精品资料
第十章习题
10.1
H0:三个总体均值之间没有显著差异。 H1: 三个总体均值之间有显著差异。
方差分析：单因素方差分析SUMMARY组123观测数543求和平均方差79015861.560015036.66667497165.6667154.3333方差分析差异源SS组间425.5833组内664.6667总计1090.25dfMSFP-valueF crit2212.79172.8813310.1078578.021517973.8518511
答：方差分析可以看到，由于P=0.1078>0.01,所以接受原假设H0。说明了三个总体均值之间没有显著差异。
10.2
H0:五个个总体均值之间相等。 H1: 五个总体均值之间不相等。
方差分析：单因素方差分析SUMMARY组12345观测数35456求和3750488078平均方差12.333334.333333101.5120.666667161.5130.8方差分析差异源SS组间93.76812组内26.66667总计120.4348dfMSFP-valueF crit423.4420315.823371.02E-054.579036181.48148122 答：方差分析可以看到，由于P=1.02E-05<0.01,所以拒接原假设H0。说明了五个总体均值之间不相等。
可修改
精品资料
10.3
H0:四台机器的装填量相等。 H1: 四台机器的装填量不相等
方差分析：单因素方差分析SUMMARY组1234观测数4654求和平均方差16.124.030.00033324.014.0016670.00013719.873.9740.0003316.024.0050.000167方差分析差异源SS组间0.007076组内0.003503总计0.010579dfMS30.002359150.00023418FP-valueF crit10.09840.0006855.416965
答：方差分析可以看到，由于P=0.00068<0.01,所以拒接原假设H0。说明了四台机器装填量不相同。
10.4
H0:不同层次管理者的满意度没有差异。 H1: 不同层次管理者的满意度有差异.
方差分析：单因素方差分析SUMMARY组列 1列 2列 3观测数576求和平均方差387.60.8628.8571430.809524355.8333332.166667方差分析差异源SS组间29.60952组内18.89048总计48.5dfMSFP-valueF crit214.8047611.755730.0008493.68232151.25936517 答：方差分析可以看到，由于P=0.000849<0.05,所以拒接原假设H0。说明了不同层次管理者的满意度有差异。
可修改
精品资料
10.5
H0：3个企业生产的电池平均寿命之间没有显著差异。 H1: 3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异
单因素方差分析 VAR00002 平方和 df 均方 F 显著性 .000 组间 615.600 组内 216.400 总数 832.000
多重比较
因变量: VAR00002 LSD (I)
(J)
均值差 (I-J) 14.40000
*
2 307.800 17.068 12 18.033 14 标准误 显著性 95% 置信区间 下限
上限
VAR00001 VAR00001 1.00
2.00 3.00 1.00
2.00
3.00 1.00
3.00
2.00
2.68576 .000 8.5482 20.2518 .515 -4.0518 7.6518 .000 .001
-20.251
8 -18.451
8 -8.5482 -6.7482 1.80000 2.68576 -14.4000
0* -12.6000
0* 12.60000
*
2.68576 2.68576 -1.80000 2.68576 2.68576 .515 -7.6518 4.0518 .001 6.7482 18.4518 *. 均值差的显著性水平为 0.05。
答：方差分析可以看到，由于P=0.00031<0.01,所以拒接原假设H0。说明了不同3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异。
通过SPSS分析（1,2,3代表A,B,C公司），通过显著性对比可知道A和B以及B和C公司有差异。
10.6
H0：不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。 H1: 不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。
可修改
统计学(贾俊平版)第十章答案
