好文档 - 专业文书写作范文服务资料分享网站

实验1矩阵的基本运算

天下 分享 时间: 加入收藏 我要投稿 点赞

基础篇

本篇包含五个线性代数的基础实验,从矩阵运算到方程组的求解;从向量组线性相关性分析到矩阵的对角化;从矩阵特征值和特征向量求解到二次型的标准化及正定性的分析,都给出了MATLAB的解决方法。实验5利用MATLAB的绘图功能,对线性代数若干概念的几何意义进行了分析讨论。

实验1 矩阵的基本运算

1.1 实验目的

1. 2. 3. 4. 5.

掌握Matlab软件的矩阵赋值方法;

掌握Matlab软件的矩阵加法、数乘、转置和乘法运算; 掌握Matlab软件的矩阵幂运算及逆运算; 掌握Matlab软件的矩阵元素群运算;

通过Matlab软件进一步理解和认识矩阵的运算规则。

1.2 实验指导

MATLAB是一种功能强大的科学及工程计算软件,它的名字由“矩阵实验室”(Matrix Laboratoy)组成,它具有以矩阵为基础的数学计算和分析功能,并且具有丰富的可视化图形表现功能及方便的程序设计能力。它的应用领域极为广泛。本实验学习用MATLAB软件进行矩阵基本运算。

启动MATLAB后,将显示MATLAB操作界面,它包含多个窗口,其中命令窗口是最常用的窗口,如图1.1所示。

图1.1 MATLAB的操作桌面

本实验所有例题的MATLAB命令都是在命令窗口中键入的。在本实验中用到MATLAB

1

的运算符号及命令或函数列举如下: 1、运算符号

表1.1给出了本实验用到的MATLAB基本运算符号。

表1.1 MATLAB的基本运算符号

运算符号 = 说明 + - * \\ / ^ ‘ . 赋值 加 减 乘 左除 右除 幂运算 转置 群运算 2、命令或函数

表1.2给出了与本实验相关的MATLAB命令或函数。若要进一步了解和学习某个命令或函数的详细功能和用法时,MATLAB提供了一个help命令。

表1.2 与本实验相关的MATLAB命令或函数

命令 help inv [ ] , ; % eye(n) 说明 在命令窗口中显示函数inv的帮助信息 创建矩阵 矩阵行元素分割符号 矩阵列元素分割符号 注释行 创建n阶单位矩阵 位置 例1.1 例1.1 例1.1 例1.1 例1.1 例1.1 例1.1 例1.1 zeros(m,n) 创建m×n阶零矩阵 zeros(n) ones(m,n) rand(m,n) round(A) inv(A) A^-1 创建n阶零方阵 创建m×n阶元素全为1的矩阵 创建m×n阶元素为从0到1的均匀分布的随机数矩阵 例1.2 对矩阵A中所有元素进行四舍五入运算 求矩阵A的逆 用幂运算求矩阵A的逆 例1.2 例1.3 例1.3

1.3 实验内容

例1.1 用MATLAB软件生成以下矩阵:

?1?932??100??1?00?????(1)A?656(2)B?010(3)C??(4)D????????1?00?????660001??????1111?111?? 111??111?解:(1)在MATLAB命令窗口输入:

A=[9,3,2;6,5,6;6,6,0] % 矩阵同行元素以逗号或空格分割 或:A=[9 3 2;6 5 6;6 6 0] % 行与行之间必须用分号或回车分隔 或:A=[9 3 2 6 5 6 6 6 0] 结果都为: A =

9 3 2 6 5 6 6 6 0

2

(2)输入: B=eye(3) 结果为: B =

1 0 0 0 1 0 0 0 1 (3)输入:

C = zeros(2) 结果为: C =

0 0 0 0 (4)输入: D = ones(4)

结果为: D =

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Matlab对矩阵赋值有直接输入和命令生成两种方法,本例中矩阵A就是键盘直接输入的;而矩阵B、C和D都是用Matlab命令而生成。

例1.2 随机生成两个3阶方阵A和B,分别计算: (1)A+B;(2)A-B;(3)5A;(4)AB;(5)A

解:输入:

A=round(rand(3)*10) % rand(3):生成3阶元素为0-1的随机实数方阵 % round():对矩阵元素进行四舍五入运算 B=round(rand(3)*10) 结果为: A =

10 2 3 5 10 9 9 3 7 B =

1 2 3 0 3 5 9 7 1 (1)输入: A+B 结果为: ans =

T 3

11 4 6 5 13 14

18 10 8

其中“ans”表示这次运算的结果。 (2)输入: A-B 结果为: ans =

9 0 0 5 7 4 0 -4 6 (3)输入: 5*A

结果为: ans =

50 10 15 25 50 45 45 15 35 (4)输入: A*B

结果为: ans =

37 47 43 86 103 74 72 76 49 (5)输入 A’

结果为 ans =

10 5 9 2 10 3 3 9 7

?123???5?1例1.3 已知矩阵A?010,分别计算:(1)A;(2)A

????217??解:输入:

A=[1,2,3;0,1,0;2,1,7] 结果为: A =

1 2 3 0 1 0 2 1 7 (1)输入:

4

A^5

结果为: ans =

3409 2698 11715 0 1 0 7810 6177 26839 (2)输入: inv(A)

或输入A^-1 结果都为: ans =

7 -11 -3 0 1 0

-2 3 1

?695??662?????例1.4已知矩阵A?052,B?104,且满足PA?B,AQ?B,计算矩阵???????291???281??P和Q。

解:方法一:利用求逆矩阵的方法,输入:

A=[6,9,5;0,5,2;2,9,1] B=[6,6,2;1,0,4;2,8,1] P=B*inv(A) Q=inv(A)*B

方法二:利用MATLAB软件特有的矩阵“左除”和“右除”运算,输入: A=[6,9,5;0,5,2;2,9,1] B=[6,6,2;1,0,4;2,8,1]

P=B/A % 矩阵右除 Q=A\\B % 矩阵左除 两种方法的运算结果都为: A =

6 9 5 0 5 2 2 9 1 B =

6 6 2 1 0 4 2 8 1 P =

0.8043 -1.3043 0.5870 0.5761 1.1739 -1.2283 0.0435 -0.0435 0.8696 Q =

5

实验1矩阵的基本运算

基础篇本篇包含五个线性代数的基础实验,从矩阵运算到方程组的求解;从向量组线性相关性分析到矩阵的对角化;从矩阵特征值和特征向量求解到二次型的标准化及正定性的分析,都给出了MATLAB的解决方法。实验5利用MATLAB的绘图功能,对线性代数若干概念的几何意义进行了分析讨论。实验1矩阵的基本运算1.1实验目的1.2.3.4
推荐度:
点击下载文档文档为doc格式
34ip03mt890vngk58yua7wp9920csk00ztl
领取福利

微信扫码领取福利

微信扫码分享