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【大学资料】数据库各科期末考试复习资料

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去除笛卡尔积。

你能想像到emp和dept表连接查询的结果么?emp一共14行记录,dept表一共4行记录,那么连接后查询出的结果是56行记录。

也就你只是想在查询emp表的同时,把每个员工的所在部门信息显示出来,那么就需要使用主外键来去除无用信息了。

使用主外键关系做为条件来去除无用信息

SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno; 上面查询结果会把两张表的所有列都查询出来,也许你不需要那么多列,这时就可以指定要查询的列了。

SELECT emp.ename,emp.sal,emp.comm,dept.dname FROM emp,dept WHERE emp.deptno=dept.deptno; 还可以为表指定别名,然后在引用列时使用别名即可。 SELECT e.ename,e.sal,e.comm,d.dname FROM emp AS e,dept AS d WHERE e.deptno=d.deptno; 2.1 内连接

上面的连接语句就是内连接,但它不是SQL标准中的查询方式,可以理解为方言!SQL标准的内连接为: SELECT * FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno; 内连接的特点:查询结果必须满足条件。例如我们向emp表中插入一条记录:

其中deptno为50,而在dept表中只有10、20、30、40部门,那么上面的查询结果中就不会出现“张三”这条记录,因为它不能满足e.deptno=d.deptno这个条件。

2.2 外连接(左连接、右连接)

外连接的特点:查询出的结果存在不满足条件的可能。 左连接:

SELECT * FROM emp e LEFT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno;

左连接是先查询出左表(即以左表为主),然后查询右表,右表中满足条件的显示出来,不满足条件的显示NULL。

这么说你可能不太明白,我们还是用上面的例子来说明。其中emp表中“张三”这条记录中,部门编号为50,而dept表中不存在部门编号为50的记录,所以“张三”这条记

录,不能满足e.deptno=d.deptno这条件。但在左连接中,因为emp表是左表,所以左表中的记录都会查询出来,即“张三”这条记录也会查出,但相应的右表部分显示NULL。

2.3 右连接

右连接就是先把右表中所有记录都查询出来,然后左表满足条件的显示,不满足显示NULL。例如在dept表中的40部门并不存在员工,但在右连接中,如果dept表为右表,那么还是会查出40部门,但相应的员工信息为NULL。 SELECT * FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno; 连接查询心得:

连接不限与两张表,连接查询也可以是三张、四张,甚至N张表的连接查询。通常连接查询不可能需要整个笛卡尔积,而只是需要其中一部分,那么这时就需要使用条件来去除不需要的记录。这个条件大多数情况下都是使用主外键关系去除。

两张表的连接查询一定有一个主外键关系,三张表的连接查询就一定有两个主外键关系,所以在大家不是很熟悉连接查询时,首先要学会去除无用笛卡尔积,那么就是用主外键关系作为条件来处理。如果两张表的查询,那么至少有一个主外键条件,三张表连接至少有两个主外键条件。

自然连接

大家也都知道,连接查询会产生无用笛卡尔积,我们通常使用主外键关系等式来去除它。而自然连接无需你去给出主外键等式,它会自动找到这一等式:

? 两张连接的表中名称和类型完成一致的列作为条件,例如emp和dept表都存在

deptno列,并且类型一致,所以会被自然连接找到!

当然自然连接还有其他的查找条件的方式,但其他方式都可能存在问题! SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept; SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept; SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept; 子查询

子查询就是嵌套查询,即SELECT中包含SELECT,如果一条语句中存在两个,或两个以上SELECT,那么就是子查询语句了。

? 子查询出现的位置:

? where后,作为条件的一部分; ? from后,作为被查询的一条表;

? 当子查询出现在where后作为条件时,还可以使用如下关键字:

? any ? all

? 子查询结果集的形式:

? 单行单列(用于条件) ? 单行多列(用于条件) ? 多行单列(用于条件) ? 多行多列(用于表) 练习:

1. 工资高于smith的员工。 分析:

查询条件:工资>smith工资,其中smith工资需要一条子查询。

第一步:查询smith的工资 SELECT sal FROM emp WHERE ename='smith' 第二步:查询高于smith工资的员工 SELECT * FROM emp WHERE sal > (${第一步}) 结果:

SELECT * FROM emp WHERE sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename='smith') ? 子查询作为条件

? 子查询形式为单行单列

2. 工资高于30部门所有人的员工信息 分析:

查询条件:工资高于30部门所有人工资,其中30部门所有人工资是子查询。高于所有需要使用all关键字。

第一步:查询30部门所有人工资

SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30; 第二步:查询高于30部门所有人工资的员工信息 SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (${第一步}) 结果: SELECT * FROM emp WHERE sal > ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30)

? 子查询作为条件

? 子查询形式为多行单列(当子查询结果集形式为多行单列时可以使用ALL或ANY

关键字)

3. 查询工作和工资与smith完全相同的员工信息 分析:

查询条件:工作和工资与smith完全相同,这是子查询

第一步:查询出smith的工作和工资

SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='smith' 第二步:查询出与smith工作和工资相同的人 SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (${第一步})

结果:

SELECT * FROM emp WHERE (job,sal) IN (SELECT job,sal FROM emp WHERE ename='smith') ? 子查询作为条件

? 子查询形式为单行多列

4. 查询员工编号为1006的员工名称、员工工资、部门名称、部门地址 分析:

查询列:员工名称、员工工资、部门名称、部门地址

查询表:emp和dept,分析得出,不需要外连接(外连接的特性:某一行(或某些行)记录上会出现一半有值,一半为NULL值) 条件:员工编号为1006

第一步:去除多表,只查一张表,这里去除部门表,只查员工表 SELECT ename, sal FROM emp e WHERE empno=1006 第二步:让第一步与dept做内连接查询,添加主外键条件去除无用笛卡尔积 SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno AND empno=1006

第二步中的dept表表示所有行所有列的一张完整的表,这里可以把dept替换成所有行,但只有dname和loc列的表,这需要子查询。

第三步:查询dept表中dname和loc两列,因为deptno会被作为条件,用来去除无用笛卡尔积,所以需要查询它。

SELECT dname,loc,deptno FROM dept; 第四步:替换第二步中的dept

SELECT e.ename, e.sal, d.dname, d.loc FROM emp e, (SELECT dname,loc,deptno FROM dept) d WHERE e.deptno=d.deptno AND e.empno=1006

? 子查询作为表

? 子查询形式为多行多列

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去除笛卡尔积。你能想像到emp和dept表连接查询的结果么?emp一共14行记录,dept表一共4行记录,那么连接后查询出的结果是56行记录。也就你只是想在查询emp表的同时,把每个员工的所在部门信息显示出来,那么就需要使用主外键来去除无用信息了。使用主外键关系做为条件来去除无用信息SELECT*FROMe
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