很早就想写一个关于自己 mtea分析的“辛酸”过程，
一直没有开始写。现在我将我的学习过程与大家分享，我所 提到不一是最全的，也不一是最有用的，但是是在我学习过 程中我认为对我最有用的。
一：选题
一个好的选题就成功了一半。选题大小决定了工作量大 小，选题的争议性、新颖性、临床实用性 决定了题目的价值， 也决定了以后文章投稿的难易程度。一个没有争议性的题 目，根本不会有多少杂志愿意收，因为不会有人去关注。这 部分取决于 操作者的临床前沿的把握度或文献的跟踪力，
更
为基础的是要懂 meta。一个不懂的 meta的人选的题目，往 往会害惨实施的人，可能会出现，努力白费或付出与回报不 等。一个不懂本专业的人选的题目，往往
临床意义不明，投
稿过程或许很难很难。 一般是一个懂 meta的人，在其所了 解的领域选题。
二：文献检索
检索一般强调查准率与查全率。两者矛盾，但
meta分
析要求查全要高，所以 检索制定要合适。既不能让初筛文章 太多，工作量太大，也不能遗漏重要文献。主要是看操作者 的文献检索技巧。对数据库不了解的初学者许多时候对自己 的检索式没有十足的信心，归要到底是对数据的检索规则不
两个平行进行，尽量不进行讨论，等数据提取完后，由 第三方确认或讨论解决。这部分主要看操作者的个人的
文献
阅读素养、统计学、流行病学 知识了。这其中可能涉及到一 些数据的转换。
在论坛中已有大量帖子讲述：
RR与OR的问题，最初是我最纠结的问题，以下帖子对 此有很好的说明：
求助：关于 META分析中OR与RR的问题-丁香园论坛 meta分析OR转换为RR的公式-丁香园论坛 再谈病例对照研究和队列研究的效应量 问题-丁香园论坛
关于连续性变量的基线，差值，终点值及其相应 转换：
已知基线 mean和SD,差值的 mean和SD,计算终点 mean 和SD的方法（附Excel换算表）-丁香园论坛
四：数据处理
目前用的较多软件： STATA REVMAh以及诊断性 meta 的meta-disc。我刚才开始做第一个 meta时，这一步让我很 无奈，只后跟着周版主的帖子学下去，坚持去做下去，就会 了。重点还是坚持。
SD的
OR和RR合并的
原创视频讲解stata软件在meta分析中的应用-丁香园 论坛 一起学习如何用 Stata实现meta分析吧----Stata 实现 累积Meta分析的相关菜单操作-丁香园论坛
Stata在Meta分析中的应用（软件下载、使用方法、问 题集锦）-丁香园论坛
自己收藏的一些 STATA书籍你不会失望-丁香园论坛 Revman 软件：
RevMan 5.2软件实战演示-丁香园论坛 五：文章写作
严格按照相应的指南与手册进行。 如RCTmeta的PRISM， 观察性研究的MOOS等。这部分取决于操作者的英语掌握能 力，与公共英语差别并不是很相关，重点是文献阅读基础
读个上百篇文献，肯定可以写出来。 绝对不要写成汉语再翻 译成英语！
下面我再说一哈，我在做的过程中遇到的最让我头痛的 问题及其解决方式：
漏斗图的制作问题，结局多个时，做哪个？ 一个研究有 同时给了两个亚组的结果时如何做？
漏斗图的制作问题-丁香园论坛
文章中给了多个组时，而我们只想将其分为两个或少于 文章所提供组的合并方法
，
meta数据分析-丁香园论坛有一个战友对这种合并的所 有方法进行了汇总，我以前看到过，暂时没有找到，以后找 到了我再补上。
以上几步，看起来很简单，做起来很繁琐。最重要的是 选题，选题决定成败！就犹如出生决定身世差不多。选题类 似于先天，先天的不足，后天再多努力也难以弥补。再次强 调选题！
我的学习Meta过程很辛苦，只有经历过的人才懂，刚 开始学时的那份无助，真的印象很深刻，无助到最后几乎成 了无望了。中间我也想放弃过四次呢，最后都是重庆医科大 学公共卫生学院的 赵勇老师 鼓励，我才坚持下来的。只要坚 持，就有希望！当我第一个文章写的时候，一直投不出去， 又是一个很恼火的过程，在去年
10月份，当听到我的文章
被接受时，虽然影响因子只有1.3分，但我当时真的很激动， 自己一年多的努力得到了认证！在这个文章投稿过程中，我 跟随谷版主（我师父）一起学习，至U现在刚好一年多几天。 这一年里，谷师父教会了我如何写科技论文， 如何去做科研。 这一年是我收获最多，成长最快的一年。我相信，只要大家 努力，在这条路上会遇到一个对自己影响重大的人。最后， 我再次谢谢在这个过程中帮过我的所有的老师，
谷师父，DXY
的战友，还有很多同学。以后我还会继续跟着我的师父努力 下去。
分享几句关于 meta几句经典的话，都是出自各位版主 们的，感觉很在理：
垃圾的合并永远都是垃圾！
不考虑异质性的meta合并就是耍流氓！
Meta分析的各种亚组分析，异质性处理，敏感性分析，发表 偏倚等统计方法，最终都是为了证明：你的合并的结果是稳 定的，可靠的！【下载本文档，可以自由复制内容或自由编 辑修改内容，更多精彩文章，期待你的好评和关注，我将一 如既往为您服务】
个人meta分析写作经验分享
