基于L0范数平滑和图像分割的CT图像阴影校正技术研究
梁晓坤;张志诚;陈思宇;谢耀钦
【期刊名称】《集成技术》 【年(卷),期】2017(006)002
【摘要】锥束CT的图像阴影问题严重影响了其CT值精度、低对比度目标的检测能力及剂量计算的准确性,限制了锥束CT在临床上广泛应用.为了消除图像阴影,文章首先对原始CT图像进行多阈值的图像分割,把骨骼和软组织分离并赋予标准的CT值得到模版图像;然后,利用L0范数平滑算法对原始CT图像进行边缘保护平滑,得到去除图像纹理信息的平滑图像,之后两幅图像做差后利用低通滤波即可得到图像阴影分布;最后把估计的阴影分布补偿至原始图像,得到阴影校正图像.实验发现校正后的感兴趣区域的CT误差由大于115HU下降至小于13HU,整体图像非均匀度由大于9％下降至小于1％.实验结果表明,基于L0范数平滑和图像分割的CT图像阴影校正方法可以有效地校正CT图像阴影,具有一定的临床应用价值.
【总页数】10页(22-31)
【关键词】CT图像阴影;电子计算机断层扫描;L0范数;图像分割 【作者】梁晓坤;张志诚;陈思宇;谢耀钦
【作者单位】中国科学院深圳先进技术研究院生物医学健康与工程研究所 深圳518055;中国科学院深圳先进技术研究院生物医学健康与工程研究所 深圳518055;中国科学院深圳先进技术研究院生物医学健康与工程研究所 深圳518055;中国科学院深圳先进技术研究院生物医学健康与工程研究所 深圳518055
【正文语种】中文 【中图分类】TG156 【相关文献】
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基于L0范数平滑和图像分割的CT图像阴影校正技术研究
