?贝式计算
?贝式计算是中国领先的机器智能研究机构与技术服务提供商，由联想控股和招商局集团战略略注资。?贝式计算致?力力于成为中国?人?工智能领域的基础设施。
1.经过?大型?工业场景检验的可靠性与服务能?力力?贝式计算通过构建易易于使?用的 AI 计算系统，专注于机器智能解决?方案的落落地。服务对象包括招商局港?口集团、北京?大学医学部、摩拜单?车、五?八同城、中科遥感、北医三院、?首都医科?大、上海?交通?大学、中科天巡等?大型商业公司与研究机构。
2.?贝式计算基于英伟达芯?片构建的超算集群「?贝叶斯?一号」，专为神经拥有天河级别专?用超算集群?网络计算设计，峰值算?力力可达秒间两千七百万亿次，且可灵活拆分调度，按需响应。为?大型?工业场景提供了了充沛的计算能?力力?支持。 3.由于服务卫星遥感、港?口物流、医疗健康、?工业科研等领域客户，?贝城市级智能?方案服务体系式计算与数个国家级?行行业领军机构进?行行深度合作，形成多个「AI+?行行业」解决?方案，可以直接服务于经济区域乃?至城市运?行行的各个?方?面。
堆场计划/集装箱给位/船舶配载
国家主导的港?口?自动化进程中，港?口的调度系统仍然是基于?自然?人以经验远程指挥调控。由于?大型码头年年内调拨的集装箱量量级以千万级别计算，调拨效率往往可以成为港?口盈利利或亏损的?生命线。基于超算与神经?网络的推算系统可以实现集装箱出入港与摆放位置的?自动调拨，极?大的提?高港?口的运营能?力力。
1.堆场集装箱位置及时序?自动推演针对卡?车、船舶进出港及集装箱调拨信息，提供秒级响应的集装箱堆场计划，可减少港内集装箱无效翻箱次数 40% 以上。 2.船舶配置根据不同类型船体配置，以及码头间的集装箱周转数据预期，可?大幅提升船舶在码头间的装卸效率。
移动主体识别、定位
使?用机器学习技术可完成对港?口中集、卡、?人等移动主体的归类识别，同时提供对主体的监控及定位?工作。港?口集装箱间存在严重的法拉第笼效应，拖?车的 GPS 信号因此无法准确实时定位，光学信号可以很好的弥补这?一缺憾。
1.准实时定位利利?用 OpenBayes ?生成的机器智能模型，接入码头内部原本存在的?大量量监控摄像头，对流媒体数据分析提供秒级响应，近乎实时确定集、卡、?人的?行行为状态，反馈给 TOS 系统进?行行决策。 2.港内业务管理理粒度细化可随时定位单?一集、卡所处位置及港内流程状态，可实时形成?日志记录，对管理理、商业研究均有回馈。
?自动驾驶拖?车优化调度
在由调度室控制的码头运作中，单个?小组往往专注于?自?己的任务，无法形成单位间的?高效协作，从?而带来效率降低与资源的浪费。拖?车无法?高效运作即是其中?一例例。?一?方?面未来的?自动化港?口升级，需要有?自主?行行驶决策能?力力的拖?车进港，另?一?方?面，拖?车的?行行驶路路线也需要由优化算法来决定。
1.?自动驾驶拖?车信号共享港?口集装箱间存在严重的法拉第笼效应，拖?车的 GPS 信号因此无法准确实时定位。光学摄像头能够很好的弥补这?一缺憾，此外?自动驾驶拖?车传感器间的数据可以通过中央计算进?行行共享。 2.拖?车调度通过对集装箱位置的变化比对及预计收放箱数据，可以实现拖?车空载时间最?小，拖?车?车队的规模最?小化。
机器视觉技术应?用
码头的?日常?生产中拥有诸多环节可试?用机器视觉进?行行效率提升1.散货码头货物清点诸如?木材、钢筋、铜管、?水泥泥袋等可在堆放场地或运输过程中试?用机器视觉进?行行货物清点 2.集装箱封条读数集装箱封条的数字、封签?目前?手动仍然依赖于?手动记录进入OA及?人?工视觉验证，有较?大改善空间 3.集装箱箱体破损识别较多依赖?人?工视觉，如有疏漏极易易造成事故隐患 4.拖?车?车架分类依赖于?人?工视觉辩识及记录，需要基于经验，但该岗位枯燥流动性?大，?又需要培训成本
港务计算：智慧码头的新可能
