论人工智能在电力系统中的应用

电子技术 2019．33

论人工智能在电力系统中的应用

江俊成

国网江阴市供电公司， 江苏省江阴市 214000

摘要：随着人工智能技术的快速兴起，智能电网的研究与应用开始进入到电力工业发展的潮流阶段，人工智能技术为电力系统的智慧化运行提供了重要的技术支撑，将现代AI技术成果的智能化、快速化和准确化与电网的故障修复、电力自动化调度以及自动保护装置结合起来，既可以保证电网运行的安全性和可靠性，又可以实时评估和分析电网中重要设备的运行参数，减少工作人员在巡检过程的复杂程度。

关键词：人工智能；电力系统；应用

改革开放以来，我国市场经济得到了迅速的发展，在此过程中，相关领域的科学技术也是日新月异，成为经济发展与产业创新过程中的主要动力。进入二十一世纪以来，人工智能技术在我国相关产业中得到了大量的运用，成为提高产业效率和企业竞争力的主要技术依据。在人工智能技术自身的不断发展中，逐渐提高了其适应性，并且扩大了可应用的范围，人工智能引入电力系统自动化领域以来，与电力系统自动化的有关产业，得到了充分的融合，并在电力系统自动化领域中迸发出了巨大的活力。

1人工智能技术的概述

党中央、国务院高度重视人工智能技术的发展。2019年8月，科技部发布了《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》，同时公布了平台名单，推动人工智能技术研究成果的落地，发挥人工智能的优势，驱动实体经济建设以及社会事业发展。从电力领域来说，当前正在朝向多元互联平台转变，构建的电力系统有了新特点，比如开放性和不确定性以及复杂化，电网已经逐渐演变为新型网络。按照《电力发展“十三五”规划》，各地区积极开展互联网+智能电网的建设，力求全面提高电力系统运行的智能化水平，增强电网接纳以及优化配置各类能源的能力。提出的电力物联网建设目标，主要是依托人工智能技术和移动互联技术等优势，达到万物互联以及人机交互的目标。

2人工智能在电力系统自动化中的应用优势

2.1提高电力系统设备的效率

相对于传统工作人员所进行的电力化工程设备操作而言，人工智能技术所显现出的“非人性化”的特色，能够更好地降低来自外界的干扰，以及避免工作人员在操作过程中的个人情绪等问题的干扰，从而能够保证生产效率的不断提升，以及生产质量的均衡性。同时，人工智能科技的这种优势，并不是说可以对工作人员进行完全的舍弃，从另外一种程度来说，也是对工作人员自身的作用与能力提出了更高的要求，即发挥工作人员对人工智能控制的把关作用，尤其是在对动态模型中的参数进行把关，防止因人工智能科技出现故障而导致的“负效率”问题，并且对人工智能有关参数进行精度的设置，这些都是需要工作人员进行提升的。

2.2降低操作误差

降低电力系统自动化设备的操作误差，也是人工智能科技在应用过程中所体现出的一个明显的优势。这主要是由于人工智能科技在应用过程中是基于计算机科技进行控制与操作的，其自身的控制能力比较高，因而提高运行过程中的一些具体参数的稳定性，从而来降低运行过程中因参数变动而导致的误差，这也是实际工作过程中人工操作所短缺和不足的地方，更是人工智能科技在电力系统自动化的应用过程中，对工作人员所体现出的问题的一种补足。

3人工智能在电力系统运行中的应用分析

3.1人工智能神经网络在电力自动化控制系统中的应用

电力系统自动化控制中的人工智能神经网络，是一个可以进行电力系统数据信息处理的数学模型，人工智能神经网络的构造形式与人类的大脑中的神经网络有很多的相似之处，这种神经网络控制系统，在复杂的自动化控制系统当中可以发挥十分巨大的作用。像电力系统、通信系统、航空系统等自动化控制体系较为庞大且复杂的系统的建设，都可以将人工智能神经网络纳入到系统中来，从而实现对复杂系统的智能化管理与控制。目前，人工智能神经网络技术在我国的发展还处于研究和初步应用的阶段，在电力系统自动化控制中的人工智能神经网络，目前已经可以实现电路故障的智能化处理和控制的能力，它利用人工智能神经

54 网络中的各个神经元来模拟电力系统不同的节点，通过将这些神经元进行连接，构建了完整的电力系统神经网，对各个电路在运行中产生的数据、图像等进行自动的抓取和分析，帮助电力自动化系统优化输电方案，降低电力损耗，提升供电能力。

3.2模糊理论在电力系统运行中的应用

众所周知，模糊理论不同于一般的人工智能技术，在应用模糊理论的过程中，其有效突破经典集合内部的部分特殊概念。在应用模糊理论的环节中主要采取了模糊搜索基本原理，对电力系统中一些相对不明确、不科学、不精准的现象实施分析和整合。首先，在模糊理论中引进一些与推理非常相似的模糊逻辑与诸多语言变量，从而对电力系统中的各种事情与现象完成准确地描述与分析。现如今，模糊理论的技术与过去相比较，已经比较成熟，其应用范围也非常的广泛，常常涉及到许多行业及其领域。电力系统中存在着明显的非线性，而当线路在穿过非线性时会形成一些分量，这些分量通过重叠操作可以呈现在故障上，且不容易被消除。而通过应用模糊理论的相关技术可以有效消除电力系统中的各种输电线路故障因素，降低互相影响效应，让各个因素处于相互独立状态，从而提升电力系统运作和发展的稳定性、安全性。

3.3专家系统在电力系统运行中的应用

专家系统作为人工智能技术的重要内容，也是人工智能系统的关键性构成元素。早在许多年前，我国学者就在电力系统中引进了专家系统。近年来，专家系统更是得到了广泛应用。应用专家系统可以有效解决诸多电力系统问题，且对于电力系统中的故障产生很强的处理作用，对电力系统的可持续发展提供了优质条件。通过对专家系统的应用还可以提升电力系统运作的基本效率，对优化电力系统中的线路运行计划产生重要意义。关于专家系统在电力系统中的应用主要是体现在故障的诊断与检修方面。许多人都知道，在电力系统的日常运作中偶尔会出现一些故障问题，而如果通过传统人工排查与检修的方法，很难在短时间内迅速检查出故障。所以可充分应用专家系统，来辅助电力系统的故障检查，发现电力系统运行中的一些不良问题，从而迅速地处理各种故障。

3.4线性控制在电力自动化控制系统中的应用

线形控制是目前比较先进的人工智能技术之一，也是电力自动化系统中正在积极研发和应用的一种新型控制系统，线形控制系统在电力自动化控制系统中的应用，在长距离输电管理当中可以发挥十分巨大的优势，其通过线形控制的形式实现了励磁控制，提升了远距离输电的能力，同时保障了远距离输电的稳定性和电能的质量。

4结语

人工智能技术应用在电力系统自动化的过程中，是电力系统自动化在当前发展的一种趋势，也是电力系统自动化中相关产业进行优化与调整的依据。人工智能科技的应用，不仅促进了传统电力化工程中一些问题的解决，还通过发挥其智能性特点，提高电力化工程自身的自动化水平与自动化能力。

参考文献

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