基于优化k-mer频率的宏基因组聚类方法
刘富;兰旭腾;侯涛;康冰;刘云;林彩霞
【期刊名称】《吉林大学学报（工学版）》 【年(卷),期】2018(048)005
【摘要】k-mer频率是进行宏基因组分类时的一种重要的数字特征,然而该特征的维数随参数k的增加呈指数增长,利用该特征进行宏基因组分类易陷入“维数灾难”.为解决此问题,本文提出了一种基于优化k-mer频率的宏基因组DNA序列聚类方法.首先,提取DNA序列的k-mer频率特征;其次,使用非负矩阵分解算法对DNA序列的k-mer频率特征进行优化;最后,利用模糊C均值算法进行聚类.将本文方法在包含有不同物种个数的模拟宏基因组数据上运行的结果表明,其能有效地克服现有宏基因组数据分类方法计算量大的缺点,且分类性能优于同类算法.
【总页数】7页(1593-1599)
【关键词】计算机应用;模式识别与智能系统;k-mer;非负矩阵分解;模糊C均值;宏基因组
【作者】刘富;兰旭腾;侯涛;康冰;刘云;林彩霞
【作者单位】吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室,长春130022;吉林大学通信工程学院,长春130022;吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室,长春130022;吉林大学通信工程学院,长春130022;吉林大学通信工程学院,长春130022;吉林大学通信工程学院,长春130022;吉林大学通信工程学院,长春130022;海南大学信息科学与技术学院,海口570228 【正文语种】中文
【中图分类】TP391 【相关文献】
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基于优化k-mer频率的宏基因组聚类方法
