智慧交通解决方案设计-IBM

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智能交通 解决方案设计

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IBM 智能交通解决方案，包括交通感知、交通预测、和车辆感知预测三个主要功能部件的用户场景和个功能,以及其中的技术特点作简要介绍.通过这篇文章，读者可以对 IBM 智能交通解决方案有个大概的了解。

一、前言

交通，是连接人、货物、和服务的重要手段，是一个城市或社区在日常运营中不可或缺的重要元素，我们每天都在乘坐私有的或公共的交通工具如小汽车、公交车、船、轨道交通等穿梭于城市中的不同地点.交通系统的平顺运行直接影响着城市的经济活动和生产效率,也影响着人们的生活质量和居住品质.在过去，人类在交通方面已经取得了不少显著的进步，开发了新的交通方式和基础设施,如高速公路、轨道交通、公交专用快速路等等，每一次进步都带来了一个阶段经济活动的提升.交通系统的提高创造了新的经济机会，减少了人员、货物、服务的流动成本,促进了城市的持续发展。

近几十年来，城市化的趋势给全球各地的交通系统带来了不小的压力，很多城市的交通系统和相关的基础设施日趋紧张,拥堵的交通系统阻碍了经济活动的

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正常开展，也消耗了大量的能源并对环境造成了污染。可以预见在不久的将来，由于不断增长的人口数量和越来越旺盛的移动需求，这些系统将更加不堪重负。解决这些交通问题的传统方式不外乎:

建设更多的路桥来增加这些底层基础设施的运能增加车辆的数量(例如公交车或轨道列车)来满足日益增长的交通服务的需求.很明显，现在很多城市中有限的土地资源使得这些方法已经到达了它们的极限,城市需要一种新的方法来解决这些挑战,我们需要优化现有的基础设施投入，提高现有资源的利用率,提供更安全、洁净和高效的交通。

智能的交通解决方案需要帮助当代城市交通实现四个明确的目标（如图 １ 所示）。

图 １。 城市交通的四个目标

预测需求，优化资源配置

智能交通的一个目标就是提高资源的利用率，更好的运用现有的资产和基础设施。这个目标可以通过几种方法来实现：

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收集交通网络状况的实时数据 识别移动性和资源使用的模式 预测需求

实现现有基础设施和资源的合理使用

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对从道路上的传感器和设备上收集而来的数据或从其他代理机构得到的数据（包括实时数据和历史数据）进行分析，我们就可以达到预测需求,优化资源配置的目标。这种分析可以帮助交通管理中心或者交通服务提供商作出合理的预测，优化交通资源的配置和使用。这些收集的数据也可以用于提供增值服务,或者为道路使用和维护的收费提供一些新的方法，例如拥堵费，这些方法可以用于引导旅客的行为从而对整个交通环境起到积极的作用。

提高旅客的端到端体验

智能交通把致力于提高旅客的用户体验作为目标之一。例如，一个智能的解决方案可以提供实时导航,告知驾驶者由于突发事件或者交通拥堵导致的路线变化，或提供多种公共交通的方案以供选择。这种解决方案同时也可以通过鼓励旅客来实现平衡公共交通工具和私有交通工具的使用的目的。

辅助决策交通流量的数据可以直接来自于不同的交通服务提供商或者交通管理中心，也可以基于交通服务商提供的增值服务，向旅客开放这些相关数据是提升他们对城市交通系统满意度的重要因素之一。

提高运营效率，降低对环境的影响

智能交通的另一个目标是提高个体交通机构,交通运营者以及商业车队经营者的运营效率。通过追踪资产、优化配置以及确保运维效率，智能交通的技术可以减少浪费、提高可靠性、和降低交通经营者的运营成本。

智能交通试图向价值链的其他参与者提供机构运营的可见性，例如部件供应商和运维承包商等，以增加彼此间有效的合作。同时，智能交通也可以对计划和抉择提供帮助,提高整个系统的运营效率。

提供安全可靠的保障

为了确保市民的安全，来自于车载传感器设备的信息可以和来自其他车辆上的传感器信息或者基础设施上的传感器信息相结合，从而提高特定车辆驾驶员所能接受的安全警告的范围,例如错误的行车道、湿滑路面、临近的警报等等.而且,在基础设施如道路、轨道上进行状态监控的传感器可以帮助侦测危险情况，使得维护人员可以快速响应，通过智能的监管系统，道路、铁路、机场等都可以持续监控和检测潜在的危险。

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