植物研究法： 一、 名词解释：
1、田间试验法：在大田的自然环境中，进行人为地处理和控制，以差异对比法为基础，以园艺植物本身的
表现作为指示者进行一系列处理、观察、比较来客观评价不同处理的效果与反应。
2、实验室实验法：在完全人为控制的条件下，研究园艺植物本身和生产栽培的各种问题，从中寻找规律，
作为田间试验或调查总结的辅助试验。
3、统计数：由样本全部个体所得观测值算得的样本特征数。
4、随机误差：由于无法控制的偶然因素的影响，造成的试验结果与真实结果之间产生的误差。 5、二项总体：由非此即彼事件组成的总体，常以B（n,p）来表示。
6、小概率事件原理：统计学上认为小概率事件在一次随机试验中实际是不可能发生。
7、试验因素：指试验中能够改变，并能引起试验指标发生变化，而且在试验中需要加以考察的各种条件，
简称因素或因子。
8、因素水平：对试验因素所设定的量的不同级别或质的不同状态称为因素的水平，简称水平。 9、样本：从总体中抽取的一部分供观察测定的个体组成的集合，称为样本。 10、样本容量：样本所包含的个体数目称为样本容量，常记为n。（通常将样本容量n >30的样本称为大样
本，将样本容量n≤30的样本称为小样本。）
11、一尾测验：只有一个否定区间的假设测验。
单尾测验：利用一尾概率进行的测验。 12、u?y???y：U为标准正态变量，y试验得到的样本平均数，U为指定总体平均数， 平均数标准差。
13、试验误差：使观察值偏离试验处理真值的偶然影响称为试验误差或误差。
14、试验指标：衡量试验处理效果的标准称为试验指标，简称指标。
15、准确性与精确性：准确性不等于精确性，准确性是说明测定值对真值符合程度的大小，而精确性则是
多次测定值的变异程度。
16、标准差：统计学上把方差或均方的平方根取正根的值称为标准差。 17、参数：由总体的全部观察值计算得的总体特征为参数。
18、试验处理： 事先设计好的实施在试验单位上的具体项目叫试验处理，简称处理。 19、试验小区： 安排一个试验处理的小块地段称为试验小区，简称小区。
20、试验单位：亦称试验单元，是指施加试验处理的材料单位。这个单位可以是一个小区，也可以是一穴、
一株、一穗、一个器官等。
21、重复：试验的每一个处理，所种植的小区数目。 22、总体：具有相同性质的个体所组成的群体称为总体。 23、有限总体：包含无穷多个个体的总体称为无限总体。 24、无限总体：包含有限个个体的总体称为有限总体。
25、观测值：对样本中各个体的某种性状、特性加以考察，如称量、度量、计数或分析化验所得的结果称
为观测值。
26、处理效应：是处理因素作用于受试对象的反应，是研究结果的最终体现。 27、区组：将整个试验环境分成若干个最为一致的小环境，称为区组。 28、回归: 是指由一个（或多个）变量的变异来估测另一个变量的变异。
29、相关:是指两个变量间有一定的关联，一个性状的变化必然会引起另一性状的变化。 30、无效假设：在统计假设测验中，必需进行的假设。 31、备择假设：在统计假设中，与无效假设相对应的假设。 32、样本标准误：样本标准误是平均数抽样误差的估计值。
33、唯一差异原则：为保证试验结果的严格可比性，在试验中进行处理间比较时，除了处理因素设置不同
的水平外，其余因素或其他所有条件均应保持一致，以排除非试验因素对试验结果的干扰，才能使处理间的比较结果可靠。
34、F测验：按f分布进行概率计算的假设测验称f测验。
35、F分布：在正态总体中随机抽取两个样本，它们的均方比称F值，如果抽取许多样本可得到若干个F值，这些F值的分布称F分布。
36、T测验：按t分布进行概率计算的假设测验称t测验。
37、T分布：T分布又称学生分布，是在正态总体中随机抽取一系列小样本，其标准化离差t值的分布称t 分布。
38、必然事件：在同一组条件实现之下，每次试验结果中某事件必然要发生。 39、成组数据：是将试验单位完全随机地分为两组，所得到的试验数据。
40、多因素试验：在一个试验中同时研究二个或两个以上的因素的试验叫多因素试验。 41、方差：离均差的平方和除以观察值个数或自由度得到的平均平方和。 42、否定区域：是指否定无效假设，接受备择假设的区间。
43、副区：在裂区设计中，将每一个主区再分为若干个小区，这个小区称为副区。 44、互作：某个因素内两个简单效应的差数平均。
