《SPSS软件应用》教案
? 复习一： SPSS数据库结构的建立，包含SPSS软件的视窗介绍、变量视窗
的要素说明、问卷转入数据库的录入技巧、多人录入数据的合并等具体实现路径。
? 复习二：SPSS软件中的“Transform”转换菜单的常用子菜单功能，如Compute
和Visual Bander实现数据分组的比较、Record重新编码的设置和Count个案技数的数据整合。
? 复习三描述分析：SPSS软件中的“Analyze”中的单变量的描述分析功能，
如统计报表（Report的运用）、单变量的频次和描述统计（Frequency和Descriptive两过程的实现）、探索分析（Explore的巧妙应用）、交互分析（Crosstabs的联合分布实现），以及“Analyze?Descriptive
Statistic?Crosstabs”中的Statistic子按钮中定类-定类的Lambda系数、定序-定序的Gamma系数和定类/序-定距的Eta系数和定距-定距的Correlation选择体现的Pearson系数以描述两个变量之间的相关程度。 ? 复习四统计检验：SPSS软件中“Analyze”中Compare Mean（比较均值）
的样本检验问题，目的是实现样本均值和总体均值是否具有显著差异的检验，单因素方差分析目的是为了比较多均值之间是否相等的F鉴定；以及“Analyze?Descriptive Statistic?Crosstabs”中进行了两非定距变量相关的非参数检验——Chi-Square（卡方）检验。
第十一讲 二元定距/定序变量的相关分析（Correlation）
[实验目的]：对多个定序/距变量同时进行两两相关分析。
[统计原理]：计算任意两个变量之间的相关系数，如Pearson相关系数，
，如果R为0.3-0.7是中度相关，0.7以上是高度相关。
[操作路径]：Analyze?Correlations（相关）?Bivariate（双变量）
[窗口界面介绍]
Variable框内选入需要分析的两个以上定序或定距变量（注意：定序变量的使用相对不科学，但是在社会学研究领域却为了进行以后更高层次的回归分析，会将其视为定序处理）
（1）Correlations coefficient(相关系数) Pearson系数：
Rxy????(x?x)(y?y)?(x?x)?(y?y)ii?2?ii2Kendall的tau-b(K)系数：到的非一致对数据）
Spearman(斯皮尔曼系数)：
Rs?1?6（V是利用变量秩计算所得
?d2in(n2?1)(其中di?xi?yi)（2）Test of Signicance(显著性检验)
Two tailed（双尾检验）；one-tailed(单尾检验)，Pearson系数利用F值进行检
r2(n?2)验，F?。
1?r2（3）Flag significant coefficient（标记显著相关）
（4）点击options子按钮，则弹出Bivariate Correlations：options( 双变量相关性：选项)窗口，其中：Ａ）Statistic（统计量）只有当选择了pearson系数时才会被激活，包括Means and Standard deviatons(输出平均值和标准差)和Cross-product deviations and co variances( 输出每一对变量之间的交叉积离差阵和协方差阵)
（注意：协方差表示的是期望值分别为E(X) = μ 与 E(Y) = ν 的两个实数随机变量X与Y之间的方差，其定义为COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]，其值可以大于0，小于0和等于0；协方差表示的是两个变量总体误差的方差，方差只表示一个变量误差。）；B）Missing Values(缺失值)。
[案例讲解问题1：请尝试分析自己受教育情况、父亲受教育情况、母亲受教育情况三个变量之间的相关关系]
操作流程：在Variable框中：选入a6.1/a6.3/a6.4；
相关系数：选择Kendall的Tau-b系数和Spearman系数（因为是定序变量） 显著性检验：选“双侧检验”；选择“标示显著性相关”；点击OK。 输出如下结果：
解释：由于三个变量都属于定序变量，因此选择Kendall的Tau-b系数和Spearman的rho系数进行相关分析，结果发现自己的受教育程度与父亲、母亲的受教育情况Kendall的Tau-b相关系数分别是+0.410和+0.382，Spearman的rho系数分别为+0.506和+0.461，且显著度都为0.000，小于0.005，说明子女的受教育程度与父亲、母亲的受教育程度之间存在显著的正相关关系。（注意：由于行列式相同变量，因此只需要看左下三角或右上三角的相关系数值、显著度和个案数即可。）
[案例讲解问题2：请尝试分析去年平均月收入（c14）和伙食费（d1.3）、
SPSS软件应用第十二讲
