企业财务数据化的建设与实践
王竹青（高级会计师）孙丽华通讯作者
【摘 要】【摘要】财务数据化项目可分为三个层次：可视化、模型化、智能化，可视化的工作目标比较清晰，而模型化和智能化的实现则需要漫长的探索。文章以浙江物产环保能源股份有限公司（以下简称“物产环能”）为例，探讨企业财务数据化的构建及发展路径，并提出相应建议。 【期刊名称】《商业会计》 【年(卷),期】2019(000)020 【总页数】4
【关键词】【关键词】云计算；财务数据化；风控决策
财务数据化是指企业通过建立一套科学的数据分析体系，为数据使用者提供决策支持。财务数据化项目共分为三个层次：可视化、模型化、智能化。财务可视化是指通过图形的手法将信息清晰、有效地传递给使用者。财务模型化是指将企业的相关信息按照价值创造的主线进行归类和整理，从而实现对企业财务状况的分析、评估和考核等功能。而财务智能化是指基于企业的财务体系，结合“互联网”“云计算”等现代信息技术，所提出的全新概念和实践。可视化的工作目标比较清晰，而模型化和智能化的实现则需要漫长的探索，不断迭代。本文结合案例，探讨案例企业财务数据化的建设与实践，以期为其他企业的财务数据化建设提供一些参考。
一、财务数据处理手段和技术的发展历程
随着科技的进步，财务数据处理方面的信息技术得到了飞速发展。财务数据处理手段和技术经历的发展阶段如图1所示。
（一）手工账阶段。手工账是指由财务人员填写凭证、登记账簿、编制财务报表。该阶段财务人员的工作量较大，工作效率低下，而且容易出错。手工账簿保管起来比较麻烦，年份较早的账簿容易丢失缺损。
（二）电算化阶段。会计电算化是指利用财务软件，在计算机上完成财务工作。会计电算化大大降低了财务人员的工作量，减轻了财务人员的工作强度，提高了财务人员的工作效率和工作质量。实现会计电算化以后，大量繁琐的财务数据的计算、归集、整理、分类等工作都可以由计算机来完成，而且计算机的运行速度远远大于手工整理的速度，提高了财务人员的工作效率，计算结果也更加可靠准确、不容易出错。会计电算化将财务人员从繁琐的记账、算账工作中解脱出来，使其有更多的时间和精力参与企业的经营管理。
（三）ERP阶段。ERP系统对企业的各种资源进行管理，包括物流资源、财务资源、信息资源、人力资源等。数据在各个业务系统之间共享，改善了企业的业务流程，提高了企业的竞争力。ERP阶段突破了传统意义上的财务核算职能，增加了财务预算职能和财务管理职能，把各个业务部门的信息集中到一起，为企业的管理决策提供了及时有用的信息。在ERP系统中，财务是对企业发生的各项经营活动的真实反映，财务数据来源于供、产、销等各业务部门。财务可以和企业的供、产、销等环节集中在一起，并实现良好互动，大量的信息数据通过网络从企业的各项管理子系统（如库存管理系统、采购系统、销售系统、工资薪金系统等）直接收集，并与财务系统相连接，及时生成会计凭证和会计账簿。
（四）共享阶段。财务共享更多地体现为管理理念的变革，以前由财务人员完成的数据收集、记录工作，在该阶段都由具有“云”概念的计算机系统来完成。
财务共享主要得益于网络技术的发展，影像传输变得更加便捷。财务共享可以将位于不同地点的单位的会计业务放到财务共享中心进行记账和报账，保证了会计处理和财务报告的统一规范，另外不需要在每家企业和每个办事处都设置财务人员，也大大节省了企业的人力成本。
（五）智能化阶段。智能化是真正的跨时代变革，智能化最重要的能力就是系统自身的学习能力。财务智能化是建立在大数据、云计算、人工智能等新信息技术基础上的，是伴随着当前互联网模式下的财务会计转型升级与企业创新发展而产生的实践形态，利用大数据手段进行数据分析，利用先进的人工智能提高企业的财务工作效率，降低企业的财务成本，减少企业的财务风险，促进企业财务工作的变革。
二、企业财务数据化过程中存在的问题及困难
让绝大多数财务人员困惑的是：数据量的提升并没有带来质的变化，数据并没有创造其应有的价值，掌握了大量数据的财务部门并没有创造出能够让管理层满意的价值。究其原因，主要有以下几点：
（一）财务人员提供的表格过于专业。财务信息最主要的使用者是政府、投资者、银行、企业管理人员等，不具有财务背景的人员理解财务表格可能存在一定障碍。以费用报销为例，企业其他部门对财务工作最直接的评价是：效率不高，执行不够严格。财务数据实现价值最大化的障碍是：要么太专业，非财务人员很难理解；要么太原始，不能直接看到信息使用者所需的数据。
（二）企业管理层对财务数据化建设不够重视。在很多企业中，企业管理层对财务数据化建设的理解还很肤浅，没有真正认识到财务数据化建设在财务管理中起到的积极推动作用。虽然有很多企业为了追赶潮流而设计了自己的会计信
企业财务数据化的建设与实践
