0901A027 数值分析课程设计教学大纲
大纲使用说明:
一、课程设计的地位和教学目标
数值分析是信息科学与技术平台必修课程，注重锻炼学生的数学建模、分析能力等所需的基础知识和基本能力。课程基本内容包括非线性方程求解、线性方程组求解、矩阵特征值求解、插值、拟合、数值积分和常微分方程求解等方面的经典算法和思路。课程以MATLAB语言为实验环境，本课程设计涵盖MATLAB语言的基础编程和数值计算的各种经典算法的实现。包括MATLAB的运算、绘图、函数、数据分析、插值、曲线拟合、非线性方程求解、线性方程组求解、数值积分、常微分方程求解等。通过本课程的学习，要求学生掌握Matlab的编程、调试、运行环境和命令系统，在充分理解各类数值计算方法的基本原理和算法的基础上，能运用Matlab编制相应的数值求解程序，掌握Matlab的一些数值计算函数的运用，为进一步的专业课学习和Matlab的运用打下良好的基础。
二、知识、能力和技能方面的要求
学习本课程要求学生受过较严格的数值分析及计算机基础知识训练，要有一定的理论联系实际和分析问题解决问题的能力，熟练使用计算机。 三、教学大纲的实施说明
具体教学内容的选择及时间的分配，教师可根据实际情况自行安排。 四、对先修课的要求
数学分析高等代数一种编程语言数值分析 五、课时分配
（1）Matleb软件使用2天 （2）案例分析3天 具体内容:
学习使用Matleb软件求解下列数值计算问题：
插值法 数据拟合与快速富氏变换 数值积分 解线性方程组的迭代法 矩阵特征值和特征向量的计算 常微分方程初值问题的数值解法 重 点:
Matleb软件的学习和应用 实 验:
本课程需安排在机房完成。教师的讲授及学生习题的完成均需上机实现。
0901A028 运筹学课程设计教学大纲
大纲使用说明:
（一）课程地位及教学目标
运筹学具有极强的应用特点，因此特别强调理论与实际相结合。运筹学的重点在于构建模型，求解模型及对结果的分析评价上，在这三方面的训练有素将对培养高层次务实型综合性管理人才的科学决策能力方面产生积极的影响。因此通过课程设计加强这几方面的能力是非常重要的。 通过本课程的学习，要求达到下列教学目标： （1）提高建立数学模型的能力；
（2）掌握运用运筹学软件求解运筹学问题； （3）提高对计算结果进行分析评价的能力。 （二）知识、能力及技能方面的基本要求
学习本课程要求学生受过较严格的运筹学及计算机基础知识训练，要有一定的理论联系实际和分析问题解决问题的能力，熟练使用计算机。 （三）教学大纲的实施说明
具体教学内容和习题的选择及时间的分配，教师可根据实际情况自行安排。 （四）对习题、实验环节的要求 （1）运筹学软件使用2天 （2）运筹学案例分析3天 （五）对先修课的要求 运筹学、计算机应用类课程
参考书目:
（1）运筹学刁在筠等编，高等教育出版社，2001年。 （2）运筹学钱颂迪主编，清华大学出版社，1990年。 （3）运筹学教程卢向华等编，高等教育出版社，1989年。
大纲内容:
具体内容:
学习使用运筹学软件求解下列运筹学问题： 1线性规划 2整数规划 3目标规划
教师给出具体设计题目，让学生选择并进行设计，最后通过设计答辩验收 重 点:
1学习使用运筹学软件
2利用运筹学软件解决线性规划、目标规划等问题 难 点:
运筹学案例分析，包括模型的建立、求解和结果的分析评价
09015007 数学模型课程设计教学大纲
大纲使用说明:
一、课程设计的地位和教学目标： 1掌握运用建模软件解决实际问题的能力 2训练各种不同的建模方法 3提交对结果的分析评估能力 二、知识、能力和技能方面的要求 1实践运用所学的各种建模方法
2加强实战训练，提高解决实际建模问题的能力 3能够使用建模软件和自己编程 三、教学大纲的实施说明
具体的教学内容、学时分配、习题选择教师可酌情自行处理 四、先修课程
数学分析、线性代数、算法语言、程序设计、微分方程、概率统计 五、课时分配 1初等方法建模训练2 2量纲方法建模训练2 3微分方法建模训练2 4微分方程建模训练2 5经济数学建模训练2
参考书目:
1姜启源《数学模型》北京教育出版社1993
2刘来福等《数学模型与数学建模》北师大出版社1997 具体内容:
