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A. 0.913 B. 0.833 C. -0.913 D. -0.833
19. 在多元回归分析中，当F检验表明线性关系显著时，而部分回归系数的t检验却不显
著，这意味着（ ）。
A. 不显著的回归系数所对应的自变量对因变量的影响不显著 B. 所有的自变量对因变量的影响都不显著 C. 模型中可能存在多重共线性 D. 整个回归模型的线性关系不显著
20. 下列哪个变量不能采用定比尺度计量（ ）。
A. 企业职工人数 B. 企业产品质量 C. 企业销售额 D. 企业利润额
21. 按某一标志分组的结果表现为（ ）。
A. 组内差异性，组间同质性 B. 组内同质性，组间差异性 C. 组内同质性，组间同质性 D. 组内差异性，组间差异性 22. 分布数列是说明（ ）。
A. 分组的组数
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B. 总体标志总量在各组的分配情况 C. 总体单位数在各组的分配情况 D. 各组的分配规律
23. 某企业最近10年销售收入的年发展速度如下表所示，
年发展速度（%） 105 106 107 108 109 年数（频数） 3 3 2 1 1 则年平均发展速度的计算式子为（ ）。 A. 105%?106%?107%?108%?109% B. C. D.
5105%?106%?107%?108%?109% 3?105%?3?106%?2?107%?1?108%?1?109%
1010?105%???106%???107%?332?108%?109% 24. 已知某变量分布属于钟形分布且mo?900,me?930，则（ ）。
A. X?900 B. 900?X?930 C. X?930 D. X?915
25. 不重复抽样的抽样标准误公式比重复抽样多了一个系数（ ）。
A.
N?n N?1N?1 N?nN?1 N?nB.
C.
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D.
N?n N?126. 在时点数列中，称为“间隔”的是（ ）。
A. 最初水平与最末水平之间的距离 B. 最初水平与最末水平之差 C. 两个相邻指标在时间上的距离 D. 两个相邻指标数值之间的距离
27. 某企业职工人数及非生产人员数资料如下：
职工人数(人) 非生产人数(人) 4月1日 2000 360 5月1日 2020 362 6月1日 2030 340 7月1日 2010 346 该企业第二季度非生产人员在全部职工人数中所占的比重（ ）。
A. 17.46% B. 17.42% C. 17.47% D. 16.98%
28. 两个相邻指标数值之间的距离某企业生产的甲、乙、丙三种产品的价格，今年比去年
分别增长3%、6%、7.5%，已知今年产品产值为：甲产品20400元、乙产品35000元、丙产品20500元，则三种产品价格的总指数为（ ）。
103%?106%?107.5%
3103%?20400?106%?35000?107.5%?20500B. Ip?
20400?35000?2050020400?35000?20500C. Ip?
204003500020500??10367.5%A. Ip?.专业.专注.
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D. Ip?3103%?106%?107.5% 29. 当一个时间数列是以年为时间单位排列时，则其中没有（ ）。
A. 长期趋势 B. 季节变动 C. 循环变动 D. 不规则变动
30. 1990年某市年末人口为120万人，2000年末达到153万人，则人口的平均发展速度
为（ ）。 A. 2.46% B. 2.23% C. 102.23% D. 102.46%
二. 简要回答下列问题（本题包括1—4题共4个小题，每小题10分，共40分）。
1. 简述假设检验中存在的两类错误。
2. 什么是抽样误差？影响抽样误差的因素有哪些？
3. 简述回归分析中判定系数的计算及其含义，回归估计标准误的计算及其含义。 4. 简述大数定律及其对统计推断应用的意义。
三. 计算与分析题（本题包括1—3题共3个小题，第1小题和第2小题每题20分，第3 小
题10分，共50分）。
1. 某厂生产的灯管使用寿命达1500小时以上属合格。现对一批灯管质量进行检验，
从中抽取40支，对其使用寿命进行调查。结果如下：
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使用寿命（小时） 1200以下 1200—1600 1600—2000 2000以上 合计 产品个数 2 12 18 8 40 （1） 确定该批灯管平均使用寿命95%的置信区间。
（2） 采用假设检验方法检验该批灯管的使用寿命是否合格？（??0.05，写出
检验的具体步骤）。
2. 两种展销方式将在全国推广，为检验哪一种效果更好，选择24个商店进行实验。
大小商店各12家，12家大商店和12家小商店同样随机地分为3组。A组采用A展销法，B组采用B展销法，C组为控制组，不采用任何展销方式。每种展销方式的展销商品大致相同。搜集6周后各商店的销售数据。利用SPSS软件得到下面的分析结果（??0.05）： 方差分析表 变差来源 df 商店规模 展销方式 交互效应 误差 总计 23 SS 9237.95 MS 2795.04 — F 73.96 63.52 12.72 — — Sig. 0.0001 0.0001 0.0004 — — （1） 将方差分析表中的所缺数值补齐；
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2012年432统计学真题与答案
