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概率论与数理统计各章节

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第五章 大数定理和中心极限定理

1.[一] 据以往经验某种电器元件的寿命服从均值为100小时的指数分布,现在随机的抽取16只,设它们的寿命是相互独立的,求这16只元件寿命总和大于1920小时的概率。

解:设第i只寿命为Xi,(1≤i≤16),故E (Xi )=100,D (Xi )=100(l=1,2,…,16).依本章定理1知

162

P(?i?1???Xi?1920)?P????

?????Xi?1600?1920?1600?i?0??P??16?10016?100??????16?i?016??Xi?1600??0.8?

400??? ??(0.8)?0.7881.

从而P(?Xi?116i?1920)?1?P(?Xi?116i?1920)?1?0.7881?0.2119.

3.[三] 计算机在进行加法时,对每个加数取整(取为最接近它的整数),设所有的取整误差是相互独立的,且它们都在(-0.5,0.5)上服从均匀分布,

(1)若将1500个数相加,问误差总和的绝对值超过15的概率是多少? (2)几个数相加在一起使得误差总和的绝对值小于10的概率不小于0.90 解:

(1)设取整误差为Xi(i?1,2,?,1500),它们都在(-0.5, 0.5)上服从均匀分布。

于是: E(Xi)?p??0.5?0.5?0 2[0.5?(?0.5)]21 D(Xi)? ?1212 nE(Xi)?0,nD(Xi)?1500?1?125?11.18 1215001500????????P?Xi?15??1?P?Xi?15??i?0?????i?1? ???1500???1?P??15?Xi?15?i?1???1500??X?i?15???15?i?1 ?1?P????11.1811.1811.18??????

?1?[?(1.34)??(?1.34)]

?2[1??(1.34)]?2?[1?0.9099]?0.18028.某药厂断言,该厂生产的某种药品对于医治一种疑难的血液病的治愈率为0.8,医院检验员任意抽查100个服用此药品的病人,如果其中多于75人治愈,就接受这一断言,否则就拒绝这一断言。(1)若实际上此药品对这种疾病的治愈率是0.8,问接受这一断言的概率是多少?(2)若实际上此药品对这种疾病的治愈率是0.7,问接受这一断言的概率是多少?

解:设X为100人中治愈的人数,则X~B (n, p)其中n=100

?75?np?X?np75?np??(1)P(X?75)?1?P(X?75)?1?P???1??() ?npq?npq??npq? ?1??(?55)??(?)?0.8944 44(2)p=0.7由中心极限定理知

?75?np?X?np75?np??P(X?75)?1?P(X?75)?1?P???1??() ?npq?npq??npq? ?1??(5)?1??(1.09)?1?0.8621?0.1379. 217.[七] 一复杂的系统,由100个互相独立起作用的部件所组成。在整个运行期间每个部件损坏的概率为0.10。为了整个系统起作用至少必需有85个部件工作。求整个系统工作的概率。

(2)一个复杂的系统,由n个互相独立起作用的部件所组成,每个部件的可靠性(即部件工作的概率)为0.90。且必须至少有80%部件工作才能使整个系统工作,问n至少为多少才能使系统的可靠性不低于0.95。

解:(1)设每个部件为Xi (i=1,2,……100)

?1Xi???0部件工作部件损坏不工作

设X是100个相互独立,服从(0-1)分布的随机变量Xi之和

X=X1+ X2+……+ X100

由题设知

n=100 P {Xi=1}=p=0.9, P {Xi=0}=0.1 E (Xi ) =p=0.9

D (Xi ) =p (1-p)=0.9×0.1=0.09

n·E (Xi ) =100×0.9=90, n D (Xi ) =100×0.09=9 ??100??X?nE(Xi)85?nE(Xi)??P?Xi?85??P???nD(X)nD(X)???i?1?ii???

?X?9085?90??X?90??5? ?=P???P??3??399??

X?905=1?P??????

3??3由中心极限定理知

?1???53??1e2π?t22dt

?1??(?5) 查标准正态分布表 3=φ(1.67) =0.9525

解:(2)设每个部件为Xi (i=1,2,……n)

?1Xi???0部件工作部件损坏不工作

P {Xi=1}=p=0.9, P {Xi=0}=1-p=0.1 E (Xi ) =p=0.9,

由问题知

D (Xi ) =0.9×0.1=0.09

?n80?P?Xi?n??0.95 求n=?

100?i?1??而

?n80?P?Xi?n?

100?i?1??

????P???????=P??????80n?np??i?1?100?

nD(Xi)nD(Xi)???Xi?npn?

?80Xi?0.9nn?0.9n??i?1?100?

0.3n0.3n???n

?n?80X?0.9nn?0.9n??i??i?1?100=1-P???由中心极限定理知

0.3n??0.3n??????0.1n=1?????0.3n??0.1n????????0.3n????0.95?

查标准正态分布表得解得n≥24.35

0.1n?1.645

0.3n取n=25,即n至少为25才能使系统可靠性为0.95.

[八] 随机地取两组学生,每组80人,分别在两个实验室里测量某种化合物的PH值,各人测量的结果是随机变量,它们相互独立,且服从同一分布,其数学期望为5,方差为0.3,以X,Y分别表示第一组和第二组所得结果的算术平均:

(1)求P {4.9

?XU?i?180i?80?5~N (0,1) V??Yj?180j?80?5~N (0,1)

80?0.380?0.3???4.9?80?80?5(1)P{4.9?X?5.1}?P??80?0.3??????? P??1.63??????i?180Xi?80?580?0.3??5.1?80?80?5???

80?0.3????Xi?80?5??i?1??1.63??2?(1.63)?1?2?0.9484?1?0.8968

?24????80(2)由Xi , Yj的相互独立性知于是U-V~N (0, 2)

?X与?Yii?1j?18080j独立。从而U,V独立。

?X??Yi8080j而Z?U?V?i?1j?124

8080????0.1?80P{?0.1?X?Y?0.1}?P???80?0.3???i?1Xi??j?1Yj80?0.3??0.1?80???

80?0.3????1.63??1.63?????? ?P{?1.63?Z?1.63}?????????2?(1.15)?1

2??2?? =2×0.8749-1=0.7498

[九] 某种电子器件的寿命(小时)具有数学期望μ(未知),方差σ=400 为了估计

2

μ,随机地取几只这种器件,在时刻t=0投入测试(设测试是相互独立的)直到失败,

1测得其寿命X1,…,Xn,以X?n为多少?

?Xi?1ni作为μ的估计,为使P{|X?μ|}?0.95,问n至少

解:由中心极限定理知,当n很大时

?X

i?1ni?nμ2nσ?nX?nμnσ2~N(0,1)

??n??????2???nσ????????????? ?????nnX?nμP{|X?μ|?1}?P???22?nσ?nσ =2???nnσ2nnσ2?n????1?0.95 20???n????0.975 20?? 所以???

查标准正态分布表知

n?1.96 20n?1536.64即n至少取1537。

(注:可编辑下载,若有不当之处,请指正,谢谢!)

概率论与数理统计各章节

第五章大数定理和中心极限定理1.[一]据以往经验某种电器元件的寿命服从均值为100小时的指数分布,现在随机的抽取16只,设它们的寿命是相互独立的,求这16只元件寿命总和大于1920小时的概率。解:设第i只寿命为Xi,(1≤i≤16),故E(Xi)=100,D(Xi)=100(l=1,2,…,16).依本章定理1知
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