1.2 平台网站的内容和结构分析
作为联络消费者与经营者的中枢，电商零售平台实际上与实体店铺相类似，其均售卖相同的产品，且售卖价格都相同，只是其存在于网络虚拟环境之中。在售卖策略上，经营者可以看到消费者的网络浏览记录，因此便可据此推测该消费者的购买口味，再根据此购买口味来推荐产品，并不断更新具体的产品布局以及售卖方式，以此来提升店铺的业绩。
1.3 运营预测分析
所谓运营预测，即是指立足于探寻科学、可靠的经营技巧之目标，针对引起市场经济躁动的具体成因，充分发挥带有智能特性的技术的新颖性、前茅性作用，不断探寻成因的内部属性和科学要素，最终予以深吸、消化。可以说，预测是任何运作开展的必经途径。通过运营预测，经营者便可掌握到与商品已经客户相关的各种前沿信息，为其后续采取相关策略、落实相关措施奠定基础。此举完全有利于经济效益之提升、营销市场之拓宽。 1.4 业务分析
业务乃是效益的前身，要想提升效益就必须拓宽业务。而在拓宽业务之前，就必须先了解自身业务现状，此时对自身进行透彻性反思与审视就相当重要。立足于审视结果，我们便可探寻具体的业务拓宽工作，以促进企业之发展。 1.5 经营状况分析
效益乃任何经营者所必须追求的、最直接的、最根本的目的，电商亦是如此。 为了找寻到追求经济效益的更好方法，就必须先对自身经营状况进行透彻性掌握，找准自身不足，并在此基础上不断进行探索和革新，最终找准适于自身发展的经营策略。
2 电商零售平台数据化运营管理中数据挖掘的流程
在具体流程上，任何经验者处理数据都必须先对数据进行准备，然后再对数据进行挖掘，最后对数据进行展示，因此，消费者最终获得的数据都比较直观易懂。
2.1 数据准备
所谓数据准备阶段，即是指对特定数据进行归纳、筛选、引申等处理的过程。所谓归纳，即是指将收集到的所有数据进行整合处理，以确定并区分其价值性。所谓筛选，即是指在归纳的基础上，对含有不同价值的数据进行分层处理，对有价值的、价值性高的数据予以着重关注。所谓引申，即是指对以挑选并区分好的数据进行一定的描述，以增进理解。 2.2 数据挖掘
所谓数据挖掘即是指，采用特定的方法来“解剖”数据，以此得知数据的相关特性。特定方法为囊括联系找寻法、相同合并法、差异分离法等方法在内的能够找寻数据内部特性的策略。 2.3 数据展示
数据只有被客户所知晓，才能发挥具体作用，因此应当通过特定的方式让客户“看见”数据，并且据此进行深入揣测，最终转化为自己的见解。 结语
在这个互联网技术迅猛发展的时代，电商行业进行智能化革新和数据化革新的过程便如同一场没有硝烟的战争。
任何一个经营者要想从中获胜便必须充分利用并处理好数据，对数据进行深度“解剖”，
探寻数据本身所暗示的“秘密”，将这些秘密予以揭穿，深究其发展内涵，并将此内涵予以合理有效运用，转化为自身的独家经营秘术。
4.11 1063 平台网站的内容和结构
