文档内容
1. 利用Excel进行一元线性回归分析 2. 利用Excel进行多元线性回归分析
1. 利用Excel进行一元线性回归分析
第一步，录入数据
以连续10年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图（图1）。
图1
第二步，作散点图
如图2所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表向导”图标；或者在“插入”菜单中打开“图表（H）”。图表向导的图标为2）。
。选中数据后，数据变为蓝色（图
1
图2
点击“图表向导”以后，弹出如下对话框（图3）：
图3
在左边一栏中选中“XY散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原始形式（图4）：
1
灌溉面积y(千亩)605040302010001020图4
灌溉面积y(千亩)30
第三步，回归
观察散点图，判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时，才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进行线性回归。
回归的步骤如下：
1. 首先，打开“工具”下拉菜单，可见数据分析选项（见图5）：
图5
用鼠标双击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（图6）：
1
图6
2. 然后，选择“回归”，确定，弹出如下选项表（图7）：
图7
进行如下选择：X、Y值的输入区域（B1:B11，C1:C11），标志，置信度（95%），新工作表组，残差，线性拟合图（图8-1）。
或者：X、Y值的输入区域（B2:B11，C2:C11），置信度（95%），新工作表组，残差，线性拟合图（图8-2）。
注意：选中数据“标志”和不选“标志”，X、Y值的输入区域是不一样的：前者包括数据标志：
最大积雪深度x(米) 灌溉面积y(千亩)
后者不包括。这一点务请注意（图8）。
1
图8-1包括数据“标志”
图8-2不包括数据“标志”
3. 再后，确定，取得回归结果（图9）。
1
利用Excel进行线性回归分析
