多光谱图像水域变化检测方法研究

多光谱图像水域变化检测方法研究

张永梅;刘海伟;姜明

【期刊名称】《计算机测量与控制》 【年(卷),期】2013(021)002

【摘要】针对遥感图像中水域的变化检测问题.提出一种综合特征级和像素级变化检测的多光谱图像变化检测方法,用于检测多时相遥感图像中水域的变化情况；首先利用BP神经网络.选取输入层为5,选定隐含层为10,完成多光谱图像的水域有效分类,再根据多光谱图像的水域特征,通过HSV空间准确定位水域区域,最后利用差值法进行多光谱图像水域变化检测；实验结果表明,该方法提高了变化检测的自动化程度和变化检测效率,具有较高的检测精度. 【总页数】4页(305-307,339)

【关键词】变化检测;BP神经网络;多光谱图像;特征提取 【作者】张永梅;刘海伟;姜明

【作者单位】北方工业大学信息工程学院,北京100144;北京大学数学科学学院,北京100871;北方工业大学信息工程学院,北京100144;北京大学数学科学学院,北京100871 【正文语种】中文 【中图分类】TP75 【相关文献】

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