2024年中国金融大数据市场分析报告-行业深度分析与投资商机研究
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【目录名称】2024年中国金融大数据市场分析报告-行业深度分析与投资商机研究
【交付方式】Email电子版/特快专递
大数据金融是利用大数据技术突破、革新并发展传统金融理论、金融技术和金融模式的一种全球性趋势。这一趋势既是现有技术进步的必然结果，又是未来金融发展的强劲动力。
随着金融大数据技术应用，以及相关业务大数据应用不断创新，金融机构的数据分析和业务创新，以及数据安全如何深度融合，是当前金融机构信息化面临的重要挑战。
金融行业的信息化在众多异构系统和DT环境中，越来越重视可视化和业务关联性，在互联网化金融交易和大数据技术应用的背景下，相关数据采集、分析的技术需求演进出现了新的变化，那就是分别是分流调度管理技术和业务可视化技术。
目前，金融行业数据量巨大，是继互联网及运营商之后大数据产生最为庞大的热点行业之一，其中非结构化数据迅速增长，加上金融行业雄厚的资本背景，金融行业已经成了大数据应用的一片沃土。而放眼全球，金融行业也是大数据的应用重镇，无论从大数据应用综合价值潜力维度，还是平均数据量而言，金融行业大数据的应用综合价值潜力都非常高。
据不完全统计，2010年，美国金融大数据行业市场规模仅在3亿美元左右，随着时间的推移，大数据逐渐与金融业开始结合，从信贷领域向各个消费领域蔓延，市场规模也发生成倍的增长。截至2017年底，美国金融大数据行业市场规模已经达到了69亿美元左右，2010-2017年的年均复合增长率高达56.51%。
2010-2017年美国金融大数据行业发展规模
数据来源：经信委
2010-2017年欧洲金融大数据行业发展规模
数据来源：经信委
目前国内市场上还没有针对金融行业系统应用的专业分流器出现。迈普公司凭借多年服务于金融经验，适时推出了与国外品牌相媲美的“网视”系列网络“数据分流器”产品。三大硬件系列、八大核心功能，在金融行业“可视化运维”部署业
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