公共管理硕士开题报告参考范文

公共管理硕士开题报告参考范文

公共管理硕士开题报告范文 (1)

一、公共管理硕士开题报告范文 (1) 之论文名称、课题来源、选题依据 论文名称：基于 bp 神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究 课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题 选题依据：

技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预 测和评估 , 可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握 , 从 而为企业的技术创新决策提供科学的依据 , 以减少技术创新决策过程中的主观 性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下 , 企业的技术创新工 作才能沿着正确方向开展 , 企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞 争日趋激烈的现代商业中 , 企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命 运, 为了确保技术创新工作的正确性 , 企业对技术创新的预测和评估提出了更高 的要求。

二、公共管理硕士开题报告范文 (1) 之本课题国内外研究现状及发展趋势 现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三 大类。

(1) 趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息 , 分析技术发展趋势 和规律 , 在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下 , 将过去和现在的趋势向 未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方 法,美国生物学家和人口统计学家 raymond pearl 提出的 pearl 曲线(数学模型 为：y=l / [1+a?exp( - b ? t)])及英国数学家和统计学家 gompertz提出的 gompertz曲线(数学模型为：y=l ? exp( - b ? t))皆属于生长曲线,其预测值y 为技术性能指标 , t 为时间自变量 , l 、a、b 皆为常数。 ridenour 模型也属于 生长曲线预测法 , 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比 , 主要适用于新技术、新产品的扩散预测。

(2) 相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息 , 建立 预测对象与影响因素的因果关系模型 , 预测技术的发展变化。相关分析法认为 , 一种

技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的 , 这样 , 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种 : 导前- 滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因 素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。