品管七大手法
七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、
散布图、直方图、控制图
一、检查表
检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项 检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、
5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素
①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤
①确定检查对象； ②制定检查表；
③依检查表项目进行检查并记录；
④对检查出的问题要求责任单位及时改善； ⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认； ⑥定期总结，持续改进。
二、层别法
层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收 集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉 图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。 例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。 实施步骤：
① 确定研究的主题； ② 制作表格并收集数据； ③ 将收集的数据进行层别；
④ 比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图
柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排 列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数
及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为 ABC 图，又因为柏拉图的排序识 从大到小，故又称为排列图。
1、分类
1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。 A 品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等； B 成本：损失总数、费用等；
C 交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等； D 安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A 操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等； B 机器：设备、工具、模具、仪器等； C 原材料：制造商、工厂、批次、种类等； D 作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用
① 降低不良的依据；
② 决定改善目标，找出问题点； ③ 可以确认改善的效果。
3、实施步骤
① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦
收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数； 把分好类的数据进行汇总，由多到少进行排列，并计算累计百分数； 绘制横轴和纵轴刻度； 绘制柱状图； 绘制累积曲线； 记录必要事项 分析柏拉图
要点：
A 柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额，右侧纵坐标一般表 示数量或金额的累积百分数；
B 柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列； C 绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方 形，将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺 序连接成线。
4、应用要点及注意事项
①柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效 果；
②分析柏拉图只要抓住前面的 2~3 项就可以了；
③柏拉图的分类项目不要定得太少，5~9 项较合适，如果分类项目太多，超过 9 项，可划入其它，如果分类项目太少，少于 4 项，做柏拉图无实际意义； ④作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时，柏拉图就失去意义，与柏 拉图法则不符，应从其它角度收集数据再作分析；
⑤柏拉图是管理改善的手段而非目的，如果数据项别已经清楚者，则无需浪费 时间制作柏拉图；
⑥其它项目如果大于前面几项，则必须加以分析层别，检讨其中是否有原因； ⑦柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策，但如果第一位 的项目依靠现有条件很难解决时，或者即使解决但花费很大，得不偿失，那 么可以避开第一位项目，而从第二位项目着手。
四、因果图
所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的 可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的 解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一 种工具。又称为鱼骨图。
1、分类
1）追求原因型：在于追求问题的原因，并寻找其影响，以因果图表示结果（特
性）与原因（要因）间的关系；
2）追求对策型：追求问题点如何防止、目标如何达成，并以因果图表示期望效
果与对策的关系。
2、实施步骤
① 成立因果图分析小组，3~6 人为好，最好是各部门的代表； ② 确定问题点；
③ 画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因（一般从 5M1E 即人 Man、机
Machine、料 Material、法 Method、测 Measure、环 Environment 六个方面 全面找出原因）；
④ 与会人员热烈讨论，依据重大原因进行分析，找到中原因或小原因，绘至因
果图中；
⑤ 因果图小组要形成共识，把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标 识；
⑥ 记入必要事项
3、应用要点及注意事项
①确定原因要集合全员的知识与经验，集思广益，以免疏漏； ②原因解析愈细愈好，愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法； ③有多少品质特性，就要绘制多少张因果图；
④如果分析出来的原因不能采取措施，说明问题还没有得到解决，要想改进有 效果，原因必须要细分，直到能采取措施为止； ⑤在数据的基础上客观地评价每个因素的主要性；
⑥把重点放在解决问题上，并依 5W2H 的方法逐项列出，绘制因果图时，重点 先放在“为什么会发生这种原因、结果”，分析后要提出对策时则放在“如何才 能解决”；
Why ——为何要做？ （对象） What ——做什么？
（目的）
Where——在哪里做？ （场所） When——什么时候做？（顺序） Who ——谁来做？
（人）
How——用什么方法做？ （手段）
How much——花费多少？ （费用） ⑦因果图应以现场所发生的问题来考虑；
⑧因果图绘制后，要形成共识再决定要因，并用红笔或特殊记号标出； ⑨因果图使用时要不断加以改进。
五、散布图
将因果关系所对应变化的数据分别描绘在 X-Y 轴坐标系上,以掌握两个变量之间 是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。
1、分类
1）正相关：当变量 X 增大时，另一个变量 Y 也增大； 2）负相关：当变量 X 增大时，另一个变量 Y 却减小； 3）不相关：变量 X（或 Y）变化时，另一个变量并不改变；
4）曲线相关：变量 X 开始增大时，Y 也随着增大，但达到某一值后，则当 X 值 增大时，Y 反而减小。
2、实施步骤
1）确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少 30 组以上； 2）找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入 X 轴与 Y 轴； 3）将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系； 4）计入图名、制作者、制作时间等项目； 5）判读散布图的相关性与相关程度。
3、应用要点及注意事项
1）两组变量的对应数至少在 30 组以上，最好 50 组至 100 组，数据太少时，容
易造成误判；
2）通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量；
3）由于数据的获得常常因为 5M1E 的变化，导致数据的相关性受到影响，在这
种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个 变量之间的关系；
4）当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除；
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