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实验报告
课程名称 计量经济学 实验项目名称 多重共线性 班级与班级代码 专 业 任课教师 学 号： 姓 名：
实验日期： 2014 年 05 月 11日
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广东商学院教务处 制
姓名 实验报告成绩
评语：
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指导教师（签名） 年 月 日
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说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存。
计量经济学实验报告
一、实验目的：掌握多元线性回归模型的估计方法、掌握多重共线性模型的识别和修正。 二、实验要求：应用教材第127页案例做多元线性回归模型，并识别和修正多重共线性。 三、实验原理：普通最小二乘法、简单相关系数检验法、综合判断法、逐步回归法。 四、预备知识：最小二乘法估计的原理、t检验、F检验、R2值。
五、实验步骤 1、选择数据
理论上认为影响能源消费需求总量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了中国能源消费标准煤总量、国民总收入、国内生产总值GDP、工业增加值、建筑业增加值、交通运输邮电业增加值、人均生活电力消费、能源加工转换效率等1985——2007年的统计数据。本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响能源消费需求总量的原因。主要数据如下：
1985~2007年统计数据
年份 能源消费 y 国民 总收入 X1 国内生 工业 建筑业 交通运输邮电 人均生活 能源加工 产总值 增加值 增加值 增加值 电力消费 转换效率 X2 9016 10275.2 12058.6 15042.8 16992.3 18667.8 21781.5 26923.5 35333.9 48197.9 60793.7 71176.6 78973 84402.3 89677.1 99214.6 109655.2 120332.7 135822.8 159878.3 183084.8 X3 X4 X5 X6 X7 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 76682 80850 86632 92997 96934 98703 103783 109170 115993 122737 131176 138948 137798 132214 133831 138553 143199 151797 174990 203227 223319 246270 9040.7 10274.4 12050.6 15036.8 17000.9 18718.3 21826.2 26937.3 35260 48108.5 59810.5 70142.5 77653.1 83024.3 88189 98000.5 108068.2 119095.7 135174 159586.7 183956.1 3448.7 417.9 3967 525.7 4585.8 665.8 5777.2 810 6484 794 6858 859.4 8087.1 1015.1 10284.5 1415 14188 2266.5 19480.7 2964.7 24950.6 3728.8 29447.6 4387.4 32921.4 4621.6 34018.4 4985.8 35861.5 5172.1 40033.6 5522.3 43580.6 5931.7 47431.3 6465.5 54945.5 7490.8 65210 8694.3 76912.9 10133.8 406.9 475.6 544.9 661 786 1147.5 1409.7 1681.8 2205.6 2898.3 3424.1 4068.5 4593 5178.4 5821.8 7333.4 8406.1 9393.4 10098.4 12147.6 10526.1 12481.1 21.3 23.2 26.4 31.2 35.3 42.4 46.9 54.6 61.2 72.7 83.5 93.1 101.8 106.6 118.2 132.4 144.6 156.3 173.7 190.2 216.7 249.4 68.29 68.32 67.48 66.54 66.51 67.2 65.9 66.00 67.32 65.2 71.05 71.5 69.23 69.44 69.19 69.04 69.03 69.04 69.4 70.71 71.08 71.24 213131.7 211923.5 91310.9 11851.1 .
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2007 265583 251483.2 249529.9 107367.2 14014.1 14604.1 274.9 71.25 资料来源：《中国统计年鉴》，中国统计出版社2000、2008年版。
为分析Y与X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7之间的关系，做如下折线图：
能源消费Y在1986到1996年间缓慢增长，在96至98年有短暂的下跌，但是98
至02年开始缓慢回升，02年到06年开始快速增长。
国民总收入X1和国内生产总值X2以相同的趋势逐年缓慢增长。
工业增加值X3在1985年-1999年期间一直是缓慢增长，但在2000年出现了急剧下降的现象，2001年又急剧增长，达到下降前的水平，2001年以后开始缓慢增长。建筑业增长值x4、交通运输邮电业增加值x5、人均生活电力消费x6、能源加工转换效率x7数值较低，但都以较平缓的方式增长。
2、设定并估计多元线性回归模型
Yt??1??2X2t??3X3t??4X4t??5X5t??6X6t?ut （2.1）
2.1录入数据，得到图。
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2.2.1）采用OLS估计参数
在主界面命令框栏中输入 ls y c x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7回车，即可得到参数的估计结果。
???28023.73?10.688885X?12.43067X?0.265643X?22.60071X?0.874955X?909.0161X?1444.437XYi1234567(94945.12)(3.034175)t?(?0.295157)(3.522820)R2?0.989801(3.675319)(0.190824)(?3.382201)(1.392080)10.19131)(2.953978)df?14(345.5062)(1382.319)(1.044938)(2.217646)(0.296195)(2.630969)R2?0.985041F?207.96
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计量经济学Eviews多重共线性实验报告
