?S?4?(8.9625?0.63995?20)?0.902822?19.6468 9.6 (1)用原始资料法计算的各月季节比率为: 月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 季节比率 0.9195 0.7868 0.9931 1.0029 1.0288 1.0637 月份 7月 8月 9月 10月 11月 12月 季节比率 0.9722 0.9851 1.0407 1.0350 1.0765 1.0958
平均法计算季节比率表:
年别 月份 2000年 2001年 2002年 2003年 平均 季节比率% 1月 4.78 5.18 6.46 6.82 5.80875 0.9195 2月 3.97 4.61 5.62 5.68 4.97025 0.7868 3月 5.07 5.69 6.96 7.38 6.2735 0.9931 4月 5.12 5.71 7.12 7.40 6.33575 1.0029
12
5月 5.27 5.90 7.23 7.60 6.49925 1.0288 6月 5.45 6.05 7.43 7.95 6.7195 1.0637 7月 4.95 5.65 6.78 7.19 6.1415 0.9722 8月 5.03 5.76 6.76 7.35 6.223 0.9851 9月 5.37 6.14 7.03 7.76 6.574 1.0407 10月 5.34 6.14 6.85 7.83 6.53825 1.0350 11月 5.54 6.47 7.03 8.17 6.80025 1.0765 12月 5.44 6.55 7.22 8.47 6.9225 1.0958 平均 6.317208 1.0000 季节比率的图形如下:
季节比率1.201.000.800.600.400.200.00123456789101112季节比率
(2)用移动平均法分析其长期趋势 年月 序号 工业总产值(亿移动平均 移正平均 元) Jan-00 1 4.78 Feb-00 2 3.97 Mar-00 3 5.07 Apr-00 4 5.12 May-00 5 5.27 Jun-00 6 5.45 5.13 Jul-00 7 4.95 5.17 Aug-00 8 5.03 5.22 Sep-00 9 5.37 5.27 Oct-00 10 5.34 5.32 Nov-00 11 5.54 5.37 Dec-00 12 5.44 5.11 5.43 Jan-01 13 5.18 5.14 5.49 Feb-01 14 4.61 5.20 5.55 Mar-01 15 5.69 5.25 5.62 Apr-01 16 5.71 5.30 5.69 May-01 17 5.90 5.35 5.77 Jun-01 18 6.05 5.40 5.87 Jul-01 19 5.65 5.46 5.97 Aug-01 20 5.76 5.52 6.06 Sep-01 21 6.14 5.58 6.18 Oct-01 22 6.14 5.65 6.29 Nov-01 23 6.47 5.73 6.40 Dec-01 24 6.55 5.82 6.51 13
Jan-02 25 6.46 5.93 6.60 Feb-02 26 5.62 6.01 6.68 Mar-02 27 6.96 6.12 6.74 Apr-02 28 7.12 6.23 6.80 May-02 29 7.23 6.35 6.85 Jun-02 30 7.43 6.46 6.89 Jul-02 31 6.78 6.55 6.91 Aug-02 32 6.76 6.64 6.93 Sep-02 33 7.03 6.71 6.96 Oct-02 34 6.85 6.77 6.98 Nov-02 35 7.03 6.82 7.02 Dec-02 36 7.22 6.88 7.06 Jan-03 37 6.82 6.91 7.10 Feb-03 38 5.68 6.91 7.15 Mar-03 39 7.38 6.94 7.23 Apr-03 40 7.40 6.97 7.31 May-03 41 7.60 7.00 7.41 Jun-03 42 7.95 7.04 Jul-03 43 7.19 7.08 Aug-03 44 7.35 7.12 Sep-03 45 7.76 7.19 Oct-03 46 7.83 7.27 Nov-03 47 8.17 7.36 Dec-03 48 8.47 7.46 原时间序列与移动平均的趋势如下图所示:
8.007.006.005.004.003.002.001.000.00147101316192225283134移动平均原时间序列9.7 (1)采用线性趋势方程法:T?
i?460.0607?7.0065t 剔除其长期趋势。 趋势分析法剔除长期趋势表: 年月 序号 工业总产值(亿元) 长期趋势值 剔除长期趋势 Jan-83 1 477.9 467.0672 1.023193 Feb-83 2 397.2 474.0737 0.837844 Mar-83 3 507.3 481.0802 1.054502 Apr-83 4 512.2 488.0867 1.049404 May-83 5 527 495.0932 1.064446 Jun-83 6 545 502.0997 1.085442 Jul-83 7 494.7 509.1062 0.971703 Aug-83 8 502.5 516.1127 0.973625 Sep-83 9 536.5 523.1192 1.025579 14
Oct-83 10 533.5 530.1257 1.006365 Nov-83 11 553.6 537.1322 1.030659 Dec-83 12 543.9 544.1387 0.999561 Jan-84 13 518 551.1452 0.939861 Feb-84 14 460.9 558.1517 0.825761 Mar-84 15 568.7 565.1582 1.006267 Apr-84 16 570.5 572.1647 0.997091 May-84 17 590 579.1712 1.018697 Jun-84 18 604.8 586.1777 1.031769 Jul-84 19 564.9 593.1842 0.952318 Aug-84 20 575.9 600.1907 0.959528 Sep-84 21 613.9 607.1972 1.011039 Oct-84 22 614 614.2037 0.999668 Nov-84 23 646.7 621.2102 1.041032 Dec-84 24 655.3 628.2167 1.043111 Jan-85 25 645.7 635.2232 1.016493 Feb-85 26 562.4 642.2297 0.875699 Mar-85 27 695.7 649.2362 1.071567 Apr-85 28 712 656.2427 1.084964 May-85 29 723.1 663.2492 1.090239 Jun-85 30 743.2 670.2557 1.108831 Jul-85 31 678 677.2622 1.001089 Aug-85 32 676 684.2687 0.987916 Sep-85 33 703 691.2752 1.016961 Oct-85 34 685.3 698.2817 0.981409 Nov-85 35 703.3 705.2882 0.997181 Dec-85 36 722.4 712.2947 1.014187 Jan-86 37 681.9 719.3012 0.948003 Feb-86 38 567.6 726.3077 0.781487 Mar-86 39 737.7 733.3142 1.005981 Apr-86 40 739.6 740.3207 0.999027 May-86 41 759.6 747.3272 1.016422 Jun-86 42 794.8 754.3337 1.053645 Jul-86 43 719 761.3402 0.944387 Aug-86 44 734.8 768.3467 0.956339 Sep-86 45 776.2 775.3532 1.001092 Oct-86 46 782.5 782.3597 1.000179 Nov-86 47 816.5 789.3662 1.034374 Dec-86 48 847.4 796.3727 1.064075 剔除长期趋势后分析其季节变动情况表:
年份 月份 1983年 1984年 1985年 1986年 季节比率% 1月 1.023193 0.939861 1.016493 0.948003 0.981888 2月 0.837844 0.825761 0.875699 0.781487 0.830198 3月 1.054502 1.006267 1.071567 1.005981 1.034579 4月 1.049404 0.997091 1.084964 0.999027 1.032622 15