1学习使用数学模型软件求解下列数学模型问题
初等方法建模训练、量纲方法建模训练、微分方法建模训练、微分方程建模训练、 经济数学建模训练
2上述五种方法建模的案例分析，包括模型的建立、求解和结果分析、模型的修正。 重 点:
微分方程建模训练、经济数学建模训练 难 点:
案例分析，包括模型的建立、求解和结果的分析、模型的修正 习 题:
根据上课的内容安排与之相应的习题 实 验:
本课程需安排在机房完成。教师的讲授及学生习题的完成均需上机实现。
0901A029 线性规划课程设计教学大纲
大纲使用说明:
一、课程设计的地位和教学目标
线性规划作为重要的应用数学学科——运筹学的一个分支，特别强调理论与实际相结合,因此通过课程设计加强学生在构造模型，求解模型及结果分析等方面的能力是非常重要的。这对于提高学生解决实际问题和科学决策能力方面都是必不可少的训练. 通过本课程的学习，要求达到下列教学目标： （1）提高建立数学模型的能力；
（2）掌握运用相应软件求解线性规划问题； （3）提高对计算结果进行分析评价的能力。 二、知识、能力和技能方面的要求
学习本课程要求学生掌握基本的线性规划知识,接受过计算机基础知识训练，并具有一定的理论联系实际和分析问题解决问题的能力，熟练使用计算机。 三、教学大纲的实施说明
具体教学内容和习题的选择及时间的分配，教师可根据实际情况自行安排。 四、对先修课的要求
数学分析高等代数概率论与数理统计线性规划 五、课时分配
（1）相应软件使用2天 （2）线性规划案例分析3天
参考书目:
1《线性规划》第二版，魏国华等，高教出版社，1989年。
2《线性规划理论与模型应用》,束金龙闻人凯编著,科学出版社,2003年. 3《线性规划》,管梅谷郑汉鼎著,山东科学技术出版社,1983年. 具体内容:
1学习使用Matlab软件
2以下几方面的案例分析，包括模型的建立、求解和结果的分析评价 资源利用问题，物资调运问题，合理下料问题（经济配料问题） 重 点:
1学习使用Matlab软件
2案例分析，包括模型的建立、求解和结果的分析评价 难 点:
案例分析，包括模型的建立、求解和结果的分析评价 习 题:
根据上课的内容安排与之相应的习题 实 验:
本课程需安排在机房完成。教师的讲授及学生习题的完成均需上机实现。
0901A032 非线性规划课程设计教学大纲
大纲使用说明:
一、课程设计的地位和教学目标
非线性规划作为重要的应用数学学科——运筹学的一个分支，特别强调理论与实际相结合,因此通过课程设计加强学生在构造模型，求解模型及结果分析等方面的能力是非常重要的。这对于提高学生解决实际问题和科学决策能力方面都是必不可少的训练. 通过本课程的学习，要求达到下列教学目标： （1）提高建立数学模型的能力；
（2）掌握运用相应软件求解线性规划问题； （3）提高对计算结果进行分析评价的能力。 二、知识、能力和技能方面的要求
学习本课程要求学生掌握基本的线性规划知识,接受过计算机基础知识训练，并具有一定的理论联系实际和分析问题解决问题的能力，熟练使用计算机。 三、教学大纲的实施说明
具体教学内容和习题的选择及时间的分配，教师可根据实际情况自行安排。 四、对先修课的要求
数学分析高等代数概率论与数理统计非线性规划 五、课时分配
（1）相应软件使用2天 （2）线性规划案例分析3天
参考书目:
1《非线性最优化》第一版，谢政，李建平，汤泽滢编著，2003年9月。 2《非线性规划》第二版，胡毓达，高教出版社，1990年4月。 3《非线性规划》第一版，陈开明，复旦大学出版社，1991年8月。 4《非线性规划》第一版，M.Avriel,上海科技出版社,1979年. 具体内容:
1学习使用Matlab软件
2以下几方面的案例分析，包括模型的建立、求解和结果的分析评价 生产成本问题，结构设计问题，资源分配问题，设施问题 重 点:
1学习使用Matlab软件
2案例分析，包括模型的建立、求解和结果的分析评价 难 点:
案例分析，包括模型的建立、求解和结果的分析评价 习 题:
根据上课的内容安排与之相应的习题 实 验:
本课程需安排在机房完成。教师的讲授及学生习题的完成均需上机实现。
0901A027数值分析课程设计教学大纲
