业中存在较为严重的数据壁垒,业务链条间也尚未实现充分的数据共享,数据重复存储的现象较为突出。
打破企业的“门户之见”,在行业中建立一个资源池,让使用者可以按需获取数据资源。从电信业的角度来看,现在,电信运营商之间的合作在不断推进,例如,运营商开发了融合的手机游戏计费平台;在北京电信网上营业厅微信平台上,用户不仅可以自助查询电信业务,还能查询联通和移动业务的使用费,这样共享数据资源的经验也可在大数据的应用过程中加以推广。
防御能力不足,信息安全面临挑战。电力大数据由于涉及众多电力用户的隐私,对信息安全也提出了更高的要求。电力企业地域覆盖范围极广,各类防护体系建设不平衡,信息安全水平不一致,特别是偏远地区单位防护体系尚未全面建立,安全性有待提高。行业中企业的安全防护手段和关键防护措施也需要进一步加强,从目前的被动防御向多层次、主动防御转变。
建立与大数据相适应的安全和隐私保护机制,通过技术手段和加强企业自律来保证数据的安全。
承载能力不足,基础设施亟待完善。电力数据储存时间要求以及海量电力数据的爆发式增长对IT基础设施提出了更高的要求。目前,电力企业大多已建成一体化企业级信息集成平台,能够满足日常业务的处理要求,但其信息网络传输能力、数据存储能力、数据处理能力、数据交换能力、数据展现能力以及数据互动能力都无法满足电力大数据的要求,尚需进一步加强。
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大数据应用之电力应用
业中存在较为严重的数据壁垒,业务链条间也尚未实现充分的数据共享,数据重复存储的现象较为突出。打破企业的“门户之见”,在行业中建立一个资源池,让使用者可以按需获取数据资源。从电信业的角度来看,现在,电信运营商之间的合作在不断推进,例如,运营商开发了融合的手机游戏计费平台;在北京电信网上营业厅微信平台上,用户不仅可以自助查询电信业务,还能查询联通和移动业务的使用费,这样共享数据资
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