45、接受区域：是指接按f分布进行概率计算的假设测验称f测验受无效假设的区间。 46、精确度：指同一性状的重复观察值彼此接近的程度，即试验误差的大小。 47、准确度：指试验获得的数据接近真值的程度。 48、局部控制：分范围、分地段地控制非处理因素。
49、两尾（双尾）测验：有两个否定区，分别位于分布的两尾的测验。 50、适合性测验：比较观察次数与理论次数是否相符合的假设测验。 51、水平：一个试验因素内不同状态或不同数量等级，称为水平。
52、随机抽样：保证总体中的每一个体，在每一次抽样中都有同等的概率被取为样本。 53、误差：试验中的观察值与试验处理真值的差异。
54、相关系数：是两个变数标准化离差的乘积之和的平均数。 55、效应：试验因素对性状所起的增加和减少的作用。
56、众数：资料中出现次数最多的观察值，或次数最多的一组的组中值。 57、主效：一个因素内各简单效应的平均数。 58、方差：变数变异程度的度量，对于总体?2(x??i??)2N，对于样本s2(x??i?x)2n?1?。
59、置信系数：保证参数在置信区间内的概率称为置信系数也称置信度。
60、回归系数：每增加1个单位，Y平均地将要增加（b?0）或减小（b?0）的单位数。b61、回归截距：线性回归中直线在Y轴上的截距，a62、否定区：否定无效假设H0的区间。
63、参数的点估计：就是以样本的统计数直接当作总体参数的估计值。
64、接受区：在统计假设测验中，接受无效假设的区域。 65、否定区：在统计假设测验中，否定无效假设的区域。
67、显著水平：在统计假设测验中，用于否定无效假设的概率标准。 68、回归分析：以计算回归方程为基础的统计分析方法。 69、相关分析：以计算相关性为基础的统计分析方法。
70、置信区间：在一定概率保证下，由样本结果估计总体参数，可能取值的区间。 71、置信度：以叫置信系数，保证总体参数分布在置信区间的概率。
72、交互作用：一个因素的各个水平在另一个因素的不同水平上所表现出不同的效应。 73、简单效应：不同水平反应量之间的差异。
74、变异系数：变数的相对变异量，CV=S/X平均 ×100﹪ 。
SPSSX
?y?bx。
二、填空
1、田间试验的特点有：复杂性、地区性、季节性、试验误差。
2、按试验因素的多少，田间试验可分为单因素试验、多因素试验、综合试验三类。 3、对随机样本的两点要求是具有代表性和独立性。 4、t的临界值是由 显著水平 和 自由度 决定的。
5、按试验资料性质可分为 数量性状资料 和 质量性状资料 两大类。
6、正态分布曲线在X轴上的位置决定于总体平均数μ，其形状决定于标准差σ。
7、比较两个甜菜品种的含量，毎个品种随机地抽取10个样品，作假设检验时该用 双尾 的t测验，查表所据自由度为 18 。
8、有6个油菜品种进行比较试验，采用拉丁方试验设计，其小区总数为（36），横行自由度为（5），直行自由度为（5）。
9、方差分析中常用的变量转换方法有反正弦转换、对数转换和平方根转换。
10、拉丁方设计采用双向分组设置区组，所以精确度高，但要求 处理数 等于 重复数 ，所以应用受到限制。
11、参数估计是指由样本统计数结果对总体参数作出（点估计）和（区间估计）
12、平均数的种类主要有5种，即算术平均数、中位数、 众数 、 调和平均数 和 几何平均数 。 13、田间试验设计的三大原则为 重复、 随机化 和 局部控制 。 14、统计假设可分为无效假设和备择假设两类。
15、我们学习的田间试验设计方法有 随机区组 、 拉丁方 和 裂区设计 。
16、一个水稻栽培试验，A因素2个水平，B因素3个水平，3次重复，随机区组设计，其处理的组合数6，总自由度17。
17、依处理在重复内的排列方法，试验可分为 顺序排列 和 随机排列 两类。
18、有一组数值：9、6、10、8、12、11、8、8、9，其中位数是 9 、众数是 8 。
1、对田间试验的要求主要有四点即：实验目的要明确、实验条件要具有代表性、试验结果具有可靠性、实验结果具有重演性、。
2、拉丁方与随机区组设计的最大不同点在于，前者能从两个方向控制土壤肥力差异。 3、在正态分布下，平均数左右一倍标准差范围内变量出现的概率为68.28%。 4、统计推断包括统计假设测验和参数估计。
5、比较实验数据与理论假设是否符合的卡平方测验称为适合性测验。
2（O-E）2
6、卡平方的定义式：X=∑E7、一个相关模型资料，其样本容量n一般不应小于5.
