24. 卡方检验
卡方检验，是针对无序分类变量的一种非参数检验，其理论依据是：实际观察频数f0与理论频数fe（又称期望频数）之差的平方再
2?除以理论频数所得的统计量，近似服从分布，即
(f0?fe)22???~?（n）fe
2卡方检验的一般是用来检验无序分类变量的实际观察频数和理
2?论频数分布之间是否存在显著差异，二者差异越小，值越小。
卡方检验要求：
（1）分类相互排斥，互不包容； （2）观察值相互独立；
（3） 样本容量不宜太小，理论频数≥5，否则需要进行校正（合并单元格、增加样本数、去除样本法、使用校正公式校正卡方值）。
卡方校正公式为：
???2(f0?fe?0.5)2fe
22??卡方检验的原假设H0: = 0; 备择假设H1: ≠0;
卡方检验的用途：
（1）检验某连续变量的数据是否服从某种分布（拟合优度检验）；
（2）检验某分类变量各类的出现概率是否等于指定概率；
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（3）检验两个分类变量是否相互独立（关联性检验）； （4）检验控制某几个分类因素之后，其余两个分类变量是否相互独立；
（5）检验两种方法的结果是否一致，例如两种方法对同一批人进行诊断，其结果是否一致。
（一）检验单样本某水平概率是否等于某指定概率 一、单样本案例
例如，检验彩票中奖号码的分布是否服从均匀分布（概率=某常值）；检验某产品市场份额是否比以前更大；检验某疾病的发病率是否比以前降低。
有数据文件：
检验“性别”的男女比例是否相同（各占1/2）。
1. 【分析】——【非参数检验】——【单样本】，打开“单样
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本非参数检验”窗口，【目标】界面勾选“自动比较观察数据和假设数据”
2.【字段】界面，勾选“使用定制字段分配”，将变量“性别”选入【检验字段】框；
注意：变量“性别”的度量标准必须改为“名义”类型。
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3. 【设置】界面，选择“自定义检验”，勾选“比较观察可能性和假设可能性（卡方检验）”；
4. 点【选项】，打开“卡方检验选项”子窗口，本例要检验男
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女概率都=0.5，勾选“所有类别概率相等”；
注：若有类别概率不等，需要勾选“自定义期望概率”，在其表中设置各类别水平及相应概率。
点【确定】回到原窗口，点【运行】得到
双击上表，得到更多的描述：
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SPSS学习系列24-卡方检验
