第0章 绪论
1、国情：是一个国家的社会性质、政6、监测的最终目的 ：获取事物的动治、经济、文化等方面的基本情况和态变化信息并分析变化信息的合理性 特点。 7、地理国情监测的特点：系统集成性、2、地理国情：是空间化、可视化的国动态变化性、主动服务性、准确可靠情信息，是从地理空间角度分析、研性、过程完整性。
究、描述和反映一个国家自然、经济、8、地理国情监测技术发展趋势：随着人文的国情信息。 数据获取技术、数据分析方法、数据3、监测：是对事物动态变化的监管和表达方法等发展，向着更快、更好的检测。 方向发展。 4、地理国情监测：是对地理相关的国技术集成发展、数据源的多样性、更情进行动态测绘、统计和分析研究。科学的时效性监测、监测成果的共享（概念本质：是地理监测在国家尺度服务、更先进的监测设备、多部门协上的一种变化监测） 同监测。 5、地理国情监测的数据特点：海量性、多维性、异构性、多源性（位置、属性和时间）
9、地理国情监测的内容及过程
内容：土地资源调查与监测、环境调查与监测、农情监测、森林和湿地监测、灾害动态监测、水文监测、海洋监测、矿产资源调查与监测气象监测
10、地理国情监测系统的功能：国情信息普查、地理国情动态监测信息系统、综合分析与决策建模。
11、地理国情监测活动涉及的关键核心技术：
遥感技术（偏重空间位置的现状、变化数据的获取）；GIS技术（时空数据管理、
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数据的分析、信息共享等）；地理和社会经济调查与地理编码技术（偏重属性数据的获取、属性数据的空间化技术等）
第1章 地理国情普查
1、地理国情普查：是一项重大的国情测奠定基础，满足经济社会发展和生国力调查，是全面获取地理国情信息态文明建设的需求，提高地理国情信的重要手段，是掌握地表自然、生态息对政府、企业和公众的服务能力。 以及人类活动基本情况的基础性工5、地理国情普查的任务：查清自然地作。 理要素的基本情况、查清人文地理要2、地理国情普查的内容：地形地貌普素的基本情况、开展地理国情信息综查、地表覆盖普查、地理单元普查。 合统计分析、建立覆盖全国的地理国3、地理国情普查的对象（范围）： 情本底数据库
地表自然要素（地形地貌、植被6、地理国情普查任务时点：普查标准覆盖、水域、荒漠与裸露地等） 时点为2015年6月30日。需利用2015
人文地理要素（与人类活动密切年3月1日至2015年6月30日获取相关的交通网络、居民地与设施、地的航空航天遥感影像，对前期普查成理单元等） 果进行核准，形成符合标准时点要求4、地理国情普查的目标：查清我国地的成果。 表自然和人文地理要素的现状和空间分布情况，为开展常态化地理国情监
第2章 地理国情监测的数据获取
1、众源地理数据：是由大量非专业人围广、灵活性。 员志愿获取并通过互联网向大众或相5、地理国情监测数据获取的主要来关机构提供的一种开放地理数 据,是源：遥感 （航天卫星、航空、低空、有别于传统测绘产品的一种新型地理地面等）、GNSS、数字测图、无线传感空间数据。 器、专业监测站网、地理统计调查、2、地理国情监测数据类型：基础地理众源地理空间数据。 信息数据、地理国情监测变化数据、6、众源式地理国情监测数据（OSM）地理环境实时监测数据。 的应用：道路网变化监测与更新、兴3、地理国情监测数据获取的技术特趣点动态更新、应急地图制作。点：多传感器集成、高分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率。
4、地理国情监测数据获取的要求：高可靠性、高时效性、准确性、覆盖范
第3章 地理国情监测遥感数据处理
1、影像的几何畸变：原始影像上各地物的几何位置、形状、尺寸、方位等特征与在参照系统中的表达要求不一致时产生的变形。
2、影像的几何纠正：是指从具有几何畸变的影像中消除畸变的过程，从而建立影像上的像元坐标与目标物的地理坐标间的对应关系，并使其符合地图投影系统的过程。
3、几何校正的方法：直接法、间接法 4、遥感数据的类型：有两种类型：
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（1）使用光学传感器获取的是地物的影像数据，如SPOT、TM、Quick Bird、Worldview、Geo-eye影像数据等；
（2）使用非成像传感器获取的是地物的物理观测数据，如地物波谱数据、大气观测数据、激光扫描数据等。
5、遥感图像几何变形的原因（内部、外部畸变）：
传感器成像方式引起的图像变形、遥感平台位置和运动状态变化的影响、地形起伏的影响、地球表面曲率的影响、大气折射的影响、地球自转的影响 6、几何畸变纠正的方法：系统性纠正（几何粗纠正）、非系统性纠正（几何精纠正，核心工作 : 像元坐标变换和像元灰度值计算， 7、遥感影像几何校正步骤：
确定原始影像与纠正后影像之间的几何关系、选择控制点数据对、解求对应像素的位置、进行灰度内插与赋值运算
8、三种重采样方法比较（影像灰度内插方法）：最邻近像元法、双三次卷积法、双线性内插法
9、几何纠正的基本原理: 原始影像与纠正影像存在某种数学关系
遥感影像像元在图像中的坐标（图像坐标）与其在地图坐标系等参考系统中的坐标（地理坐标）之间的差异。（数学模型、纠正公式、变换参数、几何变换、重采样）
10、影像配准（或影像匹配）将不同时间、不同传感器或不同条件下（天气、照度、摄像机姿态等）获取的数据进行匹配、叠加，以保证多个传感器的数据在同一时间和空间坐标系下。
影像配准算法就是设法建立两幅图像之间的对应关系,确定相应几何变换参数,对两幅图像中的一幅进行几何变换的方法。 11、影像配准方法：
按照配准算法所利用的图像信息，可以分为基于区域的方法（主要是模板匹配和基于灰度的匹配）和基于特征的方法（包括基于特征点线、线、面的匹配算法）
按自动化程度可以分为人工、半自动和全自动三种类型
12、基于特征的图像配准算法一般过程：特征提取、特征匹配、估计变换模型、图像重采样及变换 13、遥感影像分类是利用计算机技术（依据各类地物的光谱信息和空间信息的分析来选择特征）实现地理国情监测遥感数据地物类别自动分类，是从影像中提取地理国情信息的重要方法之一。
14、遥感影像分类原理：同类地物在相同条件下应具有相同或相似的信息特征。 15、遥感影像分类方法：按人工干预的程度不同（监督分类法、非监督分类法）。 16、图像融合：将多源遥感图像按照一定的算法，在规定的地理坐标系，生成新的图像的过程。
17、监督分类： 已知遥感图像上样本区内地物的类属，利用这些样本类别的特征作为依据来识别非样本数据的类别。
18、监督分类的主要步骤：确定感兴趣的类别数、特征变换和特征选择、选择训练样区、确定判别函数的判别规则、根据判别函数和判别规则对非训练区的图像区域进行分类。
19、影像融合的目的：消除冗余数据，突出有用的专题数据；利用多源数据间的
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地理国情监测复习资料(教学课资)