8、否定正确的H0假设要犯α错误，接受错误H0假设要犯β错误。 9、独立性测验是用于研究两个或多个变数之间相关性的测验方法。 10、决定系数的取值区间为[0，1].
11、二项成数方差分析时当百分数小于30%或者大于70%，数据转换用反正弦转换。 12、多重比较结果的表示方法，常用有梯形表法和标记字母法。 13、相关系数的取值区间为[-1，+1].
15、一系列变量中最大值与最小值之差称为极差，用R表示。
1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有
平方根转换、对数转换、反正旋转换、平均数转换 等。
2 拉丁方设计在两个方向 设置区组，所以精确度高，但要求 重复数 等于 处理数 ，所以应用受到限制。 3 完全随机设计由于没有采用局部控制，所以为保证较低的试验误差，应尽可能使 试验的环境因素相当
均匀 。
22224 在对单个方差的假设测验中：对于H0:?2?C，其否定区间为????或????；对
,?1?,?22于H0:?2?C，其否定区间为?22??1??,?；而对于H0:?2?C，其否定区间为?22??? ,?。
5 方差分析的基本假定是 处理效应与环境效应的可加性、误差的正态性 、 误差的同质性 。
6 一批玉米种子的发芽率为80%，若每穴播两粒种子，则每穴至少出一棵苗的概率为 0.96 。 7 当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用 最小显著差数法(LSD) 方法进行多重比较。 1、卡平方测验的连续性矫正的前提条件是 自由度等于1 。
2、在多重比较中，当样本数大于等于3时，t测验，SSR测验、q测验的显著尺度 q 最高， t 最低。
3、对比法、间比法试验，由于处理是作 顺序 排列，因而不能够无偏估计出试验的误差。 1. 在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、间比法 2. 若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计 5. 样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性原理。 6. 对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。 7. 为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分
8. 测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著表。
9. 选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择：LSD法。 10. 如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验 11. 当总体方差为末知，且样本容量小于30，但可假设
＝
＝
（两样本所属的总体方差同质）
时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t测验
12. 因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应 13. 若算出简单相差系数大于1时，说明：计算中出现了差错。
14. 田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值 15. 正态分布曲线与X轴之间的总面积为：等于1。
18. 用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于LSD0.01时，推断两处理间差异为：极显
著
19. 要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异系数 20. 选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：q测验。 21. 顺序排列设计的主要缺点是：估计的试验误差有偏性 22. 田间试验贯彻以区组为单位的局部控制原则的主要作用是：更有效地降低试验误差。 23. 拉丁方设计最主要的优点是：精确度高
24. 连续性变数资料制作次数分布表在确定组数和组距时应考虑：
