大数据对教育的应用

大数据对教育的应用

魏慧娟

大数据时期的来临对各行业都产生了深刻的阻碍，教育领域也不例外。学员的学习行为、思维方式，教师的讲课理念、教学方式，学校的教育治理、教学评判无一例外都受到大数据的阻碍。教育领域必然会在大数据技术的推动下发生深层次的、多元化的创新与变革。

一、 大数据对教育领域的阻碍

1. 教育理念与教学评判被迫革新。教育作为社会子系统的重要组成部份深受社会形态阻碍，现代的教育体系几乎是伴随着工业社会进展同步进展的。市场的扩大与提高，对劳动者劳动技术与体会的要求远远高于个体层面的文化修养，合格劳动力的衡量标志是能不能解决问题。这一有效主义特点对教育领域的阻碍是庞大的。传统的教学评判不论对学生仍是对教员，老是依托能力测试，通过考试分数的数理统计分析来评判学生与教师。在大数据时期，那么是跟踪记录教师与学生教与学的长期行为并对之进行分析，采纳进程性、归纳式、多元化的方式进行评判。 2. 个性化教学得以真正实现。运用大数据技术，在线平台能实时记录每一名学生的学习行为，教员取得全面丰硕的数据内容后利用数据挖掘技术加以整合分析，不但能把握学生个体的学习状态、知识同意水平，还能了解哪一种教学方式对该学生最有效，和该学生具体的薄弱点。教师依照这些数据就能够够针对学生个体因材施教，制定个性化的教学方案、教学活动和学习打算，教学工作真正从共性化的群体教学转向了个性化的个体教学。个性化教学的实现能大幅提高教师的教学质量和学生的学习成效。

二、 大数据在教育领域的应用模式

大数据在教育领域的应用模式本质上确实是数据的生命周期，即数据获取、数据存储、查找与分析、可视化、决策。

1. 教育者角度的应用，即教学领域知识模型构建。大数据教育系统对现

有的教学内容建模后通过数据挖掘、学习分析和在线决策各子系统，所必需把握的教学知识点、教学单元与教学课程之间的逻辑关系，最终重新构建领域知识结构，对现有的教学内容与方式进行改革，达到提高学生学习成效和教师教学效率的目的。

2. 学习者角度的应用。（1）个性化课程分析。大数据教育系统第一获取

某个学生以前的学习表现，从已毕业学生的成绩库中匹配与之相似的学员，分析已取得的成绩和待选课程表现之间的相关性;然后通过学习中意度调查问卷分析评估学生个人情形;再结合专业课程的重要性，为学生列举课程清单。并向其推荐有可能取得优秀成绩的课程。（2）助学需求预测。大数据教育系统能够通过搜集校园卡的生活与消费记录，以每日三餐为要紧权重指标对生活必要开销进行计算评估，当发觉某学员的消费明显低于预警线时，会主动通知学校相关治理方，由相关部门与学生进一步沟通，并进行相应调查，判定该学员是不是需要助学帮忙。

3. 其他应用。当大数据教育系统与其他领域的大数据系统互联互通后

能发挥的作用不可估量。比如，与社保、医疗、金融、公安、政府等大数据实现平安共享后，教育系统内所有学校与学区内的情形能够从各个角度可视化地展此刻出来。大数据系统既能帮忙学员从选择学习合作小组到职业计划的制定等方方面面进行辅助指导，也能帮忙国家层面的教育治理者制定宏观教育政策、调整教育改革方向、分派教育资源。

总而言之，大数据在教育领域的应用惠及该系统内学生、教师、教育治理者、教育研究者等所有人员，它是以后教育进展的必然趋势。但作为新生事物，大数据具体的应用还不成熟，需要在实践探讨中不断改良完善。