x技术公司业务智能系统项目前端应用用户操 作指南
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目录索引
1. 介绍 ······························
1.1. 文档描述 ························ 1.2. 概述 ·························· 2. HWBIS基本概念 ·························
2.1. 数据仓库与商业智能 ··················· 2.2. 基于数据仓库的查询与分析 ················ 2.3. HWBIS系统总体架构简述 ·················· 2.4. HWBIS前端应用架构总述 ·················· 3. BO基本概念 ···························
3.1. 语义层（Universe） ··················· 3.2. 类（Class）、对象（Object）、条件（Condition） ····· 3.3. 查询（Query） ······················ 3.4. 报表（Report/Document） ················· 3.5. 结果集与动态微立方体（Micro Cube） ··········· 3.6. 维度与多维分析（OLAP） ················· 3.7. 资料库（Repository） ·················· 4. HWBIS Getting Started ······················
4.1. HWBIS前端应用基本使用模式 ················ 4.2. 语义层 ·························
HWBIS平台第一期语义层概述 ············· 采购KPI语义层 ··················· 订单KPI语义层 ··················· 订单固定报表语义层 ················· 语义层文件存放及共享 ················ 定制其他语义层 ··················· 4.3. 报表 ··························
HWBIS报表分类 ··················· HWBIS报表 ·····················
报表文件存放及共享 ·················
5. BO安装及配置指南 ························
5.1. 环境要求 ························ 5.2. 配置Oracle Tnsname ··················· 5.3. BO安装步骤 ·······················
启动BO安装文件 ·················· 选择安装版本 ···················· 安装向导 ······················ 5.4. 配置BO连接资料库 ····················
创建BO网络连接 ·················· 启动配置向导 ···················· 选择配置类型 ···················· 选择及配置网络层 ·················· 生成连接文件 ···················· 结束配置BO连接资料库 ···············
6. 随机查询操作流程 ························
6.1. 登录HWBIS ························ 6.2. 随机查询向导 ······················ 6.3. 构建查询面板 ······················ 6.4. 采购与订单主题KPI与相关维度（重点关注） ········ 6.5. 返回结果集 ······················· 6.6. BO报表界面一览 ····················· 6.7. 组织数据 ························
交换列（Swap） ··················· 增加/删除行列（Add/Delete） ············ 拆分列（Break） ·················· 过滤（Filter） ··················· 排序（Sort） ···················· 计算（Calculation） ················ 告警器（Alerter） ················· 排名（Ranking） ·················· 分组（Group） ··················· 6.8. 定制结果集（报表） ···················
编辑查询 ······················ 刷新数据 ······················ 插入报表 ······················ 插入单元格 ····················· 编辑单元格格式 ··················· 6.9. 转换统计图 ·······················
统计图类型 ····················· 转换为统计图 ····················
编辑统计图 ·····················
6.10. 结果集（报表）保存及发布 ················
保存结果集（报表） ················· 发布结果集（报表） ················· 发送结果集（报表） ·················
7. 访问共享报表操作流程 ······················
7.1. 登录HWBIS ························ 7.2. 读取共享报表 ······················ 7.3. 刷新报表 ························ 7.4. 报表存放及发布 ····················· 7.5. HWBIS第一期报表 ····················· 8. 在BO报表上进行OLAP分析 ····················