（1）极差的大小；（2）观察值个数的多少；（3）便于计算；（4）能反映出资料的真实面貌。 26. 田间试验设计方法中，仅能用作多因素试验的设计方法有：（1）裂区设计；（2）再裂区设计。 27. 对于对比法和间比法设计的试验结果，要判断某处理的生产力确优于对照，其相对生产力一般至少应
超过对照：10%以上
30. 为了有效地做好试验，使试验结果能在提高农业生产和农业科学的水平上发挥应有的作用，对田间试
验的基本要求是：（1）试验的目的性要明确；（2）试验的结果要可靠；（3）试验条件要有代表性；（4）试验结果要能够重复。
31. 表示变异度的统计数最常用的有：（1）极差；（2）方差；（3）标准差；（4）变异系数。 33. 确定试验重复次数的多少应根据：（1）试验地的面积及小区的大小；（2）试验地土壤差异大小；（3）
试验所要求的精确度；（4）试验材料种子的数量。
34. 对单因素拉丁方试验结果资料方差分析时，变异来源有：（1）总变异；（2）行区组间变异；（3）
列区组间变异；（4）处理间变异；（5）试验误差。
35. 在方差分析Ｆ测验中，当实得Ｆ小于Ｆ0.05，应接受Ｈo（无效假设），认为处理间差异不显著。 36. 某样本的方差越大，则其观察值之间的变异就越大。 37. 在试验中重复的主要作用是估计试验误差和降低试验误差。 38. 自由度的统计意义是指样本内能自由变动的观察值个数。
40. 一般而言，在一定范围内，增加试验小区的面积，试验误差将会降低。 41. 在
＝a＋bx方程中，b的意义是x每增加一个单位，
平均地将要增加或减少的单位数。
42. 田间试验可按因素的多少分为单因素试验和多因素试验。 43. 卡平方测验的连续性矫正的前提条件是自由度等于1。
44. 从总体中抽取的样本要具有代表性，必须是随机抽取的样本。
45. 从一个正态总体中随机抽取的样本平均数，理论上服从正态分布。
46. 在一定的概率保证下，估计参数可能出现的范围和区间，称为置信区间（置信距）。 47. 试验误差分为系统误差和随机误差。
48. 在拟定试验方案时，必须在所比较的处理之间应用唯一差异的原则。
49. 在多重比较中，当样本数大于等于3时，t测验，SSR测验、q测验的显著尺度q测验最高，t测验最
低。
50. 试验资料按所研究的性状、特性可以分为数量性状和质量性状资料。 51. 样本可根据样本容量的多少为：大样本、小样本。
52. 对比法、间比法试验，由于处理是作顺序排列，因而不能够无偏估计出试验的误差。 53. 小区的形状有长方形、正方形。一般采用长方形小区。
54. 在边际效应受重视的试验中，方形小区是有利的，因为就一定的小区面积来讲，方形小区具有最小的
周长，使受到影响的植株最少。
55. 完全随机设计应用了试验设计的重复和随机两个原则。 56. 试验设计的三个基本原则是重复、随机和局部控制。 57. 在田间试验中，设置区组的主要作用是进行局部控制。 58. 两个变数的相关系数为0.798，对其进行假设测验时，已知
＝0.798，那么在1％水平上这两个变
数的相关极显著。
59. 随机区组设计应用了试验设计的重复、随机和局部控制三个原则。 60. 试验方案试验计时，一般要遵循以下原则： 明确的目的性 、 严密的可比性 和 试验的高效性。 61. 试验误差分为系统误差和随机误差，一般所指的试验误差为随机误差。
62、标准差为方差或均方的平方根，用以表示资料的变异度，其单位与观察值的度量单位相同。
三、判断题：
1、“唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。√ 2、不一定所有的资料都是离均差之和为零。×
3、A群体标准差为5，B群体的标准差为12，B群体的变异一定大于A群体。× 4、t分布的平均数与中位数相等。√
5、不定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。√ 6、成对数据比较分析时不需要考虑两者的总体方差是否相等。√ 7、成对数据试验的精确度一般高于成组数据试验。√ 8、单因素随机区组设计的试验资料是两向分组资料。√
9、当试验地的肥力明显地朝一个方向变化时，重复和小区应垂直排列才合理。√ 10、当土壤肥力未知时，应采用长方形小区。×
11、对多个样本平均数可采用t测验进行两两独立比较。× 12、多边形图适用于表示连续性变数的次数分布。√
13、多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。× 14、假设测验结果或犯α错误或犯β错误。×
