江南大学流行病与卫生统计学硕士研究生入学考试大纲(复试)
江南大学《流行病学与卫生统计学综合》考试大纲
流行病学部分
一、考试的总体要求
临床流行病学是循证医学的基础,考生需掌握流行病学的基本理论知识、基本思维方法、基本实践技能。掌握临床实验的科学设计、实现方法以及数据处理与分析等。 二、考试的主要内容
1.流行病学的定义、基本内涵、.流行病学的主要研究方法、流行病学发展简史、流行病学的重要观点、主要应用领域及其价值、流行病学与临床医学和基础医学的关系; 2 .病因的定义、病因模型的分类、因果推断的推断与标准、病因研究方法与因果联系方式、疾病发生的基本条件。
3 发病率、患病率、罹患率、感染率、死亡率、病死率、续发率、散发、爆发、流行的概念;主要疾病频率测量指标的概念及用途;疾病人群、时间、地区分布的描述;研究疾病分布的意义;主要疾病频率测量指标的计算及移民流行病学的概念。 4 现况调查
1)描述性研究、现况调查、普查、抽样调查的概念; 2).现况研究的目的、方法和种类; 3).抽样调查估计样本大小的原则、公式; 4).现况研究中常见偏倚及其防止。 5 队列研究
1).队列研究、相对危险度、归因危险度、人群归因危险度的概念; 2).队列研究的基本原理和方法;队列研究的类型;
3).选择队列研究方法的指征;确定研究队列的基本要求和注意事项;决定样本大小的条件和方法;资料的分析方法;
4).相对危险度、归因危险度、人群归因危险度计算方法;
5).队列研究的基本步骤、队列研究的常见偏倚及防止方法,特别是失访偏倚及错分偏倚;队列研究的优缺点。
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6 病例对照研究
1).病例对照研究、匹配与匹配过度的概念;
2).病例对照研究的基本原理和方法;选择病例和对照的基本原则和注意事项;病例对照研究的类型;
3).病例对照研究决定样本大小的条件和方法;资料的分析方法;OR值及其可信区间的计算;
4).病例对照研究常见的偏倚、病例对照研究的主要优缺点。 7 流行病学研究中的偏倚
1).选择偏倚、信息偏倚、混杂因素、回忆偏倚、测量偏倚、排除偏倚、入院率偏倚、易感性偏倚、奈曼偏倚、伯克森偏倚等概念; 2).流行病学研究中常见偏倚的种类; 3).常见偏倚的控制方法。 8 临床疗效和疾病预后研究
1).随机对照试验、标准对照、安慰剂对照、交叉对照、互相对照、自身对照与预后、生存分析等概念;
2).临床疗效研究的重要性、特点和方法;
3).随机对照试验的特点、步骤和常见偏倚及其控制;
4).疾病预后研究中影响预后的因素、研究设计方案、生存分析以及常见的偏倚及其控制。
9 筛检与诊断试验
1).筛检、诊断、灵敏度、特异度、假阴性率、假阳性率、阳性预测值、阴性预测值、正确诊断指数、ROC曲线的概念;
2).筛检的分类、目的与意义、应用原则和研究方法; 3).筛检和诊断试验评价的指标与标准; 4).提高试验效率的方法。 10 循证医学和Meta分析
1).循证医学的定义、产生、基础、特点、目的和意义; 2).循证医学实践的步骤; 3).Meta分析的定义、基本步骤;
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4).Meta分析中偏倚的种类和控制。 11 GCP的概念、意义
三、试题类型及比例
名词解释(含英文概念)占20-50% 问答题占50-80% (满分75分) 四、 主要参考书目
林果为,沈福民主编. 现代临床流行病学. 复旦大学出版社。
卫生统计学部分
一、考试的总体要求
医用统计学是循证医学的基础,掌握医学科学研究中科研设计与数据分析的常用统计方法,培养正确的统计思维,正确理解医学文献中的常用统计方法与结论 二、考试的主要内容
1 统计学中的几个基本概念
总体、样本、抽样研究、计量资料、 计数资料、等级资料、 随机误差、 频率 有限总体、无限总体、误差、系统误差
2 计量资料的统计描述
频数分布
频数表的编制步骤、右偏态分布(正偏态分布)、 左偏态分布(负偏态分布)
集中趋势的描述
算术均数、 几何均数、 中位数、 百分位数 3 离散趋势的描述
极差 、四分位数间距 、方差与标准差、变异系数 4 正态分布
正态分布的特点、标准正态分布 5 医学参考值范围的制定
正态分布法确定参考值范围、百分位数法确定参考值范围
6 总体均数的估计和假设检验
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均数的抽样误差与标准误
抽样误差的概念、样本均数的标准误的计算 7 t分布、t分布的特征、t分布的概念
8 总体均数的估计、可信区间的概念、总体均数可信区间的计算、两总体均数之差的可信区间
9 t检验和u检验 单样本t检验、配对t检验、两样本t检验、u检验
10 假设检验的基本步骤及其注意事项 假设检验的基本步骤
单侧检验、双侧检验、I类错误、II类错误
假设检验应注意的问题、检验效能(power of a test,把握度) 11 正态性检验和两样本方差齐性检验 两样本方差齐性检验 12 多个样本均数比较的方差分析
方差分析的基本思想和应用条件 完全随机设计资料的方差分析
随机区组设计资料的方差分析 多样本方差齐性检验 13 计数资料的统计描述 常用相对数
率、构成比、相对比 14 应用相对数的注意事项 15 率的标准化法
标准化法的意义和基本思想、直接法计算标准化率、间接法计算标准化率 16 动态数列及其分析指标 定基比、环比、平均发展速度 17 几种离散型变量的分布及其应用 二项分布的概念
Poisson分布的概念
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18 卡方检验
四格表资料的卡方检验
卡方检验的基本思想、四格表资料卡方检验专用公式 卡方检验的基本思想
四格表资料卡方检验的校正公式 配对四格表资料的卡方检验 四格表资料的Fisher确切概率法 19 行×列表资料的卡方检验
多个样本率的比较、样本构成比的比较
双向无序分类资料的关联性检验、行×列表资料卡方检验的注意事项 20 秩转换的非参数检验
配对样本比较的Wilcoxon符号秩和检验 配对样本差值的中位数和总体中位数的比较
两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验
Wilcox秩和检验的目的、方法 频数表资料与等级资料的两样本比较
21 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验 22 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验 23 双变量回归与相关
直线回归的概念、直线回归方程的求法、回归方程的假设检验、总体回归系数的可信区间、总体均数的可信区间、个体Y值的预测区间
直线相关的概念、相关系数的计算与假设检验、直线回归与相关应用的注意事项
总体相关系数的可信区间、决定系数
秩相关 Spearman秩相关 24 曲线拟合
曲线拟合的一般步骤与用途 常见的几种曲线拟合 25 统计表与统计图
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