8.1. 登录HWBIS ························ 8.2. 在查询面板中加入分析层次 ················ 8.3. OLAP多维分析（旋转与切片面板/钻取工具） ·········
切片（Slice） ··················· 切块/旋转（Dice） ················· 钻取（Drill） ···················
9. 通过BO连接MS OLAP Server ···················
9.1. 登录China域 ······················ 9.2. 登录HWBIS ························ 9.3. 连接MS Analysis Service ················· 9.4. 在OLAP面板中定义分析数据 ················ 9.5. 生成BO Report展现数据 ················· 9.6. 在BO Report上分析结果数据 ··············· 9.7. 编辑OLAP面板 ······················ 9.8. 定制OLAP BO Report ···················
介绍
文档描述
本文档的目的是描述HWBIS项目前端应用操作指南。本文档以HWBIS详细设计文档及现阶段开发成果为基础，详细阐明了HWBIS系统前端应用第一期相应实现的功能及详细应用操作指南，同时，对HWBIS系统所涉及的基础概念、实现前端功能时所使用的相关工具说明。
由于目前HWBIS系统采用C/S模式作为过渡方案，因此这一个版本的用户操作指南完全基于C/S架构。待HWBIS系统开始启用B/S模式时，须将B/S架构的用户操作指南加入本文档。此外，需要补充说明的是，由于本文档主要是基于前端用户的操作说明与流程，故不涉及开发过程、
安全与权限管理等的操作指南。如需了解这些部分的内容，请参考BO产品Designer应用指南、Supervisor操作指南等文档。
概述
本操作指南文档涉及以下部分内容：
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HWBIS基本概念 BO基本概念 Getting Started BO安装与配置指南 随机查询操作流程指南 访问共享报表操作流程指南
在BO报表上进行OLAP分析操作指南
HWBIS基本概念
数据仓库与商业智能
面向主题的（Subject-Oriented）、稳定的（Non-Volatile）、与时间相关的（Time-Variant）、集成的（Integrated）、能够更好地支持企业或组织的决策分析处理的环境。
? 数据仓库是面向主题的（Subject-Oriented）
它是与传统数据库面向应用相对应的。主题是一个在较高层次将数据归类的标准，每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。基于主题组织的数据被划分为各自独立的领域，每个领域有自己的逻辑内涵互不交叉。而基于应用的数据组织则完全不同，它的数据只是为处理具体应用而组织在一起的。应用是客观世界既定的，它对于数据内容的划分未必适用于分析所需。
“主题”在数据仓库中是由一系列表实现的。也就是说，依然是基于关系数据库的。一个主题之下包含许多表，表的划分可能是由于对数据的综合程度不同，也可能是由于数据所属的时间段不同而进行的划分。但无论如何，基于一个主题的所有表都含有一个称为公共键的属性作为其主键的一部分。公共键将各个表统一联系起来，从根本上体现出它们属于一个主题。比如，基于\客户\这一主题的所有表都包含公共键CUSTOMER ID。同时，由于数据仓库中的数据都是同某一时刻联系在一起的，所以每个表除了其公共键之外，还必然包括时间成分作为其码键的一部分。因为数据仓库包含的都是历史数据，它的表必然包括对应的时间属性。
有一点需要说明的是，同一主题的表未必存在同样的介质中。根据数据被关心的程度不同，不同的表分别存储在磁盘、磁带、光盘等不同介质中。一般而言，年代久远的、细节的或查询概率低的数据存储在廉价慢速设备(如磁带)上，而近期的、综合的或查询概率高的数据则可以保存在磁盘等介质上。 ? 数据仓库是集成的（Integrated）
原始的操作性数据与适合决策支持分析的信息性数据之间差别甚大。因此，在数据进入数据仓库之前，必然要经过加工与集成。这一步实际上是数据仓库建设中最关键、最复杂的一步。首先，要统一原始数据中的所有矛盾之处，如字段的同名异义、异名同义、单位不统一、字长不一致等等，还要将原始数据结构做一个从面向应用到面向主题的迁移。 ? 数据仓库是稳定的（Non-Volatile）
它反映的是历史数据的内容，而不是处理联机数据。因而，数据经集成进入数据仓库后是极少或根本不更新的。我们也不能指望由数据仓库来查询各业务处理环节中的数据与信息，这不是数据仓库的应用的功能。
? 数据仓库是与时间紧密相关的（Time-Variant）
它表现在以下几个方面：首先，数据仓库内的数据时限要远远长于操作型环境中的数据时限。前者一般在5～10年，而后者只有60～90天。数据仓库保存数据时限较长是为了适应决策支持进行趋势分析的要求。其次，操作型环境包含当前数据，即在存取一刹那是正确、有效的数据；而数据仓库中的数据都是历史数据。最后，数据仓库数据的码键都包含时间项，从而标明了该数据的历史时期。
在数据仓库环境与技术的参与下，可充分利用、发掘其现有数据，才能为企业作出正确及时的决策，实现更大的商业效益。日常的业务应用生成了大量的数据，这些数据若用于决策支持必将为企业带来显着的附加值。若再加上行业分析报告、独立的市场调查、评测结果和顾问评估等外来数据，则上述处理过程产生的效益定可进一步增加。而数据仓库系统通过向用户提供灵活报表、随机查询、OLAP（在线分析处理）和数据挖掘等功能，最终可以帮助用户从数据中发现规律，预测发展趋势，并且辅助用户做出正确的决策，指导组织的发展方向，促进企业商业更加智能化。因此，我们说数据仓库与企业商业智能是息息相关，不可分离的。
基于数据仓库的查询与分析
基于数据仓库的查询与分析完全独立于基于业务系统的查询与分析，但其数据仓库系统引申的决策行为又必须依赖于企业业务系统数据库采集的数据，而在实际使用时，数据仓库系统弥补了企业业务系统的功能不
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