品管七大手法
七大手法:检查表、层别法、柏拉图、因果图、
散布图、直方图、控制图
一、检查表
检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项 检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。
例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、
5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素
①确定检查的项目;②确定检查的频度;③确定检查的人员。
2、实施步骤
①确定检查对象; ②制定检查表;
③依检查表项目进行检查并记录;
④对检查出的问题要求责任单位及时改善; ⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认; ⑥定期总结,持续改进。
二、层别法
层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收 集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。层别法一般和柏拉 图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。 例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。 实施步骤:
① 确定研究的主题; ② 制作表格并收集数据; ③ 将收集的数据进行层别;
④ 比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因,确定改善项目。
三、柏拉图
柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排 列,再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数
及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为 ABC 图,又因为柏拉图的排序识 从大到小,故又称为排列图。
1、分类
1)分析现象用柏拉图:与不良结果有关,用来发现主要问题。 A 品质:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等; B 成本:损失总数、费用等;
C 交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等; D 安全:发生事故、出现差错等。
2)分析原因用柏拉图:与过程因素有关,用来发现主要问题。
A 操作者:班次、组别、年龄、经验、熟练情况等; B 机器:设备、工具、模具、仪器等; C 原材料:制造商、工厂、批次、种类等; D 作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用
① 降低不良的依据;
② 决定改善目标,找出问题点; ③ 可以确认改善的效果。
3、实施步骤
① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦
收集数据,用层别法分类,计算各层别项目占整体项目的百分数; 把分好类的数据进行汇总,由多到少进行排列,并计算累计百分数; 绘制横轴和纵轴刻度; 绘制柱状图; 绘制累积曲线; 记录必要事项 分析柏拉图
要点:
A 柏拉图有两个纵坐标,左侧纵坐标一般表示数量或金额,右侧纵坐标一般表 示数量或金额的累积百分数;
B 柏拉图的横坐标一般表示检查项目,按影响程度大小,从左到右依次排列; C 绘制柏拉图时,按各项目数量或金额出现的频数,对应左侧纵坐标画出直方 形,将各项目出现的累计频率,对应右侧纵坐标描出点子,并将这些点子按顺 序连接成线。
4、应用要点及注意事项
①柏拉图要留存,把改善前与改善后的柏拉图排在一起,可以评估出改善效 果;
②分析柏拉图只要抓住前面的 2~3 项就可以了;
③柏拉图的分类项目不要定得太少,5~9 项较合适,如果分类项目太多,超过 9 项,可划入其它,如果分类项目太少,少于 4 项,做柏拉图无实际意义; ④作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时,柏拉图就失去意义,与柏 拉图法则不符,应从其它角度收集数据再作分析;
⑤柏拉图是管理改善的手段而非目的,如果数据项别已经清楚者,则无需浪费 时间制作柏拉图;
⑥其它项目如果大于前面几项,则必须加以分析层别,检讨其中是否有原因; ⑦柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策,但如果第一位 的项目依靠现有条件很难解决时,或者即使解决但花费很大,得不偿失,那 么可以避开第一位项目,而从第二位项目着手。
四、因果图
所谓因果图,又称特性要因图,主要用于分析品质特性与影响品质特性的 可能原因之间的因果关系,通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的 解决,是一种用于分析品质特性(结果)与可能影响特性的因素(原因)的一 种工具。又称为鱼骨图。
1、分类
1)追求原因型:在于追求问题的原因,并寻找其影响,以因果图表示结果(特
性)与原因(要因)间的关系;
2)追求对策型:追求问题点如何防止、目标如何达成,并以因果图表示期望效
果与对策的关系。
2、实施步骤
① 成立因果图分析小组,3~6 人为好,最好是各部门的代表; ② 确定问题点;
③ 画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因(一般从 5M1E 即人 Man、机
Machine、料 Material、法 Method、测 Measure、环 Environment 六个方面 全面找出原因);
④ 与会人员热烈讨论,依据重大原因进行分析,找到中原因或小原因,绘至因
果图中;
⑤ 因果图小组要形成共识,把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标 识;
⑥ 记入必要事项
3、应用要点及注意事项
①确定原因要集合全员的知识与经验,集思广益,以免疏漏; ②原因解析愈细愈好,愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法; ③有多少品质特性,就要绘制多少张因果图;
④如果分析出来的原因不能采取措施,说明问题还没有得到解决,要想改进有 效果,原因必须要细分,直到能采取措施为止; ⑤在数据的基础上客观地评价每个因素的主要性;
⑥把重点放在解决问题上,并依 5W2H 的方法逐项列出,绘制因果图时,重点 先放在“为什么会发生这种原因、结果”,分析后要提出对策时则放在“如何才 能解决”;
Why ——为何要做? (对象) What ——做什么?
(目的)
Where——在哪里做? (场所) When——什么时候做?(顺序) Who ——谁来做?
(人)
How——用什么方法做? (手段)
How much——花费多少? (费用) ⑦因果图应以现场所发生的问题来考虑;
⑧因果图绘制后,要形成共识再决定要因,并用红笔或特殊记号标出; ⑨因果图使用时要不断加以改进。
五、散布图
将因果关系所对应变化的数据分别描绘在 X-Y 轴坐标系上,以掌握两个变量之间 是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”,也称为“相关图”。
1、分类
1)正相关:当变量 X 增大时,另一个变量 Y 也增大; 2)负相关:当变量 X 增大时,另一个变量 Y 却减小; 3)不相关:变量 X(或 Y)变化时,另一个变量并不改变;
4)曲线相关:变量 X 开始增大时,Y 也随着增大,但达到某一值后,则当 X 值 增大时,Y 反而减小。
2、实施步骤
1)确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据,至少 30 组以上; 2)找出两个变量的最大值与最小值,将两个变量描入 X 轴与 Y 轴; 3)将相应的两个变量,以点的形式标上坐标系; 4)计入图名、制作者、制作时间等项目; 5)判读散布图的相关性与相关程度。
3、应用要点及注意事项
1)两组变量的对应数至少在 30 组以上,最好 50 组至 100 组,数据太少时,容
易造成误判;
2)通常横坐标用来表示原因或自变量,纵坐标表示效果或因变量;
3)由于数据的获得常常因为 5M1E 的变化,导致数据的相关性受到影响,在这
种情况下需要对数据获得的条件进行层别,否则散布图不能真实地反映两个 变量之间的关系;
4)当有异常点出现时,应立即查找原因,而不能把异常点删除;
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