江西农业大学人文与公共管理学院
学 生 实 验 报 告
课程名称：专业班级：组员姓名：指导教师：职 称：实验日期：
预测与决策 管理科学1101班 杨国军（20113051）
李超然（20113055） 黄玉南（20103255） 侯玉清（20113059） 陆克平（20113073）
李文 副教授 2014年5月-6月
学生实验报告
实验问题：在江西农业大学开什么店好？用多属性决策分析方法说明。
实验过程：
一、 市场调研与数据获取
1、通过我们平时在农大的生活和对周边商业区域的了解，我们充分调查获取了现有的店铺种类和数量等，组员根据自身体会列出自认为最适合开的店铺类型，然后全体讨论其大概的主关可行性。最终，我们确定了以下几个适合投资的项目：自行车行、自助餐、创意水果店、优雅奶茶店。
2、紧接着小组成员开始讨论测量指标，投资店铺最重要的就是区位了，而衡量一个店铺区位好坏的重要标准就是人流量，只要有人多的地方，生意才会好！所以第一点我们想到的就是人流量，这是考虑投资的首要因素，而人流量也是可以用数据直接衡量的，可以通过不太复杂的方法获得，并且与多属性决策方法契合。接下来，我们小组成员提出，作为学生投资项目，本来经济实力就很薄弱，过多的投资额难以达到，基本属于小本经营这一类了，所以我们适时的定下“初期投资额”和“年租金”这两个指标，初期投资额包括：初期店面的装修、基础设施、广告牌等。最后一个指标我们讨论了很久，最终得出的是“稀缺性”这个指标，考虑到在学校的周边，目标市场是学生，需求相对来说较单一，很多类似的店铺扎堆，甚至哄抢有限的学生市场，有限的投资进入校园市场才有可能盈利，所以我们定下来了稀缺性这个指标，并且可以通过比较各类店铺的数量进行研究。
3、确定了投资项目之后，我们小组就开始着手开始在农大周边的商业区展开调查，我们广泛的走访了商业街、前街、后街等重要的商业聚集地，当然，为了获得相关的数据，我们也做了颇多的安排。根据四个投资项目，我们一组五人另分为四小组对投资项目的各个因素进行实地调查。杨国军负责收集水果店的各种信息，李超然对奶茶店实地走访，黄玉南联系现今各个车行的负责人，侯玉清和陆克平进入农大自助餐店面了解具体行情。我们认为各个组员都发挥自身的优势后才能把市场调研和数据采集做好，因而充分调动每个成员的积极性，让每一位成员都要有事做。
每一次活动都要有经费支持，不过这只能靠我们自己把经费给补上。毕竟如果贸然的进入店面去询问各种敏感性的问题，会引起店家的反感和不满，从而给我们的调查带来许多麻烦，甚至收集不到数据，因而适当的消费会给我们的调查带来极大的便利。如何用语得当使店家尽量配合我们的调查工作也是我们所要考虑的一个要点，毕竟如果话语过于冲撞造成的后果是不可想象的。
关于人流量的调查是一个很大的问题，因为各个时间段人流量的大小是不一样的。我们小组对这个问题进行了深入的讨论，认为应该对各个时间点进行抽样的调查，之后取平均值才是比较合适。误差是在所难免的，但是我们对各个时间点进行多次取样，尽量把误差值降低。我们小组主要对8点，12点，18点和20点四个时
间点进行调查，每次调查时间为30分钟。因为这四个时间段都是农大人的饭点和休闲时间，抽取这四个时间段有参考价值和研究意义。
车行：通过调查，农大周边的车行共有五家，分布在北区、商业街，逐一调查之后我们计算其平均年租金约为30000元，初期保守投资额有25000元；
自助餐：农大周边仅一家，位于商业街后面创业网吧旁边，年租金约60000，初期投资额45000；
水果店：水果店集中在北区、后街，商业街也有一家，总计8家，平均初期投资额约12000；
奶茶店：分布在前街、教育超市、商业街，共9家，平均初期投资约20000元。 最终我们绘制出如下表格： 初期投资额 人流量（人/天） 稀缺性 租金 商店 数据 属性 自行车行 25000 650 5 30000 自助餐馆 45000 815 1 60000 水果店 12000 2575 8 40000 奶茶店 20000 3450 9 45000 指标 逆向指标 正向指标 逆向指标 逆向指标 根据我们小组的调查方案，每一位成员利用课余时间实地调查，为获得相关的数据做出了很大的努力。其中当然有许多的波折，但是每一位成员都是高度认真负责，希望取得精确的数据，对我们的四个投资项目进行精确的预测与决策。
二、 多属性决策方法计算
1、线性比例变换法
正向指标：qij*=max（qij） yij=qij/qij*（qij*≠0） 逆向指标：qij*=min（qij） yij=qij*/qij（qij*≠0）
得比例标准：
0.21??0.480.1884?0.26670.236210.5??yij=?10.74640.1250.75??
???10.11110.6667??0.6?
pij=
y4j?1ij?y
0.08680.13930.3429?0.10880.69630.1714??? 0.34380.08700.2571?0.46060.07740.2286??ij
?0.2045?0.1136pij=???0.4261??0.2557
2、计算第J个指标熵值
1???-k?k??pijlnp? ej?ij??i?1lnm
nm为方案的个数
ejj??0.71160.65720.52300.7568?
指标熵值表示不确定性，信息量大，熵值就小。 3、计算第J个指标的差异系数
y?1-e
jy??0.2834j0.34280.47700.2432?
4、确定指标权重
yw?y
?jjjw??0.2105jm0.25460.35430.1807?
4、简单线性加权指标值
u???w?y? ，m为选择的方案数，在此值为4
ii?1jij?0.4005??0.5609????ui?0.5803? ????0.5407??
和：B7=SUM(B3:B6) C7=SUM(C3:C6)
D7=SUM(D3:D6) E7=SUM(E3:E6) Ej：
E1=-1/LN(6)*(LN(B9)*B9+LN(B10)*B10+LN(B11)*B11+LN(B12)*B12)
E2=-1/LN(6)*(LN(C9)*C9+LN(C10)*C10+LN(C11)*C11+LN(C12)*C12)
E3=-1/LN(6)*(LN(D9)*D9+LN(D10)*D10+LN(D11)*D11+LN(D12)*D12)
E4=-1/LN(6)*(LN(E9)*E9+LN(E10)*E10+LN(E11)*E11+LN(E12)*E12) U:
U1=SUMPRODUCT(B3:E3,$B$16:$E$16) U2=SUMPRODUCT(B4:E4,$B$16:$E$16)
预测与决策实验报告
