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大数据环境下供应商评价设计与分析
作者：贺绍鹏 李屹 邹兰青 来源：《物流技术》2018年第02期
[摘要]在大数据时代对供应商价值信息进行挖掘是当前供应商评价的一大研究方向。从电网企业实际出发，对内外部企业数据进行收集，构建了电力物资供应商的评价指标体系，提出关于供应商评价过程的指标权重测算、信息离散分布、得分映射、分级评价的一系列方法模型。最后从价值信息提取的角度分别进行了大数据指纹图谱、大数据基因图谱、sGCC-优质基因供应商等供应商特征信息可视化分析研究。
[关键词]供应商评价；分级模型；信息可视化；大数据环境
[中图分类号]TP311.13；F274 [文献标识码]A [文章编号]1005-152X（2018）02-0096-05 1 引言
随着国民经济的不断发展，电网基础建设规模在不断扩大，电网企业对于物资的需求量不断增加，物资采购总量也在稳步增长。同时，在信息化不断推进的今天，行业内信息化数据的大数据特征日益明显。电力系统作为一个庞大的生产系统，源源不断的产生着大量的数据记录，在物资集约化管理的不断推广下，物资管理体系内积累了大量的关于采购、供货、库存、物资处置等数据；随着电力生产数据系统、电力营销类数据系统、用电信息采集系统GIS、ERP等各类电力信息系统的广泛应用，电力企业内部日常还流通着大量的与电网建设、电网规划、电网运行、电网检修相关的生产运行数据以及经营、市场销售、企业管理方面的经营管理数据等。除电力企业内部数据，还有许多潜在的外部数据源，如区域经济发展数据、财税缴纳记录或企业信用记录等公共服务数据以及气象信息等自然环境数据。这些数据中均蕴含着较多的商业信息，如供应商生产能力、履约能力、产品质量、商业信用等（如图1所示）。在当前大数据环境下，运用数据分析处理方法对供应商信息进行量化以及可视化展现，提取有价值的知识和信息，从而合理有效地评价供应商，是行业内一直研究的课题。
电网企业物资集约化管理的不断深入使得公开集中招标这种采购方式被广泛采用，在招标采购过程中对供应商进行合理评价，优选供应商以保障电网物资的正常供应以及电网的安全稳定运行具有重大意义。目前行业内对供应商的评价主要是根据供应商投标文件中的商务资质、业绩证明、技术方案对供应商进行即时性评价，较少针对供应商的评价过程与评价结果进行特征性分析。本文尝试在电网大数据环境下建立评价指标体系，并进行评价模型的设计，最后从供应商评价结果中提取供应商的特征信息进行信息可视化展现。 2 评价指标体系构建
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