多元统计分析我国城镇居民消费性支出

理学院《应用多元统计分析》课程论

文

专 业： 统计学 班 级： 112班

论文题目： 多元统计分析中国城镇居民人均消费水平

姓 名： 杨晓丹 学 号 11480020204 指 导 教 师： 韩明 职 称 教授

2013年12月12日

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摘要

本文通过选取2011年我国31个省市自治区城镇居民在食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务及其他商品和服务等方面的人均消费性支出，运用聚类分析及主成分分析对各地区进行比较和分析。用聚类分析将各地区进行分类，对分类的地区进行比较，用主成分分析根据所选主要成分将各地区排名。找出各地区城镇居民在消费性支出方面存在的差异，并提出相应缩小差异的建议。除了地区间的比较，将结果同前一年比较，明确地区经济发展变化。

关键字：人均消费性支出 聚类分析 主成分分析

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目 录

摘要 ............................................... I 1 绪论 ............................................ 1

1.1 选题背景和研究现状 ............................... 1 1.2研究目的 .......................................... 1

2 内容 ............................................ 2

2.1数据收集 .......................................... 2 2.2聚类分析 .......................................... 3 2.3主成分分析 ........................................ 4 2.4结果对比 .......................................... 8

3 总结 ........................................... 10 参考文献 .......................................... 11 附录 ............................................. 12

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1 绪论

1.1 选题背景和研究现状

近年来，我国国民经济得到了迅速发展，人民生活水平进一步提高，物质文明建设达到了前所未有的水平。但由于我国各地区经济发展水平不均衡，加之各地人口、资源、政策等各方面存在的差异，使各地区居民人均消费水平参差不齐，不同的地区具有不同的特点。在这一背景下，研究我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出情况，比较地区间的差异和差距，通过与前几年结果作对比，进而明确促进和抑制我国城镇居民人均消费性支出发展的影响因素。

1.2研究目的

消费结构可以反映居民的生活质量和经济发展水平。一般来说，经济越发达的地区，其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。在这样的消费结构中，教育文化娱乐服务支出所占的比例就会较大。反之，在经济较不发达的地区中，生活必需品消费支出所占的比例就会较大。随着社会主义市场经济体制的逐步完善，我国的社会生产力不断日益加快发展，经济总量和综合实力迅速上升，城镇居民的生活水平显著提高。相对过去而言，居民食品方面的消费支出比重在逐渐下降，而在交通通讯、文化娱乐等方面的消费支出比重越来越大。消费结构的变化，反映居民需求的变化。研究我国城镇居民消费性支出情况及其影响因素，对建立合理的消费结构，扩大内需，搞活社会主义市场经济，制定产业政策，促进国民经济的发展都有着极其重要的意义。

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2 内容

2.1数据收集

表1 我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出情况

【1】

地区 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 食品 衣着 居住 家庭设备 医疗保健 交通和通信 教育文化 其他商品 1562.55 1174.62 809.85 832.74 1162.87 929.37 839.31 723.58 1826.22 1193.81 1109.42 690.66 1179.84 914.88 1013.82 977.52 814.81 940.79 1370.28 884.85 729.86 1079.27 1020.16 857.55 570.46 428.03 914.26 660.48 723.23 885.36 791.43 1523.32 1415.39 955.95 851.30 1239.36 1208.30 1108.51 1082.96 1140.82 962.45 1248.90 907.58 773.26 641.23 938.86 919.83 915.72 790.76 948.18 779.08 783.34 1050.62 735.26 578.33 822.41 424.10 1100.51 874.05 854.25 978.12 912.99 3521.20 2699.53 1526.60 1487.66 2003.54 1899.06 1541.37 1363.62 3808.41 2262.19 3728.23 1365.01 2470.18 1310.21 2203.99 1573.64 1382.20 1975.50 3630.62 2000.57 1830.80 1718.73 1757.52 1395.28 1905.86 1278.00 1502.44 1289.80 1293.45 1637.61 1377.67 3306.82 2116.01 1203.99 1419.43 1812.07 1614.52 1468.34 1190.87 3746.38 2695.52 2816.12 1631.28 1879.02 1429.30 1538.44 1373.94 1489.67 1526.10 2647.94 1502.65 1141.81 1474.88 1369.47 1331.43 1350.65 514.44 1857.60 1158.30 967.90 1441.18 1122.18 975.37 836.82 387.40 415.44 765.13 643.15 562.48 476.89 1394.86 647.06 811.51 467.77 667.00 389.06 518.27 484.76 347.68 434.25 773.17 349.48 360.91 540.63 532.52 311.57 381.38 527.74 500.42 413.37 406.93 521.47 493.56 6905.51 1612.12 1923.71 6663.31 1274.91 1763.44 3927.26 1020.03 1372.25 3558.04 1094.58 1327.78 4962.40 1859.84 1418.60 5254.96 1295.08 1385.62 4252.85 1272.43 1468.29 4348.45 1194.59 1185.96 8905.95 1558.24 2225.68 6060.91 1338.75 1187.74 7066.22 1658.21 1518.06 5246.76 4675.16 954.30 1501.39 978.76 1114.49 6534.94 1167.05 1661.84 4827.61 1463.71 1510.84 4212.76 1265.53 1087.08 5363.68 1259.76 1172.11 4943.89 1123.49 1292.55 7471.88 1065.71 2005.15 5074.49 5673.65 778.29 1237.91 615.59 1342.29 5847.90 1516.13 1205.66 5571.69 1099.76 1226.14 4565.85 5184.18 853.39 1102.99 827.84 781.12 873.83 4802.26 1127.95 5040.47 1224.95 1193.81 4182.47 1049.68 1139.85 4260.27 1026.26 1055.15 4483.44 1265.75 1247.14 4537.46 1209.04 888.16 单位：元

——资料来源：2012年《中国统计年鉴》

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