基于多尺度 Gabor 特征的三维人脸识别方法

基于多尺度Gabor特征的三维人脸识别方法

邹红艳1,2 达飞鹏1 王朝阳1

【摘 要】摘要: 提出了一种基于多尺度Gabor特征的三维人脸识别方法.首先将预处理后的三维人脸模型映射至平面上的参数化网格,再利用线性差值得到空间三维网格的二维几何图像.然后利用多尺度Gabor变换将几何图像分解为不同尺度下包含不同频率、不同方向人脸信息的Gabor响应系数,并提取垂直低频Gabor响应作为人脸的Gabor特征.最后计算不同尺度下Gabor特征的相似度并融合为人脸识别的总相似度.在FRGC v2.0数据库中进行的大量实验表明，提出的方法识别效果较好,提取的人脸Gabor特征具有较好的身份表征性. 【期刊名称】东南大学学报（自然科学版） 【年(卷),期】2013(000)006 【总页数】5

【关键词】关键词: 多尺度Gabor特征;三维人脸识别;几何图像

【文献来源】https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-southeast-university-natural-science-edition_thesis/0201249142677.html

人脸是人类固有的、随着生命的成长持续稳定的生物特征.近年来,随着三维数据采集技术的发展,基于三维人脸模型的识别技术得到迅速发展.三维形状采集设备对光照变化的鲁棒性和三维点云的对齐算法使三维人脸模型不受光照和姿态变化的影响,但是表情变化带来的非刚性形变是目前三维人脸识别技术最大的挑战之一[1-2].

三维人脸识别方法致力于提取具有身份表征性以及表情不变性的识别特征来保持类间差异并缩小类内差异.受二维人脸识别方法启发,一些三维人脸识别方法将