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绪论
计量经济学：根据理论和观测的事实，运用合适的推理方法使之联系起来同时推导，对实际经济现象进行的数量分析。
计量经济学（定量分析）是经济学（定性分析）、统计学和数学（定量分析）的结合。
目的：把实际经验的内容纳入经济理论，确定变现各种经济关系的经济参数，从而验证经济理论，预测经济发展的趋势，为制定经济策略提供依据。
类型：理论计量经济学和应用计量经济学
计量经济学的研究步骤：
（一） 模型设定：要有科学的理论依据选择适当的数学
形式方程中的变量要具有可观测性
（二） 估计参数：参数不能直接观测而且是未知的 （三） 模型检验：经济意义的检验、统计推断检验、计
量经济学检验、模型预测检验
（四） 模型应用：经济分析、经济预测、政策评价和检
验、发展经济理论
计量经济模型：计量经济模型是为了研究分析某个系统中经济变量之间的数量关系而采用的随机代数模型，是以数学形式对客观经济现象所作的描述和概括。 计量经济研究中应用的数据包括：①时间序列②数据截面③数据面板④数据虚拟变量数据
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第二章
简单线性回归模型：只有一个解释变量的线性回归模型 相关系数：两个变量之间线性相关程度可以用简单线性相关系数去度量
总体相关系数：对于研究的总体，两个相互关联的变量得到相关系数。 总体相关系数 Cov协议方差
Var方差
总体回归函数：将总体被解释函数Y的条件期望表现为解释变量X的函数
总体 个体
随机扰动项
引入随机扰动项的原因？
①作为未知影响因素的代表②作为无法取得数据的已知因素的代表③作为众多细小因素的综合代表④模型的设定误差⑤变量的观测误差⑥经济现象的内在随机性。 简单线性回归的基本假定？
（1）零均值假定时，即在给定解释变量Xi得到条件下，
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随机扰动项Ui的条件期望或条件均值为零。
（2）同方差假定，即对于给定的每一个Xi，随机扰动项Ui的条件方差等于某一常数。
（3）无相关假定，即随机扰动项Ui的逐次值互不相干，或者说对于所有的i和j（I不等于j），ui和uj的协方差为零。
（4）随机扰动项ui与解释变量Xi不想管
（5）正态性假定，即假定随机扰动项ui服从期望为零、方差为的正态分布。
最小二乘准则：用使估计的剩余平方和最小的原则确定杨讷回归函数
最小二乘估计量评价标准：无偏性、有效性、一致性。 统计特性：线性特性、无偏性、有效性。
E（
3
）=
计量经济学知识点总结
