人教版高中数学选修2-3
3.1回归分析的基本思想及其初步应用
1．对变量x、y有观测数据(xi，yi)(i＝1,2，…，10)，得散点图①；对变量u、v有观测数据(ui，vi)(i＝1,2，…，10)，得散点图②.由这两个散点图可以判断( )
A．变量x与y正相关，u与v正相关 B．变量x与y正相关，u与v负相关 C．变量x与y负相关，u与v正相关 D．变量x与y负相关，u与v负相关
2．下列变量之间的关系不是相关关系的是( )
A．已知二次函数y＝ax2＋bx＋c，其中a、c是已知常数，取b为自变量，因变量是这个函数的判别式Δ＝b2－4ac B．光照时间和果树亩产量 C．降雪量和交通事故发生 D．每亩用肥料量和粮食亩产量
3．某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关，则其回归方程可能是( ) ^^
A．y＝－10x＋200 B．y＝10x＋200 ^^
C．y＝－10x－200 D．y＝10x－200
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4．已知某车间加工零件的个数x与所花费时间y(h)之间的线性回归方程为y＝0.01x＋0.5，则加工600个零件大约需要________h． A．6.5 B．5.5C．3.5 D．0.5
5．关于随机误差产生的原因分析正确的是( )
(1)用线性回归模型来近似真实模型所引起的误差；(2)忽略某些因素的影响所产生的误差； (3)对样本数据观测时产生的误差；(4)计算错误所产生的误差． A．(1)(2)(4) B．(1)(3)C．(2)(4) D．(1)(2)(3) 6．对于回归分析，下列说法错误的是( )
A．在回归分析中，变量间的关系是非确定性关系，因此因变量不能由自变量唯一确定 B．线性相关系数可以是正的或负的
C．回归分析中，如果r＝±1，说明x与y之间完全线性相关 D．样本相关系数r∈(－1,1)
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7．甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表：
r m 甲 0.82 106 乙 0.78 115 丙 0.69 124 丁 0.85 103 则哪位同学的试验结果体现A、B两变量有更强的线性相关性( ) A．甲 B．乙C．丙D．丁 8．已知x、y的取值如下表：
x y 0 2.2 1 4.3 3 4.8 4 6.7 ^若x、y具有线性相关关系，且回归方程为y＝0.95x＋a，则a的值为________． 9．已知两个变量x和y之间有线性相关性，5次试验的观测数据如下表：
x y 100 45 120 54 140 62 160 75 180 92 那么变量y关于x的回归方程是________． 10．某电脑公司有6名产品推销员，其工作年限与年推销金额的数据如下表：
推销员编号 工作年限x/年 推销金额y/万元 1 3 2 2 5 3 3 6 3 4 7 4 5 9 5 (1)以工作年限为自变量，推销金额为因变量y，作出散点图； (2)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程；
(3)若第6名推销员的工作年限为11年，试估计他的年推销金额．
11．某5名学生的数学成绩和化学成绩如下表：
数学成绩x 化学成绩y (1)画出散点图；
(2)如果x、y呈线性相关关系，求y对x的线性回归方程．
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88 78 76 65 73 71 66 64 63 61 人教版高中数学选修2-3
12．以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据：
房屋面积(m2) 销售价格(万元) (1)画出数据对应的散点图； (2)求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线； (3)据(2)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格．
115 24.8 110 21.6 80 18.4 135 29.2 105 22 3
高中数学选修2-3课时作业3：3.1回归分析的基本思想及其初步应用(2)
