将住院费用、住院天数、手术次数进行关联，规则见表 14、15
表14住院费用与住院天数规则（初次住院、未进行手术） 前项 后项 支持度 （support ） 置信度 （con fide nee ） 提升度 （lift ） An tecede nt Con seque nt {第几次住院 =1,手术次数=0,住院 0.06829553 费用=1} => { 住院天数=1} {第几次住院 =1,手术次数=0,住院 0.05916355 费用=2} => { 住院天数=1} {第几次住院 =1,手术次数=0,住 0.03436635 院费用=3} => { 住院天数=2} {第几次住院 =1,手术次数=0,住院 0.03555642 费用=4} => { 住院天数=2} 0.9398396 1.6223098 0.7483871 1.2918329 0.5099099 1.6950614 0.6365217 2.1159491 正常住院天数一般为10-20天，与手术相比，保守治疗见效慢康复时间长, 住院时间会相对延长。由表12可以看出，住院费用在1万元以下、初次住院、 未进行手术的患者住院天数多小于10天，低于正常住院天数。即使住院费用在 1— 8万元的患者，住院天数多为10-20天，仍在一个正常的范围。
表15住院费用与住院天数规则（初次住院、进行一次手术） 前项 后项 支持度 （support ） 置信度 （con fide nee ） 提升度 （lift ） An tecede nt Con seque nt {第几次住院 =1,手术次数=1,住 0.07461019 院费用=2} => { 住院天数=1} 0.9029982 1.5587159 {第几次住院 =1,手术次数=1，住院 0.05114878 费用=3} => { 住院天数=1} {第几次住院=1,手术次数=1,住院 0.03239909 费用=4} 0.7908374 1.3651088 0.8007203 1.1402385 => { 住院天数=1} 由表15可以看出，初次住院、进行1次手术、住院费用分别在0.5 — 1万元、 1 — 3万元、3—8万元的患者住院天数多集中在10天以内
由以上两个规则可以看出： 该医院无论住院费用高低， 是否进行手术， 都尽
可能缩短患者的住院时间以提高病床流转率， 反映当前山西省优质医疗资源稀缺 分布不均。
六、研究不足及展望 本文有效捕捉出隐含在病案首页数据中的显著频繁集，
找出有价值的关联规 则，但数据仅来自一家大型医院， 存在一定局限性。 如果以更多医院的数据进行 挖掘，相信能够挖掘出更多有价值的规则。
本文挖掘出的部分规则不够系统， 如果能结合医学等更多领域知识， 提前做 一些预测分析， 有方向性地进行挖掘， 挖掘可以更高效， 也可用关联规则挖掘出 数据中的知识和模式，再结合其他挖掘方法如贝叶斯网络、 BP 神经网络、支持 向量机等方法做更深入的研究。
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3-1基于关联规则的住院费用相关因素分析 - 图文
