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大数据与供应链物流服务发展关系浅谈
作者：张晏魁
来源：《经营管理者·上旬刊》2016年第10期
摘 要：随着电子商务的迅猛发展，大数据的时代已经到来，电子商务产生的数据量呈现爆炸式的增长。电子商务已经演变成为全媒体的多边商务平台，电子商务实现了供需双方的线上线下的直接沟通，正是这个原因使得电子商务产生了大量的交易信息、客户信息、产品信息等大量的数据。对大数据时代中存在的海量数据加以深入的挖掘与分析，可以使供應链物流服务实现的更加完善。本文对目前大数据背景下电子商务中存在的大量数据与发展供应链物流服务的关系进行了研究。
关键词：大数据时代 供应链物流服务 电子商务
随着人们进入到大数据时代以来，导致众多的供应商管理者愈发的认识到采用发货以及订单等事务性数据对供应链响应性进行改进的方式，已经无法满足当前供应链管理方面的新需求。因此将大数据不断的运用到最新时期的供应链管理中，从而利用全新的数据形式来对面临新的问题并加以解决，寻求得出一种提升供应链绩效的新模式，从而改善供应链物理服务。对大数据时代下的众多数据加以深度的挖掘，将其转变为具有商业价值的信息，从而对供应链物流服务的改变有所推动。 一、相关概念概述
1.供应链物流。供应链物流便是使和经济活动相关的物流活动可以顺利运行，通过对运作生产、物流活动、供应活动以及销售活动等加以协调，从而实现综合性的管理一种机制。其中物流活动作为供应链物流中的核心部分，实现对供应过程中的生产以及进货、销售过程的客服以及订货、财务阶段的库存控制等加以不断的协调。此外，供应链物流实现了将供应商、客户、中间商以及第三方服务商等加以协调。可以将供应链物流区分为三种不同的模式，即批量物流、准时物流以及订单物流。
2.供应链物流服务。供应链物流服务是一种全新的服务性的商业模式。要想使企业的盈利水平得到不断的提升，那么就要使售后服务的能力得到不断的提升，最终保证客户能够留下。这是由于高水平的售后服务可以明显的提升客户使用的满足程度，从而使业务量得到大幅的上升，最终企业获取到更多的利润。而利用供应链物流进行服务，能够保证企业利用较少的运行成本创造出最大的客服水平，使企业的利益实现最大化。 二、供应链物流服务在大数据背景下的展开
1.大数据背景用户数据所具有的特征。对用户数据进行一定的分析是企业进行供应链的物流服务前提基础，对大数据时代下全部用户数据拥有的特征加以明晰，可以对企业展开服务有
大数据与供应链物流服务发展关系浅谈
