求解无约束优化问题的一种新的非线性共轭梯度法
刘金魁;王开荣;宋晓倩;杜祥林
【期刊名称】《数学季刊（英文版）》 【年(卷),期】2010(025)003
【摘要】In this paper,an efficient conjugate gradient method is given to solve the general unconstrained optimization problems,which can guarantee the sufficient descent property and the global convergence with the strong Wolfe line search conditions.Numerical results show that the new method is efficient and stationary by comparing with PRP+method,so it can be widely used in scientific computation. 【总页数】7页(444-450) 【关键词】
【作者】刘金魁;王开荣;宋晓倩;杜祥林
【作者单位】College of Mathematics and Computer Science,Chongqing Three
Gorges
University,Chongqing and
404000,China;College
of
Mathematics 400030,China 【正文语种】中文
Physics,Chongqing University,Chongqing
【中图分类】O221.2 【相关文献】
1.一种求解非线性无约束优化问题的充分下降的共轭梯度法 [J], Tsegay Giday Woldu; 张海斌; 张鑫; 张芳
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求解无约束优化问题的一种新的非线性共轭梯度法
