v1.0 可编辑可修改 其中：s－no为学号，s－name为学生姓名，class－no为课程号。因为一个学生可选多门课，所以列class－no有多个值，所以空不符合1NF。
规范化就是把它分成如下两个表：“学生”表和“选课”表，则这两个表就都满足1NF了。
student(s－no,s－name)
stu－class(s－no,class－no) . 2NF
对于满足2NF的表，除满足 1NF外，非主码的列必须依赖于所有的主码，而不是组合主码的一部分。如果满足1NF的表的主码只有一列，则它自动满足2NF。 例：下面的“选课”表，不符合2NF。
stu－class(s－no,class－no,class－name)
其中：class－name为课程名称。因为词表的主码是： (s－no,class－no),非主码列class－name依赖于组合主码的一部分class－no,所以它不符合2NF。
对该表规范化也是把它分解成两个表：“选课”表和“课程”表，则它们就都满足2NF了。
stu－class(s－no,class－no)
class(class－no,class－name) . 3NF
3NF的规则是除满足2NF 外，任一非主码列不能依赖于其它非主码列。 例：
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v1.0 可编辑可修改 下面的“课程”表，不符合3NF。
class(class－no,class－name,teacher－no,teacher－name)
其中：teacher－no为任课教师号，teacher－name为任课教师姓名。因为非主码列teacher－name依赖于另一非主码列teacher－no,所以它不符合3NF。 其解决办法也是把它分解成两个表：“课程”表和 “教师”表，则它们就都满足3NF了。
class(class－no,class－name,teacher－no)
teacher(teacher－no,teacher－name) . 小结
当一个表是规范的，则其非主码列依赖于主码列。从关系模型的角度来看，表满足3NF最符合标准，这样的设计容易维护。一个完全规范化的设计并不总能生成最优的性能，因此通常是先按照3NF设计，如果有性能问题，再通过反规范来解决。
数据库中的数据规范化的优点是减少了数据冗余，节约了存储空间，相应逻辑和物理的I/O次数减少，同时加快了增、删、改的速度，但是对完全规范的数据库查询，通常需要更多的连接操作，从而影响查询的速度。因此，有时为了提高某些查询或应用的性能而破坏规范规则，即反规范。
2. 数据的反规范
. 反规范的好处
是否规范化的程度越高越好这要根据需要来决定，因为“分离”越深，产生的关系越多，关系过多，连接操作越频繁，而连接操作是最费时间的，特别对以查询为主的数据库应用来说，频繁的连接会影响查询速度。所以，关系有时故意保留成非规范化的，或者规范化以后又反规范了，这样做通常是为了改进性能。例如帐户系统中的“帐户”表B－TB01，7
v1.0 可编辑可修改 它的列busi－balance(企业帐户的总余额)就违反规范，其中的值可以通过下面的查询获得：
select busi－code,sum(acc－balance)
from B－TB06
group by busi－code
如果B－TB01中没有该列，若想获得busi－name(企业名称)和企业帐户的总余额，则需要做连接操作：
select busi－name,sum(acc－balance)
from B－TB01,B－TB06
where B－－code=B－－code
group by busi－code
如果经常做这种查询，则就有必要在B－TB01中加入列busi－balance，相应的代价则是必须在表B－TB06上创建增、删、改的触发器来维护B－TB01表上busi－balance列的值。类似的情况在决策支持系统中经常发生。
反规范的好处是降低连接操作的需求、降低外码和索引的数目，还可能减少表的数目，相应带来的问题是可能出现数据的完整性问题。加快查询速度，但会降低修改速度。因此决定做反规范时，一定要权衡利弊，仔细分析应用的数据存取需求和实际的性能特点，好的索引和其它方法经常能够解决性能问题，而不必采用反规范这种方法。
. 常用的反规范技术
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v1.0 可编辑可修改 在进行反规范操作之前，要充分考虑数据的存取需求、常用表的大小、一些特殊的计算(例如合计)、数据的物理存储位置等。常用的反规范技术有增加冗余列、增加派生列、重新组表和分割表。
增加冗余列
增加冗余列是指在多个表中具有相同的列，它常用来在查询时避免连接操作。例如前面例子中，如果经常检索一门课的任课教师姓名，则需要做class和teacher表的连接查询：
select class－name,teacher－name
from class,teacher
where －no=－no
这样的话就可以在class表中增加一列 teacher－name就不需要连接操作了。
增加冗余列可以在查询时避免连接操作，但它需要更多的磁盘空间，同时增加表维护的工作量。
增加派生列
增加派生列指增加的列来自其它表中的数据，由它们计算生成。它的作用是在查询时减少连接操作，避免使用集函数。例如前面所讲的账户系统中的表B－TB01的列 busi－balance就是派生列。派生列也具有与冗余列同样的缺点。
重新组表
重新组表指如果许多用户需要查看两个表连接出来的结果数据，则把这两个表重新组成一个表来减少连接而提高性能。例如，用户经常需要同时查看课程号，课程名称，任课9
v1.0 可编辑可修改 教师号，任课教师姓名，则可把表class(class－no,class－name,teacher－no)和表 teacher(teacher－no,teacher－name)合并成一个表 class(class－no,class－name,teacher－no,teacher－name)。这样可提高性能，但需要更多的磁盘空间，同时也损失了数据在概念上的独立性。
分割表
有时对表做分割可以提高性能。表分割有两种方式：
1水平分割：根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。 水平分割通常在下面的情况下使用:A 表很大，分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数，同时也降低了索引的层数，提高查询速度。B 表中的数据本来就有独立性，例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用，而另外一些数据不常用。C 需要把数据存放到多个介质上。 例如法规表law就可以分成两个表active－law和inactive－law。activea－authors表中的内容是正生效的法规，是经常使用的，而inactive－law表则使已经作废的法规，不常被查询。水平分割会给应用增加复杂度，它通常在查询时需要多个表名，查询所有数据需要union操作。在许多数据库应用中，这种复杂性会超过它带来的优点，因为只要索引关键字不大，则在索引用于查询时，表中增加两到三倍数据量，查询时也就增加读一个索引层的磁盘次数。
2垂直分割：把主码和一些列放到一个表，然后把主码和另外的列放到另一个表中。如果一个表中某些列常用，而另外一些列不常用，则可以采用垂直分割，另外垂直分割可以使得数据行变小，一个数据页就能存放更多的数据，在查询时就会减少I/O次数。其缺点是需要管理冗余列，查询所有数据需要join操作。
3. 反规范技术需要维护数据的完整性
无论使用何种反规范技术，都需要一定的管理来维护数据的完整性，常用的方法是批处理维护、应用逻辑和触发器。批处理维护是指对复制列或派生列的修改积累一定的时间10
数据库设计规范化的五个要求