15、决定系数r2一般只用于表示相关程度，而不表示相关性质。√ 16、拉丁方设计试验中，处理数、重复数、区组数均相等。√ 17、两个方差相比较的假设测验可以采用F测验。√
18、裂区设计试验中，副区效应比主区效应的比较更精确。× 19、描述总体的特征数叫统计数。×
20、某班30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女比例符合1：1（已知x0.05,1=3.84）√ 21、如果设计优良，田间试验误差是可以消除的。× 22、试验因素的任一水平就是一个处理。×
23、随机区组试验只应用了随机和局部控制两个原则。×
24、统计推断就是对某总体特征的统计假设作出的绝对肯定或绝对否定的结论。× 25、统计误差就是试验过程中的差错。×
26、一个显著的相关或回归不一定说明X和Y的关系必为线性。√ 27、一个正态分布的中心是由参数σ所决定。×
28、由固定模型中所得的绪论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验绪论则将用于推断处理的总体。√ 29、在简单线性回归中，若回归系数β≠0，则所拟合的回归议方程可以用于自变数X可靠地预测依变数Y。×
30、正态分布曲线的总体平均数、中位数和众数相等。 √
31、正态分布曲线均数μ决定了正态分布在横轴上所处的位置。√ 32、直方图适用于表示间断性变数的次数分布。×
33、只有试验误差较小时，才能对处理间差异的正确性作出可靠的评定。√ 1 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。（ × ） 2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ √ ）
3 A群体标准差为5，B群体的标准差为12， B群体的变异一定大于A群体。（ × ） 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ √ ） 5 某班30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已知?0.05,1（ √ ）
6 在简单线性回归中，若回归系数，则所拟合的回归方程可以用于由自变数X可靠地预测依变数Y。（
× ）
7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于
推断处理的总体。（ √ ）
22?3.84）。
四、简答题：
1、简述园艺植物研究法的特点？
答：①时间性。果树及一些多年生园林、蔬菜植物具有长周期性和连续作用性；蔬菜及短周期花卉具有短周期性。②季节性：强。③空间性。果树等高大园艺植物占空间大，占地多，条件一致性较难保证。④试材差异性。果树等植株间差异大，试材一致性较难保证。⑤简缩性。应用生物学调查，简化试验方案，缩短试验期限。
2、简述园艺植物科学研究的主要方法？
答：①观察方法。②试验研究方法。包括调查总结研究法、田间试验法等。③实验室实验法。④逻辑思维方法。
3、随机区组设计的主要优点：（1）设计简单，容易掌握；（2）灵活性大，单因素、多因素以及综合性试
验都可以采用；（3）符合试验设计的三原则，能提供无偏的误差估计，能有效地减少单向的土壤肥力差异对试验的影响，降低试验误差，提高试验的精确度；（4）对试验地的形状和大小要求不严，必要时不同区组可以分散设置在不同的田块或地段上；（5）易于分析，当因某种偶然事故而损失某一处理或区组时，可以除去该处理或区组进行分析。 1 分析田间试验误差的来源，如何控制？ 答：田间试验的误差来源有：（1）试验材料固有的差异，
（2）试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异， （3）进行试验时外界条件的差异
控制田间试验误差的途径：（1）选择同质一致的试验材料，
（2）改进操作和管理技术，使之标准化， （3）控制引起差异的外界主要因素。
2 试述统计假设测验的步骤。
答：（1） 对样本所属的总体提出假设，包括无效假设H0和备择假设HA。
（2） 规定测验的显著水平?值。
（3） 在H0为正确的假定下，计算概率值p-值。
（4）统计推论，将p-值与显著水平?比较，作出接受或否定H0假设的结论。
3 田间试验设计的基本原则是什么，其作用是什么？
园艺植物研究法试题库
