很早就想写一个关于自己 mtea分析的“辛酸”过程,
一直没有开始写。现在我将我的学习过程与大家分享,我所 提到不一是最全的,也不一是最有用的,但是是在我学习过 程中我认为对我最有用的。
一:选题
一个好的选题就成功了一半。选题大小决定了工作量大 小,选题的争议性、新颖性、临床实用性 决定了题目的价值, 也决定了以后文章投稿的难易程度。一个没有争议性的题 目,根本不会有多少杂志愿意收,因为不会有人去关注。这 部分取决于 操作者的临床前沿的把握度或文献的跟踪力,
更
为基础的是要懂 meta。一个不懂的 meta的人选的题目,往 往会害惨实施的人,可能会出现,努力白费或付出与回报不 等。一个不懂本专业的人选的题目,往往
临床意义不明,投
稿过程或许很难很难。 一般是一个懂 meta的人,在其所了 解的领域选题。
二:文献检索
检索一般强调查准率与查全率。两者矛盾,但
meta分
析要求查全要高,所以 检索制定要合适。既不能让初筛文章 太多,工作量太大,也不能遗漏重要文献。主要是看操作者 的文献检索技巧。对数据库不了解的初学者许多时候对自己 的检索式没有十足的信心,归要到底是对数据的检索规则不
两个平行进行,尽量不进行讨论,等数据提取完后,由 第三方确认或讨论解决。这部分主要看操作者的个人的
文献
阅读素养、统计学、流行病学 知识了。这其中可能涉及到一 些数据的转换。
在论坛中已有大量帖子讲述:
RR与OR的问题,最初是我最纠结的问题,以下帖子对 此有很好的说明:
求助:关于 META分析中OR与RR的问题-丁香园论坛 meta分析OR转换为RR的公式-丁香园论坛 再谈病例对照研究和队列研究的效应量 问题-丁香园论坛
关于连续性变量的基线,差值,终点值及其相应 转换:
已知基线 mean和SD,差值的 mean和SD,计算终点 mean 和SD的方法(附Excel换算表)-丁香园论坛
四:数据处理
目前用的较多软件: STATA REVMAh以及诊断性 meta 的meta-disc。我刚才开始做第一个 meta时,这一步让我很 无奈,只后跟着周版主的帖子学下去,坚持去做下去,就会 了。重点还是坚持。
SD的
OR和RR合并的
原创视频讲解stata软件在meta分析中的应用-丁香园 论坛 一起学习如何用 Stata实现meta分析吧----Stata 实现 累积Meta分析的相关菜单操作-丁香园论坛
Stata在Meta分析中的应用(软件下载、使用方法、问 题集锦)-丁香园论坛
自己收藏的一些 STATA书籍你不会失望-丁香园论坛 Revman 软件:
RevMan 5.2软件实战演示-丁香园论坛 五:文章写作
严格按照相应的指南与手册进行。 如RCTmeta的PRISM, 观察性研究的MOOS等。这部分取决于操作者的英语掌握能 力,与公共英语差别并不是很相关,重点是文献阅读基础
读个上百篇文献,肯定可以写出来。 绝对不要写成汉语再翻 译成英语!
下面我再说一哈,我在做的过程中遇到的最让我头痛的 问题及其解决方式:
漏斗图的制作问题,结局多个时,做哪个? 一个研究有 同时给了两个亚组的结果时如何做?
漏斗图的制作问题-丁香园论坛
文章中给了多个组时,而我们只想将其分为两个或少于 文章所提供组的合并方法
,
meta数据分析-丁香园论坛有一个战友对这种合并的所 有方法进行了汇总,我以前看到过,暂时没有找到,以后找 到了我再补上。
以上几步,看起来很简单,做起来很繁琐。最重要的是 选题,选题决定成败!就犹如出生决定身世差不多。选题类 似于先天,先天的不足,后天再多努力也难以弥补。再次强 调选题!
我的学习Meta过程很辛苦,只有经历过的人才懂,刚 开始学时的那份无助,真的印象很深刻,无助到最后几乎成 了无望了。中间我也想放弃过四次呢,最后都是重庆医科大 学公共卫生学院的 赵勇老师 鼓励,我才坚持下来的。只要坚 持,就有希望!当我第一个文章写的时候,一直投不出去, 又是一个很恼火的过程,在去年
10月份,当听到我的文章
被接受时,虽然影响因子只有1.3分,但我当时真的很激动, 自己一年多的努力得到了认证!在这个文章投稿过程中,我 跟随谷版主(我师父)一起学习,至U现在刚好一年多几天。 这一年里,谷师父教会了我如何写科技论文, 如何去做科研。 这一年是我收获最多,成长最快的一年。我相信,只要大家 努力,在这条路上会遇到一个对自己影响重大的人。最后, 我再次谢谢在这个过程中帮过我的所有的老师,
谷师父,DXY
的战友,还有很多同学。以后我还会继续跟着我的师父努力 下去。
分享几句关于 meta几句经典的话,都是出自各位版主 们的,感觉很在理:
垃圾的合并永远都是垃圾!
不考虑异质性的meta合并就是耍流氓!
Meta分析的各种亚组分析,异质性处理,敏感性分析,发表 偏倚等统计方法,最终都是为了证明:你的合并的结果是稳 定的,可靠的!【下载本文档,可以自由复制内容或自由编 辑修改内容,更多精彩文章,期待你的好评和关注,我将一 如既往为您服务】
个人meta分析写作经验分享
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