10 11 12 13 14 15 16 17 18 合计 473 470 481 449 544 601 587 644 660 — 386.6 412.5 429.8 445.1 446.3 475.6 513.2 535.4 567.9 — 7468.6 3305.6 2626.2 15.0 9547.4 15724.5 5443.2 11803.7 8473.4 87514.7 400.7 429.6 445.8 459.9 455.5 490.9 534.9 555.8 591.1 — 5234.4 1632.9 1242.3 117.8 7830.2 12120.5 2709.8 7785.2 4752.7 62992.5 410.3 441.7 455.8 468.4 458.7 501.4 551.2 569.1 606.5 — 3928.7 803.1 633.5 376.9 7274.8 9929.4 1283.3 5611.7 2857.5 50236 由Excel输出的指数平滑预测值如下表： a=0.3时的预测值：
，误差均方＝87514.7。
a=0.4时的预测值：
36
，误差均方＝62992.5.。
a=0.5时的预测值：
，误差均方＝50236。
比较各误差平方可知，a=0.5更合适。
（3）根据最小二乘法，利用Excel输出的回归结果如下：
回归统计 Multiple R R Square 0.9673 0.9356 37
Adjusted R Square 标准误差 观测值 方差分析 回归分析 残差 总计 Intercept X Variable 1 0.9316 31.6628 18 df 1 16 17 标准误差 15.57055 1.438474 SS 232982.5 16040.49 MS 232982.5 F 232.3944 Significance F 5.99E-11 Lower 95% 206.7239 18.87936 Upper 95% 272.7401 24.97822 1002.53 t Stat 15.3965 15.24449 P-value 5.16E-11 5.99E-11 249022.9 Coefficients 239.73203 21.928793 38
14.1 14.2
。估计标准误差
。
39
统计学贾俊平-第四版课后习题答案
