《遥感数字图像处理》实验报告 学号： 2010041026 姓名：邢晓辉
一、 实验名称
遥感图像频率域增强处理
二、 实验目的
对图像数据采用各种图形增强算法，提高图像的目视效果，方便人工目视解译、图像分类中的样本选取等，方便以后的图像解译。
学会使用ENVI软件对遥感影像进行分析增强处理，初步掌握各种图像增强方法，并对其结果进行比较，观察增强效果。
三、 实验原理
FFT Filtering（Fast Fourier Transform Filtering 快速傅立叶变换滤波 ）可以将图像变换成为显示不同空间频率成分的合成输出图像。正向的FFT 生成的图像能显示水平和垂直空间上的频率成分。图像的平均亮度值显示在变换后图像的中心。远离中心的像元代表图像中增加的空间频率成分。这一滤波能被设计为消除特殊的频率成分，并能进行逆向变换。
四、 数据来源
本次实验所用数据来自于国际数据服务平台；landsat4-5波段30米分辨率TM第三波段影像，投影为WGS-84，影像主要为山西省大同市恒山地区，中心纬度：38.90407 中心经度：113.11840。
五、 实验过程
1、 正向FFT滤波
加载影像，在ENVI主菜单栏中选择Filters →FFT Filtering →Forward FFT。出现Forward FFT Input File对话框，选择要进行滤波的文件，点击ok。在Forward FFT Parameters对话框中选择输出文件名及位置。点击ok开始FFT计算。
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2、 图像平滑 1） 定义FFT滤波器
在ENVI主菜单栏中选择Filters →FFT Filtering →Filter Definition。将出现Filter Definition选择对话框。Filter_Yype →Circular Pass。定义相关参数。
选择输出路径，apply构建FFT滤波器。
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2）反向FFT变换
选择Filter →FFT Filtering →Inverse FFT，出现Inverse FFT Input File对话框。选择文件[Memory1]，点击ok，选择文件[Memory2] →Circular Pass Filter，点击ok，即可对图像进行反变换。
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遥感图像频率域增强处理实验报告
