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湖北智能人脸识别设备项目可行性研究报告

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湖北智能人脸识别设备项目

可行性研究报告

投资分析/实施方案

报告摘要说明

人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。主要方法有基于知识的表征方法(主要包括基于几何特征法和模板匹配法)和基于代数特征或统计学习的表征方法。

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

该人脸识别设备项目计划总投资10523.06万元,其中:固定资产投资8910.41万元,占项目总投资的84.68%;流动资金1612.65万元,占项目总投资的15.32%。

本期项目达产年营业收入14527.00万元,总成本费用11448.26万元,税金及附加177.02万元,利润总额3078.74万元,利税总额3680.41万元,税后净利润2309.05万元,达产年纳税总额1371.35万元;达产年投资利润率29.26%,投资利税率34.97%,投资回报率21.94%,全部投资回收期6.06年,提供就业职位196个。

生物识别,是指依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术,目前较为主流的识别技术有:人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。

视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成部分。根据中国信通院数据,2017年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过37%。在视觉人工智能领域,安防影像分析是最大的应用场景,2017年占比约67.9%。其他主要应用包括广告、互联网、云服务、手机等。

湖北智能人脸识别设备项目可行性研究报告

湖北智能人脸识别设备项目可行性研究报告投资分析/实施方案报告摘要说明人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